完善社区安全体系推进社区消防建设

论述了开展社区消防工作的重要性和紧迫性，提出了全社会、同步走、紧结合、高起点的思路和模式。     

硬盘软故障的修复

本文较全面，详细地分析了常见软故障发生的原因及其表现，并提出了许多消除故障的方法，力求最大可能地保存故障硬盘上原有的用户程序，经过多闪实践证明是行之有效的。     

基于小波精英解学习和多角度搜索的新型阴阳平衡优化算法

针对基本阴阳平衡优化算法计算精度低和优化速度慢等问题,提出一种新型阴阳平衡优化算法.首先,设计小波精英解学习策略,充分利用精英解的进化信息产生高质量的解,用于算法的全局勘探和局部开发;然后,将搜索角度引入解更新方程中,以实现对算法搜索空间的全方位搜索,并对所提出算法的收敛性进行理论分析;最后,采用连续优化测试函数和瓶颈旅行商问题进行数值实验,并将所提出算法与多种智能优化方法进行比较.实验结果表明,所提出算法具有更好的优化性能.     

一种多策略引导的电磁场优化算法

针对标准电磁场优化算法容易陷入局部极值点、收敛精度差等问题,提出了一种多策略引导的电磁场优化算法。算法中粒子受到三种不同来源的引斥力,在迭代过程中通过计算每种移动策略的临代电差、累计电差和综合电差来决定粒子的引导方式,并通过概率变异算法来避免陷入局部最优解。在经典的基准测试函数上,对新算法与其他算法的测试结果比较进行分析,结果表明该算法具有更高的求解精度和更快的计算速度。     

蜂群算法在带时间窗的车辆路径问题中的应用*

根据带时间窗车辆路径问题的实际情况,通过考察车辆数和总行程两个目标函数,给出了该问题的一种新的算法——蜂群算法。通过计算若干benchmark问题,并将结果与其他算法相比较分析,验证了算法的有效性。目前关于蜂群算法的文献较少,故不仅是拓宽蜂群算法应用范围的有效尝试,同时也给带时间窗车辆路径问题提供了一种新的解决方法。     

基于EDA-SOA的ERP中的智能通知模型*

为了使用户能从海量事件流中迅速认知有价值事件,提出了一个基于EDA-SOA的智能通知模型。当一个计划外或不属于工作流的事件发生时,事件通知服务根据感知树和决策树的交叉判断决定是否发送事件,保证信息准确且无冗余地通知到相关人。将模型应用于ERP采购子系统,取得了良好的效果。