柴油机喷油嘴的结构改进及三维流场数值模拟

喷油嘴头部细微的结构变化会对内部的流动状态产生显著的影响,进而影响到油束雾化性能。通过CFD软件对STD(Standard)标准型、VCO(Valve Closed Orifice)无压力室型及IMP(IM-PROVED)改进型的多孔喷嘴进行了三维流场数值模拟,通过对比分析得出改进型喷嘴在低油速率下获得相对好的喷雾性能,综合特性优于标准型和无压力室型的喷嘴。     

一种EMD端点延拓算法及其在齿轮故障诊断中的应用

经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,简称EMD）是目前分析非平稳信号的有效方法,但在分解过程中由于存在着严重的端点效应而影响分解结果。利用灰色理论的GM(1,1)模型来预测和修正端点的延拓值,使得在筛分过程中可以得到有效的三次样条插值包络线,从而抑制端点效应。通过对齿轮故障信号的分解验证,结果表明该方法是合理的。     

基于ANSYS的汽车钢板弹簧装配预应力的分析

针对汽车钢板弹簧装配过程中产生的预应力,指出采用传统的共同曲率法对其计算所存在的缺陷,并对这些缺陷进行了剖析;为了克服传统计算方法的不足,利用有限元技术对某商用车后悬架钢板弹簧的预应力进行仿真,模拟出钢板弹簧装配过程中出现的预应力。将仿真过程中产生的装配预应力与改进的共同曲率法计算的结果进行对比,得出有限元仿真结果的合理性,同时根据对比结果可以修正设计,进而减少物理样机的实验次数,缩短设计周期,提高设计质量。     

EBZ-160型掘进机截割头最佳运动参数确定方法

为了保证纵轴式掘进机的截割性能,利用三维绘图和数值计算软件,建立了截割头三维模型,绘制了切屑图和截割头载荷曲线图,分析了崩落线间距对截割性能的影响,得出了一种选定截割头最佳转速与横向摆动速度的方法。所做的研究对于截割头运动参数的选取有一定的理论意义和参考价值。     

不同气氛下流化床菱镁矿轻烧产物特性研究

利用实验室小型流化床装置,通过改变CO₂、H₂O浓度得到不同品位菱镁矿的轻烧产物,通过分解率、吸碘值、XRD、BET、SEM对轻烧产物的理化性质进行表征,研究了轻烧气氛中CO₂、H₂O含量对产物活性的影响。结果表明,在原料分解完全时,产物的活性由微观结构决定;增大CO₂浓度,轻烧产物的吸碘值逐渐降低,晶粒尺寸由小逐渐变大,表面结构由多孔变为少孔,说明CO₂的存在降低了产物活性;增大H₂O浓度,轻烧产物的吸碘值会逐渐降低,比表面积由大变小,表面结构由疏松多孔变得致密光滑,H₂O通过促进氧化镁的烧结来抑制产物的活性;相同工况下,高品位的菱镁矿轻烧产物活性高于低品位。     

采用孔穴方法改变受载齿轮应力分布状态的研究

根据渐开线齿轮的齿廓方程,建立孔穴齿轮结构应力计算的有限元数学模型。在有限元分析的基础上,研究齿轮轮齿端面开孔对受载轮齿应力的影响。通过改变孔的大小、位置及数目来改变齿根应力的大小和分布状态,降低轮齿受拉侧齿根弯曲应力最大值,以延长齿轮的弯曲疲劳寿命。     

自适应匹配追踪算法在齿轮故障特征提取的应用

为了提高齿轮故障信号特征提取时处理稀疏性差信号的能力,设计了一种应用稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法对齿轮故障信号进行处理方法.通过对仿真的齿轮故障信号数学模型和齿轮出现点蚀时的实验数据分析表明:经过SAMP处理后齿轮啮合频率以及半频和转频更加明显,边频带也更加突出,干扰成分降到最低.证明SAMP算法能够提取主要齿...     

基于拉普拉斯特征映射的旋转机械故障识别

针对旋转机械故障特征信号复杂且难以提取有效特征量的问题,提出一种基于拉普拉斯特征映射算法(Laplacian Eigenmap,LE)的旋转机械故障识别方法。对旋转机械三类典型故障的监测信号进行提取和转换得到26个时域和频域特征量,在由此构建的高维特征空间中,利用LE算法进行特征融合,提取隐藏在高维特征空间中的故障本质和规律进行故障样本分类识别。利用二维或三维图像表示提取出的低维结果,以样本识别率及聚类分析中的类间距Sb和类内距Sw作为衡量指标,从模式识别的角度进行分析。结果表明:较之主元分析法(principal component analysis,PCA)和核主元分析法(kernel principal component analysis,KPCA),LE方法能够更好地从高维特征空间中提取出有效特征量表征设备运行状态,实现旋转机械典型故障的分类识别。