离子液体-球磨法制备柠檬籽纤维素纳米纤丝及其结构表征

为推进柠檬加工副产物的高值化利用和开发纳米纤维素高效制备方法,本研究以柠檬籽为原料,采用不同质量分数（0～50%）的离子液体1-丁基-3-甲基咪唑氯化物（1-butyl-3-methylimidazolium chloride,[BMIM]Cl）为湿磨介质,通过机械球磨法制备柠檬籽纤维素纳米纤丝（lemon seed cellulose nanofibrils,LSCNF）,并以原子力显微镜、傅里叶变换红外光谱（Fourier transform infrared spectrometer,FTIR）、X射线衍射（X-ray diffraction,XRD）和热重分析对LSCNF的形貌和结构进行表征。结果表明,随着[BMIM]Cl质量分数的增加,获得的LSCNF粒径逐渐缩短,直径逐渐增长;当[BMIM]Cl质量分数为50%时,LSCNF的粒径最短,但直径相对较大（40～60 nm）。XRD和FTIR分析结果显示所有样品均为纤维素Iβ晶型,且添加[BMIM]Cl使LSCNF的结晶区域不易被破坏。热重分析结果显示离子液体-球磨法制备的LSCNF在500 ℃时残余质量分数和柠檬籽纤维素相近,但都高于仅用球磨方式制备的LSCNF。流变学分析结果表明LSCNF悬浮液均表现为非牛顿流体,且剪切速率一定时,粒径更长的LSCNF黏度更高。综上,将离子液体和球磨结合的绿色方法能从柠檬籽中高效制备LSCNF,且能根据离子液体的质量分数对LSCNF的形态和结构进行调控。     

绿色化学与人类社会的可持续发展

化学与人类社会的发展密切相关,在做出巨大贡献的同时,也带来了诸多的问题.绿色化学的提出,旨在消除化学带来的负面影响.实现人类社会的可持续发展.绿色化学的12条原则可作为实验化学家开发和评估一条合成路线、一个生产过程、一个化合物是不是绿色的指导方针和标准.     

非线性0-1规划问题的人工鱼群算法*

对于非线性 0-1规划问题,给出一种新的智能寻优方法——人工鱼群算法。利用罚函数将约束问题转换为相应的无约束问题,给出了人工鱼群算法的具体步骤,并用MATLAB软件实现编程。通过对多个非线性0-1规划问题的算例进行测试,并将测试结果与其他算法进行比较,结果表明,人工鱼群算法具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力,可以作为求解非线性 0-1规划问题的一种实用方法。     

GMPLS中光波长传输质量感知的权重差分法

针对波长信道易受光信号随机波动影响,提出一种光波长传输质量感知的权重差分法,通过波长损伤的差分值来衡量波长信道质量,记录损伤参数超过最大值的次数来判断是否在合理阈值内,以决定是否关闭该波长信道.该方法能合理衡量光波长信道质量,更好支持不同优先级的通信服务.     

直流X射线模拟电缆X射线响应的可行性

本文对电缆X射线辐照响应的机理和模拟方法进行了研究,分析了电缆直流和脉冲X射线辐照响应的异同。建立了带状电缆X射线辐照响应一维计算模型,该模型包含电缆屏蔽层和介质层间隙、介质层瞬态辐射感应电导率等计算模型,模拟了带状电缆直流和脉冲X射线辐照电流响应。模拟结果表明,在X射线注量相同的条件下,电缆直流和方波脉冲X射线响应具有类似的波形特征及相同的间隙电压。因此,在该计算模型描述的电缆X射线辐照响应机制下,可利用直流X射线开展相应的脉冲X射线辐照响应机制模拟。     

黄曲霉毒素荧光增敏技术研究进展

黄曲霉毒素是农产品和粮油产品的重点监控污染物, 痕量污染即可造成严重后果, 对其实现监控的有效途径是高灵敏度检测技术。通过增强黄曲霉毒素的天然荧光提高检测技术的灵敏度是目前黄曲霉毒素增敏的重要途径。本文对黄曲霉毒素的各种传统荧光增强技术以及前沿的超分子荧光增强技术进行综述, 分析黄曲霉毒素快速荧光增强技术发展趋势。     

基于微观结构的明胶凝胶强度改善研究进展

凝胶特性是明胶的主要功能性质,凝胶强度是反映其凝胶性的重要指标,也是评价明胶商业价值的主要依据.明胶的凝胶强度与其微观结构密切相关,本文对二者间的关系进行了介绍,并结合明胶微观结构的变化,对加工制备过程中影响其凝胶强度的因素及改善明胶凝胶强度方面的研究进行了综述和展望.     

基于移动平台的食品分拣机械手设计

提出了一种基于移动平台的食品分拣机械手,给出其设计指标、机械以及控制系统结构,对其工作空间进行了仿真计算,并对该机械手的末端定位精度进行了实验研究,结果表明基于移动平台的食品分拣机械手设计合理,可以有效地完成精确操作。     

特巨型工程子午线轮胎一次法成型机组的研制

特巨型工程子午线轮胎一次法成型机组是天津赛象科技股份有限公司近年来开发的新产品,主要用于生产特巨型工程子午线一次法轮胎,该设备属国内首创。介绍了该设备的研制情况、设备特点和创新点等。     

量子蚂蚁算法及其在箱形盖板优化设计中的应用

在蚁群算法的基础上中引入量子理论,将一种新的基于Delta势阱的具有量子行为的量子蚁群算法应用到箱形盖板的优化设计中,优化计算结果表明,量子蚁群算法应用于机械优化设计可获得较好的效果,为复杂的机械优化设计问题提供了新的思路和方法。