橄榄油与油茶籽油氧化过程中主要微量伴随物的变化

为了探究角鲨烯、生育酚、甾醇等微量伴随物在橄榄油和油茶籽油氧化过程中的变化情况,阐明其与油脂氧化的关系,以橄榄油和油茶籽油为原料,在加速和室温氧化条件下考察主要微量伴随物在2种油脂氧化过程中的变化。结果表明：橄榄油中的β-谷甾醇和豆甾醇的损失速率明显高于其他甾醇和角鲨烯,油茶籽油中的甾醇以β-谷甾醇和羽扇豆醇降解速率最大;α-生育酚在油脂氧化开始时就快速减少,当其消耗完全时,γ-生育酚和δ-生育酚消耗速率大幅度增加;橄榄油中角鲨烯含量为油茶籽油的33倍;虽然油茶籽油中甾醇总量高于橄榄油,而在2种油脂中先被消耗的均是β-谷甾醇,其在橄榄油中的含量约为油茶籽油的3.85倍;氧化过程中,橄榄油中α-生育酚含量始终高于油茶籽油。2种油脂中主要微量伴随物的含量均随氧化过程的进行而呈降低趋势,其中β-谷甾醇和α-生育酚最先被消耗;橄榄油较高的氧化稳定性是由于其微量伴随物丰富,主要包括角鲨烯和β-谷甾醇以及特有的羟基酪醇。     

聚乙烯醇-壳聚糖基抑菌指示膜的制备及在冷鲜肉中的应用

基于聚乙烯醇（polyvinyl alcohol,PVA）-壳聚糖（chitosan,CS）为成膜基材,蒙脱土（montmorillonite,MMT）负载茶多酚（tea polyphenols,TP）为抑菌剂,溴甲酚紫（bromocresol purple,BCP）、甲基红（methyl red,MR）及其复配物为指示剂制备多功能食品包装膜。研究BCP、MR及其复配和MMT负载TP对PVA-CS薄膜物理和功能特性的影响,并将其应用于冷鲜肉的保鲜指示。结果表明：各组分之间相容性较好;指示剂的添加增强了共混膜的结晶度,改善了薄膜的物理性能和光学性能;指示膜均能对氨气响应,其中BCP与MR质量比为1.5∶1时最为灵敏。抑菌剂的添加明显提高了薄膜的耐水性、水蒸气阻隔性、抗氧化性以及抑菌性。将抑菌指示膜应用于冷鲜肉的新鲜度监测及保鲜实验,发现BCP与MR质量比1.5∶1薄膜的颜色变化与冷鲜肉新鲜度之间存在明显正相关性,且实验组较空白组货架期延长1～2 d,表明抑菌指示膜能够实时监测冷鲜肉新鲜度并有效延长货架期。     

PTFE悬浮树脂的加工和应用

介绍了与PTFE悬浮树脂加工有关的物理性能指标、加工工艺以及在加工过程中需要注意的问题。重点介绍了PTFE悬浮树脂的模压成型、液压成型、自动模压成型和柱塞挤压成型加工工艺。     

基于注意力机制的两阶段纵膈淋巴结自动分割算法

判断淋巴结分区是否存在淋巴结转移以及准确分割恶性淋巴结对于肺癌诊断以及治疗意义重大.针对纵膈淋巴结尺寸差异大、正负样本不平衡、与周边软组织和肺肿瘤特征相似等问题,提出了一个新颖的用于纵膈淋巴结分割的基于注意力机制的级联算法.首先,根据医学先验设计了两阶段分割算法剔除纵膈干扰组织后对疑似淋巴结进行分割,减少负样本的影响和...     

在放大照片上怎样取得最高清晰度

一张清晰度高的底片是放大出清晰度高的照片的首要条件,但是只有清晰度高的底片不一定能放出清晰度高的照片。笔者着重探讨放大照片时一些影响清晰度的因素。     

基于预期移动行为的校园机会网络路由机制

针对校园机会网络较少考虑节点未来移动行为的问题,提出基于预期移动行为的路由机制。基于人类动力学知识预测节点访问各兴趣域时间长度并归一化处理,利用时间比度量节点访问对应兴趣域的概率,以向量形式描述节点预期移动行为;基于最优节点选择算法,将消息投递到与目的节点预期移动行为相似度高的中继节点,直到目的节点。实例仿真计算结果表明,该路由机制在节点密度大、缓存受限条件的校园机会网络中可以提高路由性能,降低网络开销。     

