GSM系统无线链路掉话分析和优化思路

掉话现象不仅在较大程度上影响客户感知,也是GSM系统中各种不良因素的综合体现。文章从信令角度深入探讨了GSM系统中掉话产生的过程,分析了无线链路产生掉话的几种原因以及具体优化思路,最后给出了一个掉话优化案例,对今后的掉话优化工作起到帮助作用。     

精美科学的日本食品包装

日本的食品几乎都有装潢精美的包装，而且越来越向轻巧、透明、多规格、方便的方向发展，既便于食用，又便于使用，便于携带，便于储存，便于计量。     

劣质柴油加氢脱硫工艺条件及反应动力学研究

采用HPL-1型催化剂,在小型加氢装置中对4种劣质柴油进行加氢脱硫反应,考察了反应温度、反应压力、体积空速和氢油体积比对脱硫率的影响,并进行了反应动力学的研究。结果表明,最佳的工艺条件为:反应温度360℃、反应压力7.0 MPa、体积空速1.0h^-1、氢油体积比800∶1;该条件下劣质柴油加氢脱硫率最高,可达96.57%。通过修正压力、氢油体积比、体积空速等参数,建立了劣质柴油0.5级动力学模型,通过检验发现,4种劣质柴油硫质量分数的实验值和模拟值的吻合性较好。     

高密度CO2杀菌机制与协同措施研究现状

高密度CO2 杀菌技术对营养细菌的杀菌是切实可行的,但是在较温和条件下,很难杀灭芽胞;已报道杀菌研究结果绝大部分是将微生物接种在指定的基质开展,基质影响杀菌效果,故研究成果难以实际应用;营养细菌的杀菌机制还没有完全研究清楚,芽胞的杀灭机制几乎没有研究。为此亟待进一步展开营养细菌和芽胞杀菌机制研究,为高密度CO2 杀菌技术的实用化提供理论基础。本文回顾了国内外研究状况,提出了进一步工业化前需要解决的酸化杀菌、萃取杀菌、芽胞杀灭机理以及协同措施等应用基础问题。     

植物甾醇提取纯化方法研究进展

为了提高植物甾醇的提取效率和纯度,对植物甾醇的结构和来源,提取纯化方法及其辅助技术的原理、种类、特点以及应用等进行归纳分析,并对今后的研究方向提出了建议。植物甾醇来源广泛,但传统的植物甾醇提取纯化方法如溶剂萃取法等存在收率低、纯度低以及影响环境等缺点,具有一定局限性。新型的植物甾醇提取纯化方法如超临界CO₂法等具有操作简单、无毒、产品纯度高等优点,是一种环保高效的提取方法。辅助提取技术如酶、微波、超声波和磁场等能够优化对植物甾醇的提取纯化工艺,提高提取纯化效率。通过将传统方法进行改良、与新型方法结合、优化工艺参数以及开发新的提取纯化技术等措施,实现植物甾醇的高效提取纯化。     

全球领先企业CEO探讨移动产业未来

GSM协会主办的亚洲移动峰会是与3GSM全球峰会旗鼓相当的又一盛会.全球领先运营企业的CEO都将聚集此次盛会.他们将就移动产业的未来展开讨论.会议将于11月12日至15日在澳门新开的威尼斯人酒店举行.     

塔里木油田井间示踪测试综合解释

在分析塔里木东河油田注水井组的动、静态资料的基础上建立了地质模型，利用半解析示踪解释软件进行模拟计算，得到测试综合解释结果。示踪解释结果与生产动态吻合较好，为地质上的油藏描述提供了详尽的依据；定量化解释结果的应用，对油田注水调整、控水稳油发挥了较好的指导作用。     

γ射线扫描技术在石油化工生产中的应用

介绍了γ射线扫描技术的基本原理、扫描方法以及在石油化工生产中的几个应用实例。γ射线扫描技术应用于苯酚塔检则的结果显示，塔内存在严重气液分布不均现象，已不能满足生产需求。对裂解车间怀疑破沫网脱落的分离罐进行扫描的结果显示，破沫网并未脱落，而是分离罐中液体的高度比分离罐液面设计的高度高出许多。重新调整分离罐后，生产即得到了恢复。     

汉麻降脂肽氨基酸序列分析

采用糠醛显色法,以汉麻籽多肽体外结合胆酸盐的能力作为判断降血脂效果的指标,通过对不同分子质量多肽结合胆酸盐能力的对比分析,筛选出降血脂最强的多肽组分.采用基质辅助激光解析飞行时间质谱仪(MALDI-TOF)对降血脂最强的多肽组分进行分子质量分布测定.采用液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)技术对多肽降血脂最强的组分进...     

改进耦合字典学习的脑部CT/MR图像融合方法

针对目前使用单字典表示脑部医学图像难以得到精确的稀疏表示进而导致图像融合效果欠佳,以及字典训练时间过长的问题,提出了一种改进耦合字典学习的脑部计算机断层成像（CT）/磁共振成像（MR）图像融合方法。该方法首先将CT和MR图像对作为训练集,使用改进的K奇异值分解（K-SVD）算法联合训练分别得到耦合的CT字典和MR字典,再将CT和MR字典中的原子作为训练图像的特征,并使用信息熵计算字典原子的特征指标;然后,将特征指标相差较小的原子看作公共特征,其余为各自特征,并分别使用"平均"和"选择最大"的规则融合CT和MR字典的公共特征和各自特征得到融合字典;其次,将配准的源图像编纂成列向量并去除均值,在融合字典的作用下由系数重用正交匹配追踪（CoefROMP）算法计算得到精确的稀疏表示系数,再分别使用"2范数最大"和"加权平均"的规则融合稀疏表示系数和均值向量;最后通过重建得到融合图像。实验结果表明,相对于3种基于多尺度变换的方法和3种基于稀疏表示的方法,所提方法融合后图像在亮度、清晰度和对比度上都更优,客观参数互信息、基于梯度、基于相位一致和基于通用图像质量指标在三组实验条件下的均值分别为：4.1133、0.7131、0.4636和0.7625,字典学习在10次实验条件下所消耗的平均时间为5.96 min。该方法可以应用于临床诊断和辅助治疗。