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在现今服装市场竞争日益激烈的压力下,服装企业如何成功的应对服装产品的市场需求不确定的特点,从而进行精准订货,以实现服装供应链收益的最大化是一个十分重要问题。本文从一个由供应商和零售商组成的服装产品二级供应链出发,研究了在此情况下的服装零售商,如何根据服装产品销售期的特点,结合需求信息的更新状况,在一个销售期内进行合理订货,在分析比较了零售商只进行一次订货和三次订货的策略后,结果显示零售商进行三次订货时的效益会有明显提高;并且发现销售期开始前零售商对市场需求的预测准确性对供应链效率有很大的影响。 相似文献
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针对长输管线焊缝无损检测,研制了一套基于X射线CMOS感光芯片RadEyeTM100的X射线数字成像系统,对系统的性能指标进行了对比测试,并初步应用于长输油气管线焊缝检测工程。根据选定的X射线CMOS感光芯片,采用CPLD产生系统所需的各种时序,设计并制作了CMOS感光芯片驱动电路、A/D转换电路、数据采集与通信电路、图像获取及处理软件等。该系统采用以太网传输接口与计算机通信,提高了安全防护距离。测试结果表明:X射线数字成像系统的辐射剂量低于传统胶片辐射剂量的50%,系统的分辨率达到5lp/mm,满足了现行相关标准的要求。X射线数字成像系统具有体积小、结构简单、分辨率高的特点,能够满足油气管线焊缝无损检测的要求。 相似文献
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在充电站有充电容量约束的情况下,研究充电调度电动无人车配送路径规划问题。首先以极小化车队中电动无人车的最大行驶距离为目标,构建数学规划模型,为电动无人车车队安排配送路径,使得各车的行驶距离尽可能均衡;其次应用动态规划算法(Dynamic programming algorithm, DP)求解小规模算例,改进遗传-模拟退火算法(Genetic-simulated annealing algorithm, GA-SA)优化较大规模算例的电动无人车路径和充电策略;最后对相关因素进行灵敏度分析,以验证所提出算法的可行性与合理性。结果表明:DP算法解小规模算例表现良好;改进GA-SA算法与单纯遗传算法(Genetic algorithm, GA)相比,求解大规模算例时优化的路径效果更佳,且大大缩短电动无人车车队的最长子路径的长度和总行驶距离。该研究可以为物流公司的电动无人车配送业务发展提供参考,帮助企业提高电动无人车的运输效率和服务水平,降低配送成本。 相似文献
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针对几乎喜爱风险但在某些财富水平又厌恶风险的投资者,建立了更精确的风险相依模型,将原有的整数阶过度相依理论推广到了分数阶.首先,针对实际应用中投资者的效用函数难以确定的问题,建立了分数阶过度相依基于分布函数的等价刻画;其次,考虑到金融理论中金融衍生品通常表示为某些主要资产的一个单调递增凸性变换,讨论了分数阶过度相依在单... 相似文献