基于中心对齐多核学习的稀疏多元逻辑回归算法

稀疏多元逻辑回归(SMLR)作为一种广义的线性模型被广泛地应用于各种多分类任务场景中。SMLR通过将拉普拉斯先验引入多元逻辑回归(MLR)中使其解具有稀疏性,这使得该分类器可以在进行分类的过程中嵌入特征选择。为了使分类器能够解决非线性数据分类的问题,该文通过核技巧对SMLR进行核化扩充后得到了核稀疏多元逻辑回归(KSMLR)。KSMLR能够将非线性特征数据通过核函数映射到高维甚至无穷维的特征空间中,使其特征能够充分地表达并最终能进行有效的分类。此外,该文还利用了基于中心对齐的多核学习算法,通过不同的核函数对数据进行不同维度的映射,并用中心对齐相似度来灵活地选取多核学习权重系数,使得分类器具有更好的泛化能力。实验结果表明,该文提出的基于中心对齐多核学习的稀疏多元逻辑回归算法在分类的准确率指标上都优于目前常规的分类算法。     

准线仪检定规程

在经纬仪、水准仪等光学测仪器的检定规程中,均采用了以准线仪或准光管来对仪器进行调焦运行误差的检定,而到目前为止,国内尚无一个较为完整的准线仪检定规程以使用,为了使对准线仪的检定做到有法枳有,因此,制订一个统一的、可行的,有效的准线仪检定规程非常必要。     

移动运营商 如何应对OTT业务的冲击

面对OTT的冲击,移动运营商的主要收入来源(话音和消息)将继续下滑。但与此同时,OTT也需要调整目前的商业模式,这可能会削弱用户原来对OTT业务的感觉。移动运营商可以利用这一点,迅速决定应采取何种策略来应对OTT。     

结合音质特征和韵律特征的语音情感识别

为了提高语音情感的正确识别率,在情感语音韵律特征的基础上,提出情感语音音质特征的提取.结合音质特征参数和韵律特征参数,采用支持向量机分类器实现汉语普通话生气、高兴、悲伤和惊奇四种主要情感类型语音的情感识别.实验结果表明,语音音质特征参数和韵律特征参数相结合取得的情感平均正确识别率为88.1%,比单独使用韵律特征参数高出6%.可见,语音音质特征是一种较有效的情感特征参数.     

基于图像的线路板线宽测量系统的研制

为测量印刷线路板(PCB)上密集直线的线宽,构建了由CCD摄像机、视频采集卡、照明装置和PC机组成的光机电一体测量系统.该系统首先用矩形框获取包含被测线宽的局部图像,并进行相应的预处理;然后,采用扫描方法获取被测线宽的两边缘点集,进而采用最小二乘拟合、奇异点去除、再次拟合的方法获取两边缘直线方程;最后,利用去奇异点后的两边缘点集和两边缘直线方程计算得到直线的线宽.仿真和真实线宽测量实验结果表明,该系统具有较高的测量效率和精度,其重复测量精度优于2μm,已被多家PCB生产厂采用.     

值得关注的十大无线通信技术

以下十大无线通信技术今年在美国引起了关注,它们是WiMAX、WiFi网状网拓扑、客户轮廓管理、安全性、移动/WiFi漫游、企业的WiFi交换与管理、按键通话、移动终端操作系统与界面的开发、UMTS/WCDMA和软件定义的无线电.     

BRT球锈蚀试验机参考油的研究与开发

BRT球锈蚀试验代替程序ⅡD发动机台架试验，主要用来评价汽油机油的抗腐蚀和锈蚀能力。BRT球锈蚀试验机引进时提供的校机油样少，通过对进口试验油理化性能分析，采用国内的试验油，等效采用ASTMD6557方法。通过试验，所选的试验油有较好的区分性和重复性。可以作为将来BRT球锈蚀试验机的校机油。     

流媒体在CDN中的流量优化

流媒体通常是大流量的业务，而传统的CDN基于DNS方式的内容路由方式可能出现路由不准确，在承载流媒体时可能导致大量的穿越CDN节点服务区域的流量，加重核心网络的负担并影响用户服务质量。本文介绍一种在CDN中利用应用层重定向能力，实现网络优化的方案。CDN节点中通常使用四层交换设备完成本地负载均衡，该类设备通常还支持应用层重定向，利用该功能可以在CDN节点对用户访问做二次审核，并将跨区域流量引导回合适的节点。