不同外源物对亚麻籽油室温氧化自由基变化的影响

为了探究不同外源物对亚麻籽油室温氧化过程中自由基变化的影响。本实验以亚麻籽油为原料,利用电子顺磁共振和核磁共振技术考察不同外源物对亚麻籽油室温氧化过程中自由基和氢谱变化的影响。结果表明：在自然光、避光及添加叔丁基对苯二酚（tert-butylhydroquinone,TBHQ）、VE和叶绿素条件下,亚麻籽油室温氧化过程中产生4 种自由基,即5,5-二甲基-1-吡咯啉-N-氧化物未知自由基（5,5-dimethyl-1-pyrroline N-oxide-X radicals,DMPO-X）、烷基自由基（R·）、烷氧自由基（RO·）和烷过氧自由基（ROO·）,而添加偶氮二异庚腈（2,2’-azobisisoheptonitrile,ADVN）会引发无机碳中心自由基。自然光利于DMPO-X的生成;避光利于RO·的生成;TBHQ可有效减少RO·和ROO·的含量;VE可延迟DMPO-X最高信号强度的出现时间,对R·生成有明显抑制作用;叶绿素在氧化前期可抑制DMPO-X的生成,后期对RO·的产生有一定抑制作用;ADVN促进氧化过程中DMPO-X的产生,氧化中期和后期促进ROO·和RO·的产生。结论：在亚麻籽油室温氧化过程中,RO·的产生和分解与氧化程度直接相关,不同外源物主要影响亚麻籽油室温氧化过程中各种自由基含量变化,而对自由基的种类影响不大。     

低气压、弱电离条件下氢气直流放电反应的模拟分析

以等离子体放电理论为基础,依据电子密度连续性方程,电子通量方程,电子能密度连续性方程,以及电子能通量表达式,分别运用有限元法和有限时域差分法,针对氢气直流放电过程的21种碰撞反应类型进行模拟分析.确定了氢气放电所涉及的21种反应类型,在低气压、弱电离条件下仅有11种反应对过程的进行起到有效作用.所得模拟结果与实验测试结果一致.     

风干牦牛肉感官剖面与营养品质特性研究

通过多元分析方法筛选得到用于建立风干牦牛肉感官剖面的描述词为风味和纹理,两者无显著相关性（p>0.05）。对市售6种产品绘制感官剖面图,并将测得的营养品质特性与感官评分进行逐步回归,得到回归方程为:纹理=-1.448-3.256TBA+0.455脂肪含量+4.52水分活度（R2=0.925）,回归方程显著p=0.001（p<0.05）,回归方程的拟合度较好。风味与营养品质特性回归不显著（p>0.05）。      

装备制造企业库存模式研究与软件实现

为了解决装备制造企业的高效库存管理问题,通过对制造业企业库存管理实际情况的调研与分析,提出了"广义库存"的管理思想,包含短周期生产模式下的库存存储策略、三类物料划分及其在库存盘点、期初数据处理中的应用等内容;设计并编程实现了库存管理信息系统,在大重集团减速机厂实施和应用中取得了满意的效果.     

PCY恒压变量泵液压系统四对轧辊缸动矫直机泵站的设计

在现有矫直机的基础上,进行四对轧辊缸动矫直机泵站部分的设计,采用PCY恒压变量轴向柱塞泵液压系统,通过改变流量来保证系统压力的恒定,从而提高系统的效率,达到有效节能的目的。     

应用LSTM网络的缸体压铸质量预测

为解决智能制造质量预测难题,针对汽车发动机缸体压铸过程数据高维、子过程耦合,难以建立仿真预测模型特点,研究缸体压铸工艺,建立缸体压铸动态过程数学模型.针对压铸生产过程具有时序性特点,以及经典循环神经网络面临梯度爆炸、超参数未知等困难,提出基于LSTM循环神经网络的质量预测方法,以历史数据训练神经网络,对比Holt-Wi...     

风电产品工序质量控制流程标准化研究

以大重集团减速机厂生产的增速器作为研究对象,将六西格玛理论及数理统计控制理论灵活应用于风力发电相关产品的工序质量控制中。在详细分析工厂现状的情况下,提出了工序质量控制模型,将控制图分为分析用控制图和控制用控制图2个阶段,详述了分析用控制图、直方图和控制用控制图的判稳流程,同时将各个控制过程标准化,提出将质量BOM模型作为信息流载体,并以软件实现。最后通过实例论证了系统的实用性和有效性,克服了传统质量控制方法的不足。     

大学现代仪器分析课程理论和实验教学的改革思路

现代仪器分析作为一门实践性较强的专业基础课,对学生实践能力的培养起到了积极的推动作用。本文简述了现代分析仪器课程在理论教学和实验教学中的应用,包括仪器分析实验教学中的应用、实验设计中的应用、专业实验中的应用、毕业论文中的应用、创新研究中的应用、药物分析及化学计量学中的应用。分析了理论教学和实验教学改革取得的效果和存在的问题。     

智能温控电风扇的设计

鉴于传统风扇档位控制存在的低自动化的问题,文中提出一种智能温控电风扇。该智能温控电风扇以51单片机为主控,温度传感器实时采集环境温度,液晶屏显示温度,人体热释电传感器感应人体,电风扇感应到人体后,会根据当前的温度自动控制风扇转动,开启相应的转速。实验表明,系统稳定可靠,达到了预期目标。     

改进耦合字典学习的脑部CT/MR图像融合方法

针对目前使用单字典表示脑部医学图像难以得到精确的稀疏表示进而导致图像融合效果欠佳,以及字典训练时间过长的问题,提出了一种改进耦合字典学习的脑部计算机断层成像（CT）/磁共振成像（MR）图像融合方法。该方法首先将CT和MR图像对作为训练集,使用改进的K奇异值分解（K-SVD）算法联合训练分别得到耦合的CT字典和MR字典,再将CT和MR字典中的原子作为训练图像的特征,并使用信息熵计算字典原子的特征指标;然后,将特征指标相差较小的原子看作公共特征,其余为各自特征,并分别使用"平均"和"选择最大"的规则融合CT和MR字典的公共特征和各自特征得到融合字典;其次,将配准的源图像编纂成列向量并去除均值,在融合字典的作用下由系数重用正交匹配追踪（CoefROMP）算法计算得到精确的稀疏表示系数,再分别使用"2范数最大"和"加权平均"的规则融合稀疏表示系数和均值向量;最后通过重建得到融合图像。实验结果表明,相对于3种基于多尺度变换的方法和3种基于稀疏表示的方法,所提方法融合后图像在亮度、清晰度和对比度上都更优,客观参数互信息、基于梯度、基于相位一致和基于通用图像质量指标在三组实验条件下的均值分别为：4.1133、0.7131、0.4636和0.7625,字典学习在10次实验条件下所消耗的平均时间为5.96 min。该方法可以应用于临床诊断和辅助治疗。