智能审核分析系统设计与应用

介绍智能审核分析系统的整体架构设计和功能。系统主要用于提供对各类视音频、图片和文字的智能审核与分析功能。系统通过租户化部署为业务人员提供软件即服务(Software as a Service,SaaS)应用,构建流程化内容审核和分析模式,实现全媒体成品的安全管控和内容智能化检索,有效提高内容生产质量和效率。     

悬栅消力池压强特性研究及优化

为了解决悬栅消力池由于时均压强过大产生底板失稳及悬栅压强破坏的问题,采用数值模拟的方法,在设计及校核流量下,对4种不同布置形式悬栅消力池内水位差及压强场进行研究,并在稳水效果较好的方案4基础上提出趾墩-悬栅联合及圆化悬栅2种消力池优化方案。结果表明,趾墩-悬栅联合优化方案相较于方案4在设计及校核流量下,底板时均压强最大分别降低63%、50%,有效降低了消力池内悬栅上表面C与下表面D之间的时均压强差值■;圆化悬栅优化方案可使悬栅处总压强分布更加均匀,避免悬栅局部破坏。故针对有压强要求的大流量悬栅消力池,建议选择趾墩-悬栅联合辅助消能工消能方式。     

基于深度学习的红外小目标检测算法综述北大核心CSCD

红外检测技术具有受环境负面影响小、抗外界干扰能力强等优势,在众多领域皆有极为重要的应用价值。然而,由于红外小目标存在缺少明显的可用信息、边界模糊等问题,对其检测的难度较大,因而成为目标检测领域的研究热点与难点。本文通过分析困扰红外小目标检测研究发展的难题所在,首先就目前针对其检测的传统算法原理进行简要说明。其次,详细阐述了基于深度学习的多类型红外小目标检测算法,并对相关算法的分类、评估指标、相关数据集等多方面内容进行了介绍,随之以实例说明对当前算法改进的有效方式。最后,归纳总结现有检测算法的优缺点,探讨了红外小目标检测研究领域的未来发展趋势,即向高精度、高实时性、强鲁棒性、低复杂度的算法方面深入研究。     

STH水库底孔泄洪洞数值模拟研究

为研究STH水库底孔泄洪洞在校核工况下能否满足设计下泄流量,洞内水深能否满足净空要求,以及验证出口挑坎计算水舌长度;通过采用Ansys Fluent软件对校核工况下底孔泄洪洞进行三维数值模拟计算,对泄洪洞设计参数的合理性进行复核。     

融合非临近跳连与多尺度残差结构的小目标车辆检测

目的 基于深度卷积神经网络的目标检测模型易受复杂环境（遮挡、光照、远距离、小目标等）影响导致漏检、误检和目标轮廓特征模糊的问题，现有模型难以直接泛化到航拍场景下的小目标检测任务。为有效解决上述问题，提出一种融合非临近跳连与多尺度残差结构的小目标车辆检测算法（non-adjacent hop network you only look once version 5s multi-scale residual edge contour feature extraction strategy，NHN-YOLOv5s-MREFE）。方法 首先，设计4种不同尺度的检测层，根据自身感受野大小，针对性地负责不同尺寸车辆的检测。其次，借鉴DenseNet密集跳连的思想，构建一种非临近跳连特征金字塔结构（non-adjacent hop network，NHN），通过跳连相加策略，在强化非临近层次信息交互的同时融合更多未被影响的原始信息，解决位置信息在传递过程中被逐渐稀释的问题，有效降低了模型的误检率。然后，以减少特征丢失为前提，引入反卷积和并行策略，通过参数学习实现像素填充和突破每1维度信息量的方式扩充小目标细节信息。接着，设计一种多尺度残差边缘轮廓特征提取策略（multi-scale residual edge contour feature extraction strategy，MREFE），遵循特征逐渐细化的原则，构建多尺度残差结构，采用双分支并行的方法捕获不同层级的多尺度信息，通过多尺度下的高语义信息与初始浅层信息的逐像素作差实现图像边缘特征提取，进而辅助网络模型完成目标分类。最后，采用K-Means++算法使聚类中心分散化，促使结果达到全局最优，加速模型收敛。结果 实验结果表明，非临近跳连的特征金字塔与多尺度残差结构的多模态融合策略，在提升模型运行效率，降低模型计算资源消耗的同时，有效提升了小目标检测的准确性和鲁棒性。通过多场景、多时段、多角度的样本数据增强，强化了模型在不同场景下的泛化能力。最后，在十字路口、沿途车道双场景下包含多种车辆类型的航拍图像数据集上，对比分析4种主流的目标检测方法，本文算法的综合性能最优。相较于基准模型（YOLOv5s），精确率、召回率和平均精度均值分别提升了13.7%、1.6%和8.1%。结论 本文算法可以较好地平衡检测速度与精度，以增加极小的参数量为代价，显著地提升了检测精度，并能够自适应复杂的交通环境，满足航拍场景下小目标车辆检测的实时性需求，在交通流量、密度等参数的测量和统计，车辆定位与跟踪等场景下有较高的应用价值。     

