63.2 K以下的深度过冷液氧制备研究

采用深度过冷方式对液氧推进剂进行致密化能够显著提升密度并增加显冷量,然而当前国内系统制备的过冷液氧温度均在70 K以上,致密化提升效果有限。鉴于此,设计和搭建了基于减压冷却原理的深度过冷氧制备系统,拟将液氧温度过冷至液氮三相点温度63.2 K以下,并分析采用不同低温介质时的液氧推进剂降温特性。结果表明,当以液氮为低温介质时,液氧推进剂在98 min内就可冷却至65.4 K;当以液氧为低温介质时,液氧推进剂降温速率相对较慢,需要大约350 min才可达到65.4 K,但继续进行抽空减压后,液氧推进剂温度可降至61.8 K;同时,在绝热工况下,致密化液氧能较好地维持过冷状态,方便后续的输运和应用。     

生物质石墨烯内暖黏胶纤维的制备及应用

介绍生物质石墨烯内暖黏胶纤维的制备工艺,详细介绍所用设备、生物质石墨烯分散浆料的制备、纺丝工艺以及技术关键点。测试并分析生物质石墨烯内暖黏胶纤维的性能,并与市场上功能性产品对比,所得黏胶纤维吸湿性好、易于染色、不易起静电,具有较好的可纺性能,同时具有超强的抑菌性、低温远红外功能和导湿速干性。     

一种采用动态描述逻辑表示的RBAC管理模型

针对现有RBAC的管理模型中管理范围划分不明晰、管理权限分配不明确等问题,提出一种分布式RBAC管理模型.采用基于角色的管理思想,通过合理设置管理角色,将管理范围的划分、用户授权和角色授权工作进行分离,使模型具有较好的实用性.应用动态描述逻辑对模型进行描述,详细描述了各种授权管理操作的判定条件与执行过程,并通过应用实例验证了模型的有效性和实用性.     

石墨烯改性纤维制备水刺非织造布的性能分析

将石墨烯应用在黏胶纤维、莫代尔纤维、聚乳酸纤维中,并成功制备出石墨烯改性纤维水刺非织造布。对石墨烯改性纤维水刺非织造布的表面形态、断裂强力、透气性、液体吸收量及负离子性、抑菌性和低温远红外等指标进行了测试,结果表明:将石墨烯改性聚乳酸纤维分别与石墨烯改性黏胶纤维和石墨烯改性莫代尔纤维混合后水刺,改善了纤维的缠结情况,非织造布透气性和吸水量指标都得到提高;石墨烯改性纤维水刺非织造布具有负离子特性、良好的抑菌效果和低温远红外特性,适用于面膜卫生材料。     

改进的SSD算法及其在目标检测中的应用

针对以R-CNN展开的目标检测速度慢,传统的SSD算法在检测小目标精度不高的问题,提出一种改进的SSD算法.该算法提出轻量级网络融合+层级特征融合构建新的金字塔特征层来解决SSD对小目标识别率低的问题.将卷积前后的特征进行轻量级网络融合,形成新的金字塔特征层,对形成的特征层进行层级特征融合,形成最终的金字塔特征层,在最终的金字塔特征层上执行目标检测任务.在PASCAL-VOC2007的训练集和验证集上训练该算法,并在VOC2007测试集上测试该算法对小目标检测的有效性,检测速度达到81.5帧/s,与传统SSD算法相比,mAP提升了0.078.     

富铝尖晶石对镁质耐火材料抗侵蚀性的影响

研究了富铝尖晶石对镁质耐火材料抗钢渣与抗钙处理钢侵蚀性的影响。结果表明 :随着富铝尖晶石加入量的增加 ,镁质耐火材料的抗钙处理钢和钢渣熔蚀性逐渐减弱 ,而抗钢渣渗透性逐渐增强 ;纯镁质和镁尖晶石质耐火材料在抗钢渣与抗钙处理钢侵蚀方面远远优于铝锆碳质材料     

基于平移随机变换的对抗样本生成方法

基于深度神经网络的图像分类模型能够以达到甚至高于人眼的识别度识别图像,但是因模型自身结构的脆弱性,导致其容易受对抗样本的攻击。现有的对抗样本生成方法具有较高的白盒攻击率,而在黑盒条件下对抗样本的攻击成功率较低。将数据增强技术引入到对抗样本生成过程中,提出基于平移随机变换的对抗样本生成方法。通过构建概率模型对原始图像进行随机平移变换,并将变换后的图像用于生成对抗样本,有效缓解对抗样本生成过程中的过拟合现象。在此基础上,采用集成模型攻击的方式生成可迁移性更强的对抗样本,从而提高黑盒攻击成功率。在ImageNet数据集上进行单模型和集成模型攻击的实验结果表明,该方法的黑盒攻击成功率高达80.1%,与迭代快速梯度符号方法和动量迭代快速梯度符号方法相比,该方法的白盒攻击成功率虽然略有降低,但仍保持在97.8%以上。     

二辊连轧管机轧辊组孔型站的研究与设计

针对引进的Φ159mm连轧管机没有配备轧辊组孔型站,鞍钢股份有限公司无缝钢管厂自主设计并制造出一套轧辊组孔型检测设备,即孔型站。介绍了二辊连轧管机轧辊组孔型检测的必要性,以及孔型站的结构、使用方法和设计要点。实际应用表明,设计制造出的孔型站的检测精度完全满足标准要求,有利于生产出高质量的无缝钢管。     

扫描哈国石油业

虽然存在国有化趋势，但是随着勘探、开发程度提高，哈国内油气田增储上产及稳产难度加大，需要加强国际石油合作。