无麸质食品现状、品质特性与发展分析

无麸质食品是由一种或多种不含麸质的原料生产或制作的食品。其主要是麸质不耐受人群及腹腔疾病患者的最佳饮食方式。然而,由于目前无麸质食品在中国的关注度较低和大多数无麸质食品的品质较差,多数麸质不耐受人群的饮食需求得不到满足。因此,文章系统介绍了无麸质食品的特点、品质改良和市场发展等,为无麸质食品未来的研究方向和进一步开发利用提供一定的参考。     

基于深度可分离卷积和宽残差网络的医学影像超分辨率重建

为提高医学影像超分辨率的重建质量,提出了一种基于深度可分离卷积的宽残差超分辨率神经网络算法。首先,利用深度可分离卷积改进网络的残差块,扩宽残差块中卷积层的通道,将更多的特征信息传入了激活函数,使得网络中浅层低级图像特征更容易地传播到高层,提高了医学影像超分辨率的重建质量;然后,采用组归一化的方法训练网络,将卷积层的通道维度划分为组,在每个组内计算归一化的均值和方差,使得网络训练过程更快地收敛,解决了深度可分离卷积扩宽通道数导致网络训练难度增加的问题,同时网络表现出更好的性能。实验结果表明,对比传统的最近邻插值、双三次插值超分辨率算法,以及基于稀疏表达的超分辨率算法,所提算法重建出的医学影像纹理细节更加丰富、视觉效果更加逼真。对比基于卷积神经网络的超分辨率算法,基于宽残差超分辨率神经网络算法和生成对抗网络超分辨率算法,所提算法在峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）上有显著的提升。     

基于在线相关熵极限学习机的器件退化趋势实时流预测方法

针对器件退化趋势预测,现有方法难以有效进行模型在线更新且趋势预测易受噪声和奇异值影响产生畸变的问题,构建了一种在线受限相关熵极限学习机,并在该模型基础上,提出了预测模型动态更新方法,完成了高可靠器件退化趋势建模及参数线动态更新。通过建立训练数据误差编码本,利用M-估计动态检测训练数据中的奇异值并进行相应的模型修正,进一步提高模型的鲁棒性。仿真实验及光电耦合器CTR实验均表明该方法相比于典型的预测方法,能够在避免实时噪声和奇异值干扰的情况下对预测模型作出有效的更新且能快速给出单步及多步的预测结果,有效地提升了实时预测的准确性。     

智能消毒柜产品创新与服务设计应用探索

目的对家用消毒产品进行研究,将智能物联网技术运用到家用消毒柜进行产品创新。方法以服务设计理念为理论基础,通过对消毒柜的用户使用习惯以及产品功能目标进行分析,提出一种将人工智能和物联网技术与消毒柜进行整合设计而成的,并以服务用户的最终目标作为产品需求的智能联网消毒柜。结论通过运用服务设计理论分析可知,当前家庭对于消毒柜的主流需求是操作简便、使用体验佳、杀菌效果好,并可以确保使用者能获得消毒、无菌的餐具。以服务设计理论为基础,创新设计出的智能联网消毒柜用以满足消费者的需求,旨在通过对新的创新方法的创新,探索白色家电的产业升级,构建传统家电产业与高速发展的新兴产业之间的桥梁,实现供给侧改革的高效发展路线。     

岩屑的有机酸溶蚀实验及验证——以渤中凹陷CFD6-4油田东营组为例

以渤中凹陷CFD6-4油田东营组岩屑为研究对象,在3种温度和压力条件下进行有机酸溶蚀模拟实验,比较不同类型岩屑的溶蚀作用强弱,并探讨溶蚀差异性的原因。研究结果表明:①不同类型岩屑中的溶蚀矿物成分主要是长石,其次为石英;②质量损失量、pH值变化及溶出离子质量浓度均随温度增高而增大,说明岩屑的溶蚀作用与温度呈正相关,表面微观形貌观察也证实了这一现象;③最易溶蚀的岩屑类型为流纹岩、安山岩,其次为花岗岩和片麻岩,板岩及片岩较不易溶蚀,千枚岩最不易溶蚀,造成溶蚀差异的主要原因是岩性、岩相以及易溶物质的含量;④利用CFD6-4油田东营组岩屑溶蚀情况及其与储层物性的关系,验证了实验结果的可信性。由实验结果和研究区实际情况可知,以流纹岩和安山岩为主要岩屑类型的地区,在酸性流体作用下更易形成次生溶孔从而改善储层物性。     

