智能建筑环境检测小车中嵌入式直流电机调速系统

对智能建筑环境检测小车系统进行了总体设计.实现了PWM驱动程序在直流电机调速控制中的应用.运行结果证明,依托系统软硬件的强劲性能所进行的设计,可以满足智能建筑环境检测小车中直流电机调速系统快速性、实时性的要求.     

胶合板缺陷识别方法比较研究

结合胶合板缺陷检测分类,通过对比研究了几种有效、实用的模式分类方法,讨论了该方法的优势和局限性,提出了一种基于粗糙集和神经网络的模式分类方法.利用粗糙集处理图像特征中冗余的或较差的属性特征,有效地减小了网络规模,将该特性和神经网络的非线性映射能力和很强的抗干扰性相结合,能够进一步提高分类精度和收敛速度.在胶合板缺陷识别的实际应用中,其识别精度达到了90 93%,循环次数较粗糙集预处理前平均下降了1000余次.研究结果表明粗糙集神经网络模式识别方法适于胶合板缺陷分类.     

基于Web的数据挖掘技术

对Web数据挖掘技术的国内外研究成果进行了评价．阐述了Web数据挖掘的流程及其特点，针对Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘的方法及实现技术分别进行了讨论分析，介绍了Web数据挖掘的典型应用，并对该领域进一步研究的问题进行了展望。     

建筑领域中电子商务的应用及其发展

电子商务这种通过互联网进行的商务活动已经引起了建筑业人士的重视。本文概述了电子商务的发展历程和商业运作模型，着重阐述了电子商务在建筑领域的应用状况，探讨和分析了电子商务在建筑领域中的应用优势和制约电子商务应用的几个因素，预测了电子商务在建筑领域中未来的发展趋势。     

基于谱系聚类的粗糙集数据挖掘预处理方法

介绍了一种基于统计分析的数据离散化方法——谱系聚类法,以胶合板缺陷检测数据为应用对象进行了基于谱系聚类的数据离散化研究,并与其它离散化方法进行了对比分析,对比结果表明经谱系聚类方法离散化后的数据,再进行粗糙集约简时,会有更多的冗余属性和记录被约掉,从而可以降低模型的复杂程度,加快获取知识的进程,提高分类的准确率。工程实践证明谱系聚类是一种有效的可用于数据预处理的离散化方法,结合粗糙集算法可以获取满意的数据挖掘结果。     

基于ARM的智能家居监控系统设计

本文提出了一种基于ARM微控制器的智能家居监控系统,采用CAN总线方式进行远程数据通信监控操作,结合监控管理软件平台对家居环境状态进行有效监控,降低事故的发生率。本系统硬件实现方案相比基于8位单片机方案具有很高的成本优势,硬件结构简单,很适合智能家居推广与应用。     

一种新型加油枪自动检定装置的研发

针对目前传统加油枪检定装置存在的操作比较复杂、人工记录数据精度差、检定效率低和现有的自动加油枪检定装置存在的计量精度不够、供电不方便、整机不便携、集成度低以及通讯不便的问题,设计了一种新型高智能化的加油枪自动检定装置.该装置具备计量精度高、可充电电池供电、集成度高、整机便携、数据支持手机上传等特点.整套设备已经取得防爆...     

可控震源激发生产管理系统概述与应用

本文中提出的可控震源激发生产管理系统,主要解决石油勘探中通讯故障制约生产效率的难题,从理论层面进行创新,将现有星状电台通讯模式改变为网状通讯模式,提高通讯可靠性的同时拓展了通讯带宽,提供了更大的冗余机制和通信负载平衡功能,实现了更多的系统功能,从根本上改变了震源通讯困难及PSS报告回传率低的现状.通讯实施方案结合自主研...     

N区块一类油层二次开发注聚方案优化研究

经过40多年的开发,N区块一类油层含水率达到98%,单井日产量低,层间和层内矛盾日益加剧,亟须开展一类油层二次注聚开发。运用数值模拟方法,研究剩余油分布情况,在此基础上对聚驱注入参数进行设计及优选,预测聚驱提高采收率效果。结果表明：聚合物驱合理注入速度、注入量和注入质量浓度分别为0.16 PV·a^-1、1.0 PV和1 600 mg·L^-1;优化方案聚驱阶段采出程度为14.45%,最终采收率为63.66%,与常规水驱相比,采收率提高了12.71%。本研究为矿场进一步提高原油采收率提供理论依据。     

基于谱系聚类的粗糙集离散化方法在胶合板缺陷检测中的应用

采用谱系聚类方法对大量数据进行离散化处理,通过散点图和树状图自动寻求最优分类数目。胶合板缺陷检测样本数据离散化实验结果表明,该方法根据数据内部结构特点,进行了可变的类别划分,与可k均值聚类和模糊聚类相比,该方法使约简的条件属性进一步减少,有利于数据的后期处理,并且进一步减少了系统的运行时间。