Ni60Ti40形状记忆合金的热变形行为

为获得Ni₆₀Ti₄₀形状记忆合金热变形的最佳工艺参数,利用等温恒速率热压缩试验研究了在温度为800～1 000℃、应变速率为0.005～5.000 s^-1条件下Ni₆₀Ti₄₀合金的热变形行为,通过探究不同变形温度和应变速率对Ni₆₀Ti₄₀合金流变行为的影响创建本构关系,并以动态材料模型为基础构建热加工图。结果表明,Ni₆₀Ti₄₀合金的流变应力随变形温度的升高而减小、随应变速率的升高而增大。温度为900～1 000℃、应变速率为0.005～0.500 s^-1时,流变应力较快达到稳态,且所需的变形量较少。采用Arrhenius双曲正弦模型构建的Ni₆₀Ti₄₀合金热变形的流变应力本构关系模型可基本准确地预测实际流变应力随工艺参数的变化趋势,计算得到Ni₆₀Ti₄₀合金的平均热变形...     

大体积混凝土足尺模型内部的水化温升观察

为了检验国贸三期主塔楼底板混凝土配合比的合理性和施工措施的有效性,进行了4.5m×4.5m×4.5m大体积混凝土足尺模型试验。通过在模型试块中不同部位布置的温度传感器,实时监测了混凝土内部的温度发展变化情况。试验结果表明,模型混凝土内部温升约40℃,5～7d达到峰值;混凝土内任意两点间的温度差不超过21℃。基于本次试验采用的混凝土配合比和施工、养护方法,可以满足工程设计对于实际底板中的温度分布与发展的要求。     

YJ建筑结构胶粘钢加固的几项关键技术

北京中国国际贸易中心北公寓由于进行改造,平面布局发生变化,需在楼板上重新开管井洞口.为避免洞口周围出现应力集中而导致楼板破坏,决定对洞口周边楼板进行加固.     

房地产业公司最佳负债率的确定

通过对沪深两市房地产业公司年报数据的研究 ,提出了在最大净资产收益率前提下计算确定最佳负债率的方法、影响最佳负债率的因素 ,以确定适当的资本结构     

通用竞赛组态平台的设计与实现

针对"西门子杯全国大学生控制仿真挑战赛"的发展状况和需求分析,总结出竞赛网站的通用特性和特定的用户需求,设计出竞赛通用的组态软件平台.该平台实现赛区组态和赛区内部流程组态,管理员可根据竞赛具体需求实现动态组态生成大赛网站.利用.NET开发环境以及B/S体系结构实现该平台,并将其首先应用于该大赛的网络实现,进而应用于其他类型的大赛网站.     

连续纤维增强陶瓷基复合材料连接件的研究进展EI

连续纤维强韧化陶瓷基复合材料(CMCs)是航空航天等领域关键热结构材料,机械连接作为最可靠的连接方式之一,是实现大尺寸复杂CMCs构件连接的重要手段。目前,CMCs连接件的研究正在快速发展,但鲜见有关CMCs连接件的全面综述性文献。本文围绕近年来在CMCs连接件领域的研究工作,归纳了CMCs紧固件的制备及力学性能表征方法,系统梳理和讨论了CMCs紧固件的损伤失效机制,从材料性能和外部环境角度出发,重点阐述了CMCs紧固件力学性能的影响因素和规律,并介绍了CMCs机械连接件相关研究工作,最后对CMCs连接件在损伤规律、失效机制、有限元仿真以及连接可靠性等方面进行了展望。     

基于滑动窗口的定性趋势分析方法及应用

传统定性趋势分析方法中,存在划分片段宽度难以自适应、依赖人为设定阈值、算法复杂等问题,针对这些问题,提出了一种新的基于滑动窗口的定性趋势分析方法。方法采用一个滑动的窗口,并对窗口内的数据进行线性拟合,根据拟合的情况扩大或缩小窗口,确定每个片段的最佳大小,将每个片段识别为上升、下降或不变,最终获取数据的定性趋势。在化工过程趋势分析应用的结果表明,该方法能够更为有效地提取、识别出趋势,具有较高的准确性和较低的复杂度,为之后的数据压缩、故障诊断等打下坚实基础。     

N-甲基-2-[4-二甲基氨基]苯基-3,4-富勒烯基吡咯烷微米花的控制合成及性能研究

以富勒烯C60、4-(N,N-二甲基氨基)苯甲醛为原料,通过1,3-偶极环加成反应合成了N-甲基-2-[4-二甲基氨基]苯基-3,4-富勒烯基吡咯烷(NMDAPF)。首次采用表面活性剂协助自组装的方法制备出该C60衍生物的微米花状结构,通过扫描电子显微镜(SEM)、高分辨透射电子显微镜(HRTEM)、选区电子衍射(SAED)、拉曼光谱(Raman)、热重分析(TGA)和荧光光谱(PL)进行表征,考察了溶液浓度、醇与溶剂体积比、表面活性剂种类、表面活性剂浓度以及温度对其形貌和晶体结构的影响。结果表明:在CCl4溶剂中,该C60衍生物溶液浓度为1.0mg/mL,异丙醇与CCl4体积比为4∶1,以十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)为表面活性剂,其浓度为5.0mmol/L,温度为20℃时,NMDAPF晶态形貌为规整的微米花状结构。     

基于卡尔曼滤波和随机回归森林的实时头部姿态估计EI北大核心CSCD

头部姿态估计在许多高层次的人脸分析任务中起着至关重要的作用,然而准确鲁棒的头部姿态估计仍然是具有挑战性的.针对当前流行的Kinect,提出一种基于卡尔曼滤波和随机回归森林的准确头部姿态估计方法.首先使用卡尔曼滤波在深度图中预测头部的位置,并在预测区域内采样深度块;然后将采样深度块通过已训练的随机回归森林进行头部姿态估计,并将姿态估计值作为卡尔曼滤波的测量值;最后利用卡尔曼滤波结合预测值和测量值得到最终的头部姿态估计参数.实验结果表明,与现有的随机森林算法相比,该方法具有更快的速度、更好的鲁棒性和更高的准确率.     

基于面向对象的过程实时数据库引擎设计

过程控制是实时数据库的一个非常重要的应用场合,过程控制主要处理生产过程的控制和优化等问题.本文分析了过程控制实时数据库引擎的要求,结合面向对象的方法设计出一个面向对象的实时数据库引擎,它不仅可以自身独立运作,而且可以为其他应用程序提供接口成为一个功能模块,可以作为组态软件的核心实时数据库.