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71.
基于SHT11的智能建筑室内温湿度检测
总被引:2,自引:0,他引:2
齐秋红
马斌
韩中华
赵健
《低压电器》
2008,(18)
利用单片机和智能传感器SHT11对智能建筑室内环境温湿度进行检测,然后引用BP神经网络技术分析了测量结果.该SHT11传感器具有硬件电路简单和软件设计方便等优点,可广泛使用于复杂的智能建筑室内环境温湿度检测中,并满足测量的快速性和实时性等要求.
相似文献
72.
粒子群优化BP神经网络在电梯群控系统中的应用
刘剑
温泉
韩中华
《低压电器》
2009,(8):16-19
为了达到最优电梯群派梯指标,提出了一种基于粒子群优化的BP神经网络电梯群控方法,将带变异因子的改进粒子群优化技术应用到BP神经网络中,获得电梯评价指标中的满意度,以改进粒子群优化BP神经网络的初始权值和阀值。仿真结果表明,改进粒子群优化的BP神经网络算法减少了迭代次数,缩短了运行时间,证明了新方法的有效性。
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