个性化本体的知识查询研究

在分布式系统中，既有共享概念的领域本体，又存在个体的知识组织个性，因此个性化本体的研究具有重要的现实意义。本文基于开放系统假设，定义个体的外现类及个体之间的相识关系，使用Web本体语言表示个性化本体的类描述和类公理。提出一个基于消解原理的个性化本体网络的知识查询递归算法，该算法不依赖注册服务器和分布式哈希表，具有较强的动态适应性。以一个（教）师（学）生本体网络的知识查询为例，讨论了个性化本体网络及其知识查询算法的实现。     

基于图像主色彩的视频关键帧提取方法

针对现有关键帧提取算法存在的计算量大、阈值选择困难、视频类型受限等问题, 提出了一种基于图像主色彩的视频关键帧提取方法。该方法利用基于八叉树结构的色彩量化算法提取图像主色彩特征,通过计算颜色特征的相似度实现镜头边界检测,最后采用K-均值算法对提取出的代表帧序列进行聚类,准确提取出指定数目的关键帧。实验结果表明,所提算法计算简单、空间耗费少,具有良好的通用性和适应性。     

基于灰色系统理论的缓冲回填材料导热性能预测

将以膨润土为基材的集成缓冲回填材料导热性能及其影响因素作为一个系统来研究,在深入分析集成缓冲回填材料不同干密度、不同含水量、不同孔隙度、和不同饱和度条件下的导热性能实验的基础上,基于灰色系统理论对集成缓冲回填材料的热传导系数和热扩散系数(作为系统输出)及其影响因素(作为系统输入)进行系统模拟,建立了相应的预测模型,设计了模型算法,并用Microsoft Visual Studio为开发工具,研制了"集成缓冲回填材料导热性能模拟软件系统",用该软件系统成功实现了以膨润土为基材的集成缓冲回填材料导热性能的模拟及预测,结合导热性能实验数据进行软件实证分析,从软件运行的实证数据看,预测效果好、精度高;从控制(输入)的角度研究集成缓冲回填材料热传导热系数和热扩散系数(输出)的预测问题,不仅为集成缓冲回填材料导热性能的预测和模拟提供了平台和工具,更重要的是为高放核废物处置库工程屏障开发出具有高导热性能缓冲回填材料奠定了基础。     

FFDNet:复杂环境中的细粒度面部表情识别

针对面部表情识别在复杂环境中遮挡和姿态变化问题,提出一种稳健的识别模型FFDNet（feature fusion and feature decomposition net）。该算法针对人脸区域尺度的差异,采用多尺度结构进行特征融合,通过细粒度模块分解和细化特征差异,同时使用编码器捕捉具有辨别力和微小差异的特征。此外还提出一种多样性特征损失函数,驱动模型挖掘更丰富的细粒度特征。实验结果显示,FFDNet在RAF-DB和FERPlus数据集上分别获得了88.50%和88.75%的精度,同时在遮挡和姿态变化数据集上的性能都优于一些先进模型。实验结果验证了该算法的有效性。     

WEB模式下借助树形目录实现动态报表

根据原数据表中的数据动态地生成树形目录,在树形目录中选择需要在报表中打印的项目名称,并由此动态生成对应的模板视图（存储需要的项目名称）。模板视图处于暂稳定状态,当需要改变报表中打印的项目时,就可以通过树形目录重写模版视图中的内容。     

基于本体的课程学习系统设计

基于本体的课程学习系统设计从现有课程资源中找出本体语义概念模型及概念关系.通过分析教学领域中有代表性的教材及Web页面集,并以相关算法为中枢机制(半)自动化抽取课程本体.其步骤有:收集、筛选和预处理领域信息、按相关度排序形成核心词集、对核心词集进行领域术语抽取、确定语义关系并形式化表示.     

聚酯树脂生产过程控制系统

介绍了一种用于不饱和聚酯树脂生产的过程控制系统及其开发方案。用该系统替代相应的进口设备，取得了很好的效果；几年来，为企业带来了较大的经济效益．     

基于Agent的个性化教学系统研究

个性化教学实现方法的研究是人们对网络教学提出的更高层次要求,也是未来教育信息化发展的必然趋势。从现有网络教学系统缺乏深入了解用户兴趣的实际现状出发,提出了一个基于Agent的个性化教学系统原型,并结合神经网络技术,以用户兴趣追踪为出发点,探讨了采用启发式算法来获取用户兴趣特征的方法,从而以最快的速度学习到最新的用户兴趣。     

遗传算法和小波分析在函数优化中的运用

对于一些非线性、多模型、多目标的函数优化问题,用传统优化方法较难求解,而遗传算法却可以方便地得到较好的结果。本文分别用传统寻优算法和遗传算法对Rosenbrock函数作了测试比较,证明了遗传算法优于其他优化算法的全局寻优能力。对遗传算法寻优的标准偏差数据作小波分析,得到一些新颖的结果。     

本体复用方法语义导入的研究与设计

在OWL(web ontology language)中,本体复用主要采用owl:imports.然而,这种复制 粘贴的方式会出现若干问题.基于此,提出一种新的导入原型:语义导入.在本体空间中支持TBox推理机推理和语义导入,以促进本体复用.提出一种基于ALC本体语义导入的TBox推理分布式算法,解决了简单本体空间中Tableaux算法的逻辑推理问题.