最小Hamilton圈的混合搜索优化算法

本文就经典的最小Ｈａｍｉｌｔｏｎ圈问题设计了一种混合搜索优化算法。该算法融合了若干快速启式算法和一个改进的分支定界算法，经大量试算，效果较好，并且成功地求得了一些实际问题的最优解。     

PASCAL多维数组使用一例

数组是高级语言程序设计中经常碰到的一个问题,尤其在科学、工程计算中更是大量涉及到占内存颇多的大型多维数组,如何有效地利用全部可用内存是一个非常实际的问题。我们知道,在PASCAL语言中,数组的实现分为静态数组和动态数组,静态数组在编译时已知大小,其使用栈空间受64K的限制。而动态数     

0-1背包问题的模糊粒子群算法求解*

针对基本粒子群算法在背包问题上表现的不足,在基本粒子群算法的基础上运用模糊规则表加入了新的扰动因子,提出了一种新的算法——模糊粒子群算法。该算法结合了模糊控制器中输入/输出的模糊化处理和粒子群寻优的特点,为实际问题提供了新的解决手段。将模糊粒子群算法应用于0-1背包问题上,通过多组实例数据进行测试,验证表明了本算法具有良好的有效性和鲁棒性。     

模糊多目标线性规划及其程序设计

本文讨论了带有多个模糊目标与模糊约束的线性规划问题及其对偶单纯形算法,并在微机上实现了其通用软件,可求解任意规模的模糊多目标线性规划问题(只受机器本身内存的限制)。     

VRPSTW的混合改进蚁群优化算法*

软时间窗车辆路径问题（VRPSTW）是VRP的一种重要扩展类型,定义了其惩罚函数并建立数学模型。设计用于求解该问题的混合改进型蚁群算法并求解标准数据库中的紧时间窗实例。经过大量数据测试,获得了较好的效果,并验证了蚁群算法用于求解软时间窗车辆路径问题的成功实现。     

多目标0-1规划的蚂蚁优化算法

针对多目标0-1规划问题,设计一种新的求解方法--蚂蚁优化算法,并在计算机上予以实现,经与已有的算法相比较以及大量数据测试和验证,获得了较好的结果.     

0-1规划问题的元胞蝙蝠算法

基于元胞自动机原理和蝙蝠算法, 提出了一种求解0-1规划问题的元胞蝙蝠算法。利用元胞及其邻居增强搜索过程的多样性, 提高算法的全局寻优能力, 通过罚函数的方法将约束问题转换为相应的无约束问题, 给出了元胞蝙蝠算法的具体步骤, 并用MATLAB软件编程实现。通过对多个0-1规划问题的算例进行测试, 并将测试结果与其他算法进行比较, 结果表明, 元胞蝙蝠算法具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力, 可作为求解0-1规划问题的一种实用方法。     

细菌觅食算法求解二次分配问题

为有效解决二次分配问题,提出了一种基于群体搜索的群智能优化算法—细菌觅食算法.算法模拟了细菌觅食全过程,并将细菌个体信息与探索细菌群体信息进行结合,采用了群体搜索策略进行局部寻优.该策略有效的避免了算法陷入局部最优,而算法中采用的自适应搜索步长,进一步提高了优化的收敛速度.实验结果表明,用细菌觅食算法解决二次分配问题,并将仿真结果与其他算法进行比较,表明了该算法的搜索质量优于其他算法.     

美舰空导弹武器系统反导作战流程分析

舰空导弹武器系统是海上舰艇编队防空反导体系的关键组成部分. 阐述了海上反导防御体系和舰空导弹探测制导方式, 通过描述和图示分析了美国海军标准-2、改进型海麻雀、拉姆三种典型舰空导弹武器系统的反导作战流程.