DTN中基于贝叶斯的节点相遇概率预测方法

DTN网络由于频繁的网络断开、高延迟和异构性等原因,导致网络可用性较低;为了提高DTN网络可用性,一方面要提高数据包送达目的节点的比例,另一方面也要注意控制网络中的副本数量;着重研究在便携设备交换网(PSN)和移动规律性较弱的车载网络(VAN)等网络中对节点相遇概率直接预测的方法;提出了一种利用贝叶斯概率的方法进行相遇概率预测,这种方法基于数据集的历史数据,不依赖于具体的数据集,具有较好的适应性和准确性。     

低渗透油藏产能评价的非线性方法

胜利盐家油田的盐22块属于深层低渗透砂砾岩油藏.它产能评价难度大的主要原因是储层存在启动压力梯度和压敏效应,同时油井还采取了压裂措施.为此,通过处理启动压力梯度和应力敏感性实验数据,得到二者随渗透率的变化规律.综合考虑启动压力梯度、压敏效应和压裂裂缝的影响,得出了符合本区块的油井产能评价公式.在此基础上给出了油井产能的...     

企业安全信息管理系统的设计与实现

针对某企业生产总装过程含有大量易燃易爆危险品,为加强生产安全管理,建立了生产过程的危险源体系,并开发了生产安全信息管理系统,集成了视频监控、温湿度和光照度传感器等信息采集系统,创建了基于F＆EI方法的工艺流程安全评估和预警机制,开发并实现了企业安全信息管理系统。     

杏一～三区西部乙块注采系统调整效果研究

杏一～三区西部乙块经过40多年的水驱开发,已进入特高含水期,部分区块层系注采系统不适应的矛盾越来越严重,该块自2005年采用补钻新井、转注、转抽和油水井补孔相结合的协同模式进行注采系统调整,本文对区块调整效果进行了分析,水驱特征曲线预测提高采收率情况,应用数模跟踪评价注采系统调整后各类油层动用状况。     

认知图理论的应用研究

认知图又称心象图,是近年来研究的热点.它是一种定性推理技术,也可以看作是一种计算智能,能有效地解决基于先验知识的自适应行为.文中对认知图理论作了系统的归纳总结,主要包括古典认知图和模糊认知图两方面,模糊认知图是认知图的延伸与扩展.文中通过对模糊认知图扩展模型的描述以及扩展模型之间优缺点的比较,得出了模糊认知图扩展模型的实用性和优越性.     

RIFLE标准在连续性肾脏替代治疗治疗急性肾衰竭中的应用

目的 探讨以RIFLE标准分级的急性肾衰竭(ARF)患者行连续性肾脏替代治疗(CRRT)最佳时机的选择,同时评价RIFLE分级和病死率之间的关系.方法 回顾性分析2000至2007年以来103例入住ICU行CRRT治疗的ARF患者.结果 患者30 d总病死率45.6%.按RIFLE标准分级,危险性、损伤、衰竭各级30 d病死率分别为25.0%、20.0%、57.3%.结论 按RIFLE标准,衰竭之前行CRRT治疗能明显提高患者生存率.RIFLE-F组30 d病死率明显高于RIFLE-R组和RIFLE-I组.RIFLE标准适合作为ARF的定义和分级标准.     

实验测定低渗透储层最小启动压力梯度的应用

在总结低渗透油藏流体渗流特点的基础上,设计了非稳态驱替-毛细管计量法测定流体流动的最小启动压力,实验测定了水单相渗流的最小启动压力梯度以及水驱油、氮气驱油和空气驱油的最小启动压力梯度.通过对比指出,对于同一低渗透油藏,空气驱油所需要的最小启动压力梯度小于氮气和水的最小启动压力梯度,油藏可以考虑注空气开发.     

对建筑施工项目成本控制的思考

施工项目成本控制是施工企业成本控制的基础。项目成本是衡量项目管理水平的标志,也是评价施工项目经济效益的主要依据。本文中提出,从工程项目投标决策时就要充分考虑到工程成本,并对降低施工工程成本的途径进行分析和阐述。     

LNG中转站的蒸发气产生及处理方案研究

国内筹备建设的LNG中转站主要以液态外输为主,由于储罐、设备及管道系统的吸热等因素,站内将产生大量的蒸发气(以下称为BOG),且该BOG无法采用常规大型LNG接收站的再冷凝处理工艺。文章对LNG中转站的BOG的产生因素和计算方法进行了阐述;提出了LNG中转站产生BOG的可能工况组合,并结合实际工程案例,通过HYSYS软件进行了模拟计算;提出了4种有效的BOG处理方案,分别为管道外输、CNG外输、双级氮膨胀液化和混合冷剂液化4种方案,最终根据LNG中转站的外输特点,选择采用了氮膨胀液化回罐的处理方式。采用文中推荐的方法处理LNG中转站产生的BOG,既可以满足环保要求,也可以可降低中转站的运行、操作费用。     

企业安全信息管理系统的设计与实现

针对某企业生产总装过程含有大量易燃易爆危险品,为加强生产安全管理,建立了生产过程的危险源体系,并开发了生产安全信息管理系统,集成了视频监控、温湿度和光照度传感器等信息采集系统,创建了基于F&EI方法的工艺流程安全评估和预警机制,开发并实现了企业安全信息管理系统。