强化生产过程控制降低直流电消耗

通过对隔膜法烧碱生产过程各项工艺指标控制和加强管理，延长电解槽使用周期，提高隔膜法烧碱生产的电流效率，降低直流电耗，以达到节能降耗的目的。     

DIN6700体系对中国轨道车辆和车辆部件焊接的影响

随着中国经济以及世界经济的发展，地铁、城轨及高速列车的需求量越来越大，越来越多的百万人口大城市迫切需要地铁及城轨来缓解交通压力。2007年3月份高速动车组成功的运行，大大提高了中国铁路的运营能力，国内也需要更多的动车组和大功率机车来提升中国铁路的运营能力。     

仓储物害虫声音的模式识别

提出了基于声音模式识别技术的仓储物害虫计算机自动分类的新方法。借助声音传感器采集仓虫声音信号，针对仓虫声音的特点先后经过Madalinc神经网降噪、数值归一化处理以及利用FFT算法作频谱分析，最终提取仓虫声音的特征向量，送入BP神经网络中进行分类识别。     

介电泳芯片的研制及不同细胞介电分离的应用

制备了包括指状交叉、城墙状和梯形的微电极阵列芯片装置.并用这些芯片探索了生物细胞的介电响应.另外观察了酵母和鸡血红细胞的迁移、旋转和融合以及几种细胞收集图片.发现了两种细胞的正、负介电泳现象,确定了这两种细胞的分离条件.讨论了两种细胞正、负介电泳的原因.利用同一芯片在相同的条件下一种细胞移向强场区(正介电泳),另一种细胞移向弱场区(负介电泳).因此可用同一芯片分离不同的细胞.有望建立一种非接触式细胞分离技术,而且在分离过程中不需要添加任何试剂.     

基于遗传算法的模糊模式识别及其应用

针对谷物害虫图像识别的特点，提出了基于模糊理论的害虫图像识别方法。对模糊C-均值聚类做了简要分析和评论，在此基础上将遗传算法引入模糊聚类，利用其搜索的随机和并行性，克服了模糊C-均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性；采用了基于贴近度和择近原则的模糊识别方法，分析了格贴近度的不足之处，并对之进行了改进。实验结果表明了上述方法是有效的，可行的，扩大了遗传算法和模糊理论的应用范围。     

MANET中能量有效的分布式拓扑管理算法

能量对于移动adhoc网络（MANET）来说是十分重要的,而通信网络的能量效率不仅依赖于它的控制协议,还依赖于它潜在的网络拓扑。借助中继区和改进的类XTC的方法提出了一个在变速率MANET中构建连通控制集（CDS）的能量有效的分布式拓扑管理算法（DETM—CDS）,它构建并维持了网络的一个连通的虚拟骨干拓扑,其中主机节点在一个给定区域内以随机速度向随机方向移动。理论分析证明了算法的正确性,同时给出了相应的仿真。仿真结果表明,与先前的算法相比该算法确实能量有效。     

混沌优化的仓储害虫声音信号识别研究

为了提高仓储物害虫声音信号的自动识别率,寻找支持向量机模型参数C和核宽度参数σ的最优组合,提出了基于混沌优化的支持向量机模型参数自动选择算法.基于径向基核函数(Radial Basis Function,RBF)的支持向量机模型参数C和核宽度参数σ对其泛化能力有很大的影响,首先产生Logistic映射和圆映射的混沌混沌数值序列,而后以通过载波形式将混沌变量的值域"放大"至参数(C,σ)的取值空间,寻找优化变量(C,σ)的最优组合.与网格法的比较实验结果表明,该方法不但可以提高分类识别率,而且显著减少了支持向量机的训练个数,并使支持向量机具有更好的推广能力.     

基于KPCA准则的SAR目标特征提取与识别

该文给出了一种基于 KPCA(Kernel Principal Component Analysis)和 SVM(SupportVector Machine)的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标特征提取与识别方法。该方法在非线性空间内利用线性 PCA(Principal Component Analysis)准则提取目标特征并由 SVM分类器完成目标识别。基于美国国防高级研究计划署(Defense Advanced Research Project Agency,DARPA)和空军研究室(Air Force Research Laboratory,AFRL)提供的实测 SAR地面目标数据的实验结果表明,该文方法不但能够提高识别率,具有良好的推广能力,同时还降低了对方位估计精度的要求,是一种有效的 SAR目标特征提取与识别方法。     

一种通用的SAR/ISAR自聚焦方法

首先介绍了我们最近提出的一种ISAR自聚焦新方法AUTOCLEAN(AUTOfocus viaCLEAN),然后对其中的特征提取算法进行了深入研究。研究结果表明,用CLEAN作为特征提取算法是合适的。AUTOCLEAN不仅是一种稳健的ISAR自聚焦方法,而且还可以推广应用到聚束SAR、曲线SAR和机载双天线干涉SAR中的自聚焦处理。