基于有效波长选择的近红外光谱枸杞总糖含量快速检测

为建立枸杞总糖含量快速准确的检测方法,采用近红外光谱为检测手段,以114 个不同产区枸杞样品为研究对象。采用积分球漫反射模式采集样品近红外光谱,利用化学计量学方法确定光谱信息与总糖含量之间的关系,通过载重图法及相关系数法进行有效光谱选择,比较确定枸杞总糖光谱建模有效波段,建立枸杞总糖近红外光谱定量检测模型,并利用国标方法进行验证分析。结果发现：对全样品光谱进行Norris Gap Derivative求导预处理后,采用相关系数法选择8 700～4 000 cm－1波段进行建模。当主成分数为8时,建模效果较好,模型的校正集决定系数与验证集决定系数均高于0.91。结果表明,基于近红外光谱技术的枸杞总糖含量快速检测是可行的。     

基于自适应联合字典学习的脑部多模态图像融合方法

针对目前全局训练字典对于脑部医学图像的自适应性不强,以及使用稀疏表示系数的L₁范数取极大的融合方式易造成图像的灰度不连续效应进而导致图像融合效果欠佳的问题,提出一种基于自适应联合字典学习的脑部多模态图像融合方法。该方法首先使用改进的K奇异值分解（K-SVD）算法自适应地从已配准的源图像中学习得到子字典并组合成自适应联合字典,在自适应联合字典的作用下由系数重用正交匹配追踪（CoefROMP）算法计算得到稀疏表示系数;然后将稀疏表示系数的"多范数"作为源图像块的活跃度测量,并提出"自适应加权平均"与"选择最大"相结合的无偏规则,根据稀疏表示系数的"多范数"的相似度选择融合规则,当"多范数"的相似度大于阈值时,使用"自适应加权平均"的规则,反之则使用"选择最大"的规则融合稀疏表示系数;最后根据融合系数与自适应联合字典重构融合图像。实验结果表明,与其他三种基于多尺度变换的方法和五种基于稀疏表示的方法相比,所提方法的融合图像能够保留更多的图像细节信息,对比度和清晰度较好,病灶边缘清晰,客观参数标准差、空间频率、互信息、基于梯度指标、基于通用图像质量指标和平均结构相似指标在三组实验条件下的均值分别为：71.0783、21.9708、3.6790、0.6603、0.7352和0.7339。该方法可以应用于临床诊断和辅助治疗。     

基于蚁群优化的WSN能耗均衡链状路由协议

为了从路由技术的角度解决无线传感器网络的能耗问题,综合蚁群优化算法和PEGASIS协议的思想提出了ACO-PEGASIS路由协议;该协议采用蚁群优化算法构建通信链,解决了PEGASIS协议中由于贪婪算法的局部性产生的相邻节点间的长链问题;并在成链过程中综合考虑节点间距离、节点剩余能量等因子,以均衡全网的能量消耗;同时根据距离和能量因素选取链头节点并采用一定措施降低链头重选次数;仿真结果表明,与PEGASIS协议相比,该协议更加有效地均衡了全网的能量消耗,延长了网络的生存周期。     

超高效液相色谱-串联质谱法同时测定5 个产地花椰菜和西兰花中的23 种酚酸类化合物

建立超高效液相色谱-串联质谱同时测定花椰菜和西兰花样品中23种酚酸类化合物的方法。采用Waters Acquity UPLC HSS T3色谱柱（2.1mm×150mm,1.8μm）分离,流动相为0.1%甲酸溶液（A）和0.1%甲酸-乙腈溶液（B）,梯度洗脱流速为0.3mL/min,柱温为45℃,选择电喷雾离子源,多反应监测负离子模式进行扫描分析。23种酚酸类化合物在1.0～500.0μg/L范围内呈现良好的线性关系,相关系数（r2）均不低于0.992;方法精密度、重复性和稳定性良好,相对标准偏差均小于5.10%;加标回收率为81.32%～100.39%,相对标准偏差均不大于6.21%。采用所建立的方法对5个产地的花椰菜和西兰花中的酚酸类化合物进行测定。该方法分析时间短、灵敏度高且重复性好,适用于花椰菜、西兰花及其他果蔬中酚酸类化合物的同时测定。