基于回声状态网络的飞机混沌时间序列预测模型

准确检测飞机即将发生的故障或预测其状态的变化趋势,对于实现飞行安全具有重要意义。文章针对传统基于回声状态网络在故障预测中的不足,构建了基于小波降噪的回声状态网络预测模型。该模型保留了非线性时间序列回声状态网络预测的优势,并采取小波变换对混沌时间序列进行降噪预处理,有效提高了含噪混沌时间序列的预测精度。论文通过对某飞机发动机滑油散热器温度时间序列数据序列进行预测分析,表明文中模型具有较好的预测精度,验证了模型的有效性。     

基于组合优化BP神经网络的模拟电路故障诊断

电子系统的可靠性已成为影响系统正常运行的关键,因此电路故障的诊断越来越受到重视。基于BP神经网络的诊断方法是目前实现模拟电路故障诊断的有效方法之一。文章针对已有BP神经网络模拟电路故障诊断技术的不足,提出了一种组合优化的诊断方案。该方案采用遗传算法优化确定BP神经网络的初始权值,以规避BP神经网络易陷入局部极小值的不足,然后应用L-M方法在这个局部解空间里对BP神经网络进行精调,搜索出最优解或者近似最优解。该方案发挥了BP神经网络的广泛映射能力和遗传算法的全局搜索能力,加快了网络的学习速度,综合提高了整个学习过程中的逼近能力和泛化能力,有效提升了基于BP神经网络模拟电路故障诊断的性能。     

化学气相沉积制备钼钨合金

以MoF6、WF6以及H2为原料,用化学气相共沉积的方法,成功地在铜基片表面沉积出钼钨合金.实验分析表明:沉积层结构为单相均匀固溶体.在钼含量高时沉积层显微组织呈细晶层状结构,在钼含量较低时沉积层显微组织呈柱状晶生长.改变反应气体中WF6、MoF6相对含量可实现膜层成分可控.采用化学气相沉积法沉积钼钨等难熔金属合金,沉积纯度高,设备简单,沉积速率快,在高温抗烧蚀涂层及耐腐蚀涂层方面具有广泛的应用前景.     

用Python+GTK开发机群网络通信监控系统

文中介绍了Python语言、GTK图形包、Glade图形界面生成器以及用Python GTK开发GUI程序的方法。同时描述了机群网络通信监控系统的功能和结构，并对开发过程中的几个关键技术进行了详细阐述。     

磨料流动加工微孔圆角

在机械加工过程中,各种阀孔、泵孔、喷嘴等产生的毛刺及尖角清理是比较麻烦的。特别是在精度很高的表面上加工一个小油孔,去尖角、毛刺就更困难了。我厂汽车刹车总泵壳体,材料为灰铸铁,Φ32mm内孔表面粗糙度为Ra0.2μm,该表面上要加工一个Φ0.6mm的油孔,刹车总泵工作状态时,橡胶材料的刹车皮碗要通过该孔(见图1)。     

2021年我国保健食品备案情况分析

本文通过对2021年我国进口和国产保健食品备案情况进行汇总、梳理、挖掘和深度分析,找出备案保健食品在产地、剂型、营养素种类方面的规律,为监管部门制定保健食品监督检查计划提供依据,为企业开展保健食品备案工作提供参考。     

基于FPGA的AFDX端系统协议栈虚链路层的研究与实现

AFDX具有传输速率高、导线长度和重量小、容易映射ARINC429和MIL-STD-1553等优势,且应用商用货架技术和开放式标准,是下一代航空数据网络的最佳选择之一;协议栈是AFDX端系统设计的重点,协议栈的虚链路层包含了AFDX为消除网络的不确定性,对商用以太网进行改进而加入的新功能,是协议栈设计的关键;本文对AFDX协议栈的虚链路层进行了研究,给出了它的一种设计并使用FPGA对其进行了实现;在端系统研制中的应用表明,本文的研究实现了虚链路层的功能,并达到了AFDX标准的要求。     

煤炭主体专业的订单式人才培养

认为煤炭企业部分专业人才的短缺，需要校企合作，实行订单式培养。从培养模式、培养方案、学员选拔、培养目标、专业设置、管理等方面，提出了订单式人才培养的执行方式。     

ARINC429接口板的嵌入式实时软件设计

采用单片机C语言作为编程语言,介绍一种基于DEI1016的四发八收智能型ARINC429接口板的嵌入式实时软件设计方法;首先,简单地介绍了单片机C语言和开发流程,再详细地描述了软件的各个功能模块,最后总结了若干提高软件实时性的编程技巧和要点,这种设计方法,充分发挥了C语言在模块化、可读性、可维护性和可移植性上的优势,同时弥补了C语言执行效率不高的缺点.实践证明,用单片机C语言编写出的嵌入式软件能很好地满足接口板的高速数据传输功能的要求.     

分布式虚拟实验室的信息传输技术

分布式虚拟实验室中各个节点的实验数据是由分布在网络中的所有节点共享的,在虚拟实验的过程中,网络中传输的数据信息较大。针对分布式虚拟实验室的大流量和高实时性特点及时透明数据交互的需求,采用分层结构设计了基于UDP协议的数据传输层,并以中间件的形式予以实现。阐述了分布式虚拟环境的网络底层构造及传输协议的中间件实现方法。