Visual Prolog在专家系统故障诊断中的应用

针对故障诊断的特点,利用Visual Prolog语言在知识表示及逻辑推理过程中的优势,以流程工业中易发生事故的催化裂化装置为例设计并实现了基于规则的故障诊断专家系统。用事实和规则这2种构成Visual Prolog语言的短语进行知识库和推理机的编写。通过在催化裂化生产装置的实际应用表明,该诊断系统效果良好,能够对出现的多数异常工况进行有效的推理及分析,及时查找出故障原因,并提供相应的故障处理措施。     

MAP沉淀法在烧结脱硫脱硝制酸废水处理中的应用

结合烧结脱硫脱硝制酸废水的水质和水量特点,介绍了一种基于MAP化学沉淀法和氟化钙沉淀法处理废水的工艺流程,以实现除去废水中氨氮、氟离子的目标,同时降低废水悬浮物,以解决现场工作环境问题,保证现场工作人员的职业卫生健康。     

基于FPGA的数字乘法器性能比较

详细描述了四种基本的FPGA数字乘法器设计方法即阵列法、查找表法、移位相加法、Booth法的原理和实现过程.以4×4和16×16数字乘法器的设计为例,通过在AlteraFPGA芯片上的仿真与综合,给出了这四种数字乘法器的运算速度和占用逻辑资源情况.结果表明随着位宽的变化,各方法的相对效果会有变化,对于具有较宽数据位的乘...     

沙枣木作为家具用材的性能测试与评价

沙枣是我国水土保持和防风固沙的优良树种之一,其果实具有较高的药用和食用价值。然而,目前对沙枣木材的研究利用较少。为提高沙枣木材的利用率,对沙枣木的密度、干缩湿胀率、冲击强度、抗弯强度、抗压强度、硬度等物理力学性能进行测试分析,并对比研究了沙枣木材与其他家具用材在物理力学性能方面的差异。结果显示,沙枣木材密度较低,而冲击韧性和抗弯强度较高;与其他家具用材性能相比,沙枣木材的干缩湿胀率较高,说明沙枣木材的尺寸稳定性低于其他家具常用材,但其力学性能与其他家具常用材相当。所以,沙枣木可以作为原材料来制作中高档家具产品,这将为沙枣木在家居木制品中的拓展应用奠定基础。     

锅炉循环清洗调度问题优化

多操作周期的锅炉蒸汽系统是一个性能随时间衰减的混合整数非线性规划问题,其目标函数由燃煤量和锅炉清洗维护的费用构成。针对此类非线性问题,提出了最速下降近似线性规划（SDALP）的算法,利用最快速下降的目的性搜索思想,引入移入、移出向量和积极富裕量,通过对调整变量边界的判断条件和途径进行了新的定义,排除了传统近似线性规划方法中主观选择初始可行解、步长限制量以及缩小系数等变量可能导致的将最优解排除在变量边界之外的问题。将该算法应用于锅炉蒸汽系统循环清洗调度问题,实验结果表明,SDALP算法解出的调度方案优于原电厂调度方案,节能效果明显。     

焦化废水膜法组合深度处理工艺设计与应用

针对煤化工企业焦化废水的二级生化出水可生化性差、含盐量与COD高,以及废水中包含多环芳香族化合物、脂肪族化合物等难生物降解污染物的特点,采用Fenton氧化+电渗析+超滤+反渗透膜法组合深度处理工艺对废水进行处理。运行结果表明,产水水质达到并优于《工业循环冷却水处理设计规范》(GB 50050—2007)中再生水水质要求,产水可作为厂区生产补充新水使用,废水回收率稳定达到75%。采用Fenton氧化与电渗析粗脱盐技术相结合的强化预处理设施,可以有效缓解反渗透装置的膜污染,延长反渗透膜的清洗周期至3个月。     

国有企业投资管理信息化探索与实践

随着国有企业改革向纵深推进,企业如何利用信息化手段提高投资管理水平,促进实体经济与数字经济融合发展,成为必须面对的课题。通过分析国有企业投资管理现状和难点,提出投资管理信息化整体解决方案,并结合具体案例分享应用实践,为提升国有企业投资管理水平、提高经营管理数字化普及率、实现两化深度融合提供借鉴。     

间歇反应控制系统的设计与实现

间歇反应由于主副反应竞争、放热剧烈、压力随温度急剧变化等特性，其控制始终是一个棘手的问题。选用过程与控制实验系统（MPCE）中的间歇反应作为对象，西门子过程控制系统（PCS7BOX）作控制器，通过PCS7软件进行硬件和软件组态，设计并实现了间歇反应自动控制系统。该系统包括自动开车、正常生产控制、安全监控等3大部分。反应温度采用专家控制方法，进行温度分段控制。结果表明系统能够可靠有效地运行，很好地满足了工艺要求。     

教育机器人三维软件系统的设计与实现

在中小学教育机器人领域,引入并实现了教育机器人的虚拟制造,实现了教育机器人的三维流程图编程和基于虚拟现实技术的教育机器人作业的动态仿真.首先介绍系统的设计目标,详尽阐述基于OpenGL的虚拟现实技术设计教育机器人系统软件.其次实现了教育机器人的虚拟制造、三维作业编辑和仿真,具体展示了系统软件的功能,最后对于系统工作做了总结.     

基于粗糙集属性量度的数据库分解方法

针对从海量数据库中提取规则的计算速度慢、规则长度长的缺点,提出了一种新型数据库分解算法.利用粗糙集理论,从提高分类正确性和子数据库纯度的角度出发,提出了属性选择量度和分解过程终止量度.依照这些量度对数据库进行分解,得到具有一定支持度的规则集.得到的规则长度较短,决策分析的有效性高,同时有效地克服了噪声数据对粗糙集数据分析的影响.