基于模板匹配的SAR目标识别预处理新方法

本文提出了一种基于模板匹配的合成孔径雷达(SAR)自动目标识别(ATR)预处理新方法.该方法考虑了图像间相对直流偏差对匹配精度的影响,并在频域内同时完成目标与模板之间的对准、幅度补偿及去直流偏差.实验结果表明本文方法可有效地提高目标识别率.     

特征选择与深度学习相结合的极化SAR图像分类

给出了一种特征选择与深度学习相结合的极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar, PolSAR)图像有监督分类算法。该算法首先根据极化SAR图像数据以及目标分解获取原始特征参数集,然后利用随机森林(Random Forest, RF)方法对特征参数集进行重要性评估,并根据特征重要性排名选择最优极化特征。以最优极,化特征为输入,通过卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)学习多层特征信息,再利用训练好的网络模型对极化SAR图像进行分类。利用美国AIRSAR机载系统采集的实测数据进行实验,并同已有经典有监督分类算法进行比较,结果表明本文算法能够选取有效的极化特征,最终得到较为准确的分类效果。      

基于知识迁移和注意力融合的方面级文本情感分析

方面级情感分析是针对一个评论中涉及多种方面类别时的情感分析,现有方法通常利用方面级数据集在神经网络模型上直接进行训练,但已标注的方面级训练数据规模较小,造成模型不能充分学习而性能受限.为解决上述问题,本文利用迁移学习的思想,将数据量较大的文档级数据进行情感分析模型的预训练,进而获得丰富的文本语义、句法信息和情感特征,然...     

ZX-1 固体清洗剂在 BP-1025 型直流炉化学清洗中的应用

介绍了ＺＸ—１固体清洗剂的组成、性能、模拟试验、腐蚀试验以及应用研究、清洗效果等。该清洗剂的废液处理简单,有利于环境保护。     

"信号与系统"课程发现教学法实践

本文通过两个典型教学实例对"信号与系统"课程教学中发现教学法的具体实施过程进行详细介绍,总结出一套普遍可操作的具体方法.长期实践表明发现教学法大大提高学生学习积极性,锻炼其独立思考能力,使学生成为学习主人.     

基于运动学分析的反舰导弹弹道识别

海军舰艇面临着日趋严重的反舰导弹威胁,如何进行反舰导弹的弹道识别是现代舰船防御系统需要解决的重要难题.针对此问题,提出了一种基于运动学分析的弹道分段识别方法,它利用交互式多模型方法进行目标航路跟踪,然后采用“累加弦长”的航路拐点检测方法获得弹道分段点,再进行运动模式及其运动特征参数识别.该方法不需要建立复杂的运动模式数...     

基于方向小波变换的SAR图像目标方位角估计

在合成孔径雷达(SAR)自动目标识别中,目标成像的方位信息是一个非常重要的特征。文中针对SAR图像特点,提出了一种基于方向小波变换的SAR图像目标方位角估计方法,给出了方向小波角度-能量谱公式,利用能量最大准则实现方位角估计。采用MSTAR SAR实测数据进行的实验表明本文方法是有效的,方向小波变换更能反映出目标图像的方位特征。     

信号类课群建设与实践

本文分析了以前通信专业信号类课程设置的不足,为此构建了新的信号类课程体系,给出了相应的课程体系结构图.本文还介绍了课群建设的内容和取得的成果,包括结合民航应用背景对课群的理论教学和实践教学内容进行整体改革和优化、学生实践能力培养以及师资队伍建设等.     

液体SBS沥青改性剂在高速公路铺筑中的应用

论述了山西省交通科学研究院开发的液体SBS沥青改性剂在高速公路面层试验段的铺筑应用，应用研究表明该改性剂可完全适用于高速公路面层的铺筑，并具有明显的经济效益和社会效益。     

用ORACLE软件设计《中国大坝工程地质数据库》的体会

主要介绍＜＜中国大坝工程地质数据库＞＞的功能，并阐述了ＯＲＡＣＬＥ软件和中文操作系统的匹配及使用ＯＲＡＣＬＥ软件的经验和体会。