浅析成熟方式在烹饪工艺中的应用——以中式面点工艺为例

中式面点作为中华烹饪文化的重要组成部分,为人们提供了种类繁多、风味多样的各色面点美食。受到地理环境、风俗习惯等因素的影响,中式面点的成熟方式各不相同。基于此,本文在详细阐述中式面点各种成熟方法特点的基础上,结合具体中式面点制作的案例,探索不同成熟方式在中式面点烹饪中的应用策略,旨在为选择更营养健康、美味可口的成熟方式制作中式面点提供参考。     

基于质量功能展开(QFD)的产品设计模糊综合评价

利用最能反映顾客声音(VoC,voicesofcustoms)的QFD方法来生成评价指标,从而形成方案评价的指标体系,并同时确定评价指标的权重。在使用QFD方法获取的评价指标体系基础上,采用模糊综合评价方法进行产品设计的综合评价。最后,开发出相应评价软件并应用一个典型产品的设计实例展示了上述方法的实用性。     

短程分子蒸馏提取滩羊尾脂共轭亚油酸的研究

建立一种从滩羊尾部脂肪中提取共轭亚油酸的短程分子蒸馏技术,实现滩羊尾脂的高值化利用。以滩羊尾部组织为原料,对比不同提取时间、不同提取温度和不同料液比对羊尾油脂的提取效果,研究短程分子蒸馏技术提取油脂中共轭亚油酸的效果并对最佳提取工艺条件进行优化。结果表明,石油醚提取油脂效果要优于正己烷、环己烷和无水乙醇,通过响应面法确定最佳油脂提取条件为提取温度62℃、提取时间8 h以及料液比为1∶30(g/mL),在该条件下,油脂提取率为89.46%。根据不同脂肪酸的平均自由程不同,对提取的油脂进行分子蒸馏,确定当蒸馏温度为320℃,真空度为1 mbar时,可有效地从羊尾油脂中蒸馏出共轭亚油酸,此时蒸馏轻相中共轭亚油酸的含量为19.35 mg/g,比传统分馏方法产率高59.58%。     

BCJ多功能装药车的研究与应用

文章简要介绍了BCJ多功能装药车的结构、工作原理及应用。该车实现了乳化炸药、铵油炸药和重铵油炸药3种炸药的现场混制,可在同一爆破现场或同一炮孔内装填不同品种炸药。现场混装重铵油炸药使用常温乳胶基质,铵油炸药含量为10％～90％,产品性能可调,可满足不同爆破工程需要。     

厚积薄发——海宁构筑皮革业发展新平台

2000年,对国内整个皮装行业而言,是较为清冷的一年,无数个大大小小的皮装企业几乎都不同程度地遭遇了销售困难。进入2001年,笼罩在全国皮装市场上的一片阴云似乎仍未驱散。作为我国皮革业重要发展地并享有“皮衣之都”美誉的海宁皮革业尤其是皮装业面对不容乐观的皮装市场在如何应对?而面对入世的挑战,海宁皮革业又是以怎样的运作模式进行发展?带着诸多的间题,记者于盛夏时节走进了海宁,并深刻了解到它的发展轨迹……     

渤海湾油区石油储量、产量增长的特点与潜力

渤海湾油区已发现第三系、中生界、古生界和元古界多个石油系统。其中,第三系石油系统是近50多年来勘探开发的重点,已形成了辽河、大港(含冀东)、胜利、冀中、中原和海域6个亚油区。根据勘探起始点、油气发现点、储量六成点和产量高峰点四者相互时间间隔的不同,可将上述亚油区分为"快热"、"中热"和"慢热"3种类型;它们的储量、产量高峰相互错列叠置,使全油区储量、产量年增长曲线呈现"多峰"的特点。目前,全油区尚处在"勘探中期",有一半以上的资源量有待转化成储量,其中,大港和海域两个亚油区是今后"增储上产"的重点。预测全区石油年产量,在2030年以前保持在6 000×10⁴t以上,2031~2050年保持在5 000×10⁴t以上是具备资源基础的。前第三系3个石油系统也具有一定的勘探前景。     

Virata Helium和ST套片实现的ADSL CPE

从理论和实际开发两个角度对 Virata Helium和 ST芯片组的功能和实现进行了详细的论述。     

可关断器件阀运行试验的等效性及稳态试验方法EI北大核心CSCD

对可关断器件阀运行试验等效性进行研究,研究内容包括试验方法、方法的实现和试验等效性的分析3部分,其中试验方法包括试验对象的确定、阀应力分析及应力数学模型的建立、试验要求和试验内容的研究和等效试验方法的研究。以基于由IGBT组成的模块化多电平换流器(modular multi-level converters,MMC)阀的柔性直流输电装置稳态运行试验为例,对MMC阀的稳态运行试验方法、试验电路和试验等效性分析等内容进行研究,验证了等效试验方法的正确性。     

200MW汽轮机通流部分改造及效果分析

国电九江电厂3号汽轮机由于原设计制造技术落后的原因,机组性能差,效率低,热耗高,经济性差,故对其通流部分进行改造.改造后的机组热耗大幅度下降,经济效益和社会效益显著,达到了机组节能降耗预期的效果.     

量子粒子群算法反演概率积分法参数

概率积分法预计模型反演参数过程中存在计算量大、过程复杂等问题,现有的智能优化算法可以弥补这些不足,但存在易陷入早熟收敛、粒子全局搜索效果较差、收敛速度较慢等缺陷。通过试验发现量子粒子群（Quantum-behaved Particle Swarm Optimization Algorithm,QPSO）算法能够在保证精度不变的基础上极大降低算法的运行时间,并降低粒子陷入早熟收敛的概率,将粒子扩大为全局唯一的解空间。将量子粒子群算法引入到开采沉陷预计参数求解中,以下沉和移动变形的实测值与预计值之差的绝对值累加和最小为求参代价函数,构建了基于QPSO算法的概率积分法参数反演模型。研究结果表明：①模拟试验中,在相同的运行环境下,QPSO算法与粒子群（Particle Swarm Optimization,PSO）算法的求参精度相当,QPSO算法求参稳定性略高,且求参效率大幅度提高（QPSO算法运行时间比PSO算法减少近90%）,验证了基于QPSO算法的概率积分法参数反演模型的有效性与可靠性;②利用所建立的QPSO参数反演模型求解了顾桥南矿1414（1）工作面概率积分法参数,求取结果为：q=1.041 5,tanβ=1.910 8,b=0.374 2,θ=85.086 9 ,S1=55.663 5 m,S2=37.161 8 m,S3=-0.667 0 m,S4=-9.798 0 m,下沉与水平移动拟合中误差为72.04 mm,符合工程应用标准,尽管QPSO算法与PSO算法求解精度相当,但运算效率显著提高。所构建的模型对于开采沉陷预计参数精准反演具有一定的参考价值。