FLDA在单样本人脸识别中的应用研究

随着人脸识别技术的不断发展,单样本人脸识别已成为当今的一个热点。针对单样本人脸识别问题,提出一种基于通用框架学习的人脸识别方法。以大量的通用样本与各个单样本按一定比例叠加的方式,增加每个类的训练样本总数,有效地运用FLDA方法进行特征抽取,将所有样本投影到特征子空间,再利用最近邻方法完成人脸识别,一定程度上减轻了人脸的表情、姿态、光照等因素对识别效果的影响,提高了识别率。该方法的有效性分别在ORL及Yale两大人脸库上得到了验证。     

近似空间上模糊粗糙路径的研究

在近似空间M=(U,R)上对模糊关系S粗糙化,诱导出粗糙关系S*。以此为基础构造模糊粗糙路径,给出模糊粗糙路径的相关性质,并通过构造关于S*的模糊路径矩阵,得到模糊粗糙路径的判定方法,拓宽了二元关系粗糙化方法的应用范围,为模糊粗糙路径的进一步应用奠定了理论基础。     

提高学生化工设计能力的探讨

本文通过分析化工设计课程的内容和特点,提出化工工艺学教学环节对于提高学生化工设计能力的重要性,并就如何进行化工设计课程改革提出了见解。     

并用导电橡胶

通过把导电炭黑混入乙烯-醋酸乙烯酯(EVA)共聚物、乙烯-丙烯-二烯单体(EPDM)三聚物、以及配比为50：50的EVA-EPDM并用胶中制备了导电橡胶。该文研究了这些复合材料的电性能和机械性能。要提高填充橡胶中的导电率，渗透极限不仅取决于橡胶的粘度和极性，而且还取决于其兼容性。电阻率随温度的上升而下降，传导活化能随填充剂量的增加而降低。电阻率与温度的关系可能与来自差示扫描量热法、X射线衍射和动态机械热分析等测定的数据相互关联。在加热-冷却循环期间观察到电凝和电滞。另外，文中还报道了电阻率随外加压力的变化而变化的情况。     

醇提麻黄碱的液泛法工艺研究

研究液泛法醇提麻黄碱工艺。通过对比液泛法醇提麻黄碱与回流提取及索氏提取法的不同效果,比较不同直径麻黄草的提取试验。得出液泛法具有提取时间短(4h)、速度快、溶剂量少、效率高(提取率达97.29%)的特点。     

大数据流式计算：关键技术及系统实例

大数据计算主要有批量计算和流式计算两种形态,目前,关于大数据批量计算系统的研究和讨论相对充分,而如何构建低延迟、高吞吐且持续可靠运行的大数据流式计算系统是当前亟待解决的问题且研究成果和实践经验相对较少.总结了典型应用领域中流式大数据所呈现出的实时性、易失性、突发性、无序性、无限性等特征,给出了理想的大数据流式计算系统在系统结构、数据传输、应用接口、高可用技术等方面应该具有的关键技术特征,论述并对比了已有的大数据流式计算系统的典型实例,最后阐述了大数据流式计算系统在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面所面临的技术挑战.     

反应精馏过程模拟研究进展

对均相反应精馏和非均相催化精馏过程的各种模拟计算方法进行了评述，分析了各种算法的优缺点和适用范围，指明了目前研究中存在的不足和今后的发展方向。     

面向深度包检测的DFA细粒度并行匹配方法

确定性有限自动机(DFA)是实现正则表达式匹配的一种有效手段,但DFA的状态跳转是串行的,导致匹配速度慢、难以满足高速骨干网环境深度包检测(DPI)的性能需求.提出了一种称为LBDFA(Loopback DFA)的细粒度并行化状态跳转方法,通过将在Loopback状态上的连续跳转并行化,提高了匹配速度.此外,利用Bloom filter消除该并行跳转中的临时偏离现象,进一步提高了并行潜力.在L7-filter以及Snort规则集上的测试结果表明,LBDFA能够满足10Gbps以上的正则表达式匹配需求.     

细粉碎及超细粉碎机简介

近代工业的发展,使得许多材料都直接或间接地首先达到细粉碎或超细粉碎状态,进而才可能成为现代科学技术所要求的材料。例如:超强、超硬、超导、超高温、超低温等等,这些材料又促成现代工业的进一步发展。而为进一步发展上述材料,当今的矿业界、化学工业界研究物料粉碎技术已是一主要课题。