多糖的生物活性及其对胃肠道功能的影响

研究发现多糖具有低毒、高效和良好的生物活性等特点,在胃肠道疾病的预防中应用广泛。本文在概述多糖的来源、化学结构的基础上,系统分析不同种类多糖对胃肠道功能的调节机制,以及对胃黏膜的保护作用,为探究多糖的生物活性及其在机体内的作用机制,对胃肠道疾病的调控机理提供新思路。     

面向钢铁碳中和的数字化碳管理体系构建与实施

在碳达峰、碳中和目标背景下,中国钢铁工业面临国际低碳贸易壁垒限制、钢铁将纳入全国碳交易市场和下游行业低碳产品需求的三重挑战,钢铁企业应坚持智能化、绿色化发展方向,加快构建符合自身特色的数字化碳管理体系,以更好地支撑企业低碳绿色发展。重点介绍了新一代数字化、信息化技术与钢铁企业碳管理这一新兴事物的融合,提出了基于企业信息化发展水平和软硬件条件的数字化碳管理体系架构,强调数字化碳管理体系与企业业务管理流程的耦合。基于河钢集团自主研发的WisCarbon数字化碳中和平台,指出数据交互是碳管理与工艺生产管理、数字化碳平台与信息化体系融合的基础支撑,介绍了河钢依托数字化碳管理平台的碳数据计量监测功能,对钢铁企业碳排放相关的生产数据进行采集治理、加工建模的流程。河钢依托数字化碳管理体系实现了主要产线碳治理能力提升,在企业数字化碳盘查、产品碳足迹数字化核算、出口CBAM数字化报告等方面取得良好的实践效果,为钢铁行业应对愈加严峻的碳排放挑战提供了良好的示范。     

不同外源物对亚麻籽油室温氧化自由基变化的影响

为了探究不同外源物对亚麻籽油室温氧化过程中自由基变化的影响。本实验以亚麻籽油为原料,利用电子顺磁共振和核磁共振技术考察不同外源物对亚麻籽油室温氧化过程中自由基和氢谱变化的影响。结果表明：在自然光、避光及添加叔丁基对苯二酚（tert-butylhydroquinone,TBHQ）、VE和叶绿素条件下,亚麻籽油室温氧化过程中产生4 种自由基,即5,5-二甲基-1-吡咯啉-N-氧化物未知自由基（5,5-dimethyl-1-pyrroline N-oxide-X radicals,DMPO-X）、烷基自由基（R·）、烷氧自由基（RO·）和烷过氧自由基（ROO·）,而添加偶氮二异庚腈（2,2’-azobisisoheptonitrile,ADVN）会引发无机碳中心自由基。自然光利于DMPO-X的生成;避光利于RO·的生成;TBHQ可有效减少RO·和ROO·的含量;VE可延迟DMPO-X最高信号强度的出现时间,对R·生成有明显抑制作用;叶绿素在氧化前期可抑制DMPO-X的生成,后期对RO·的产生有一定抑制作用;ADVN促进氧化过程中DMPO-X的产生,氧化中期和后期促进ROO·和RO·的产生。结论：在亚麻籽油室温氧化过程中,RO·的产生和分解与氧化程度直接相关,不同外源物主要影响亚麻籽油室温氧化过程中各种自由基含量变化,而对自由基的种类影响不大。     

黑蒜醋保健饮料的研制

以黑龙江省科学院大庆分院生产的脱皮黑蒜瓣为原料,利用醋液浸提其中的可溶性固形物、色素和其他营养成分,并运用浸提液配制成黑蒜醋饮料.本实验研究了浸提时醋液添加量及浸提时间对浸提液品质的影响以及配制时,冰糖、白砂糖及浸提液的添加量对黑蒜醋饮料风味口感的影响.并采用正交试验确定各组分的最佳配比.结果表明,以lkg黑蒜、10L醋液的比例,浸提8h,所得浸提液品质较好,色泽为深褐色、黑蒜香味浓郁.饮料的最佳配方为黑蒜醋浸提液40mL,冰糖2.0g,白砂糖1.0g.     

GTX接口在宽带自适应传输中的应用

针对不同数据带宽数据流实时传输和FPGA高速收发器传输速度固定的现状,提出了一种宽带自适应串行数据实时传输系统。发送端首先对待发送数据进行位宽转换和跨时钟域处理,再对数据进行标记和编码,最后通过GTX发送端口发送数据。接收端首先根据控制码和标记位解析有效数据,最后通过接收缓存模块进行位宽转换和跨时钟域处理。将该系统应用于示波记录仪采集数据传输中,当配置GTX线速度为4.5 Gbps时,15种采集卡的数据均能正确接收。该传输系统针对不同采集卡只需修改发送端缓存FIFO的写数据位宽,具有代码可移植性强、硬件平台兼容性强的特点。