仿竹结构多孔聚醚砜基碳纤维复合材料

竹子是以竹纤维为增强体、木质素为基体所构成的天然复合材料，其竹纤维赋予了竹材高强度的特点，多孔木质素结构赋予了竹材轻质、高韧性的特点。本文通过模仿竹子的结构特征，采用液相浸渍法和浸没沉淀相转化法在碳纤维表面沉积多孔聚醚砜聚合物，制备出兼具轻质、高韧性、高强度特点的仿竹结构多孔聚醚砜基碳纤维复合材料(CF/foam PES)。研究结果表明：与传统密实结构的聚醚砜基碳纤维复合材料(CF/condense PES)相比，本文制备出的聚醚砜基碳纤维复合材料的海绵状多孔聚醚砜结构降低了复合材料的表观密度，且CF/foam PES的比强度相对于CF/condense PES提高了234.5%，比模量提高了192.6%；多孔聚醚砜使CF/foam PES具有优异的吸能性能。     

基于蛋白质结构和理化性质的鱼糜蛋白-油脂相互作用

通过添加不同质量分数大豆油和猪油，研究油脂对金鲳鱼鱼糜凝胶理化性质和蛋白结构的影响。在油脂质量分数范围内（0%～20%）,8%的猪油与大豆油使鱼糜白度、持水性、凝胶强度、储能模量（G’）和感官评价显著增加。而油脂质量分数高于8%后，鱼糜凝胶强度、持水性、G’等指标下降。与大豆油相比，含有猪油的鱼糜凝胶（8%）的指标更优。扫描电子显微镜结果显示，油脂不仅以颗粒填充的方式占据蛋白间的空隙，还在表面形成界面蛋白膜，通过蛋白丝与蛋白基质结合。研究表明油脂在鱼糜凝胶中所产生的作用是由油脂-界面蛋白膜-蛋白质共同作用而形成。拉曼光谱图谱表明，添加油脂会使蛋白质α-螺旋相对含量下降，β-折叠相对含量先上升后下降。而大豆油的加入，使得鱼糜凝胶的无规卷曲相对含量也明显增加，而猪油处理组中无规卷曲相对含量变化不如大豆油组。大豆油和猪油的添加均导致鱼糜凝胶的蛋白侧链疏水基团暴露。这些结果表明油脂的存在会改变鱼糜蛋白的微环境和分子结构，进而影响鱼糜凝胶的理化性质。当猪油质量分数为8%时，鱼糜凝胶表现出更优的性质。     

5G系统中基于解调参考信号的信道估计方法

5G系统使用解调参考信号(Demodulation Reference Signal,DMRS)用于下行信道估计,工程中通常采用插值法得到数据位置信道响应,考虑实际信道中噪声的影响,频域采用线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Squared Error,LMMSE)插值算法.针对LMMSE需要获取...     

基于光谱干涉技术的波片相位延迟量测量方法

作为波片最重要的技术参数，波片相位延迟量的精确度会直接影响整个偏振光学系统的性能，在有些情况下，使用前需要对其进行精确测量。根据偏振干涉光谱曲线分布特性提出了一种测量波片相位延迟量的方法。此方法是将待测波片置于起偏镜和检偏镜之间，利用分光光度计测量一定范围内光谱透射率曲线，通过精确提取曲线上定值透射率对应波长，利用公式可同时获得待测波片的绝对相位延迟量、有效相位延迟量、波片级次、波片厚度等多个光学参数。理论分析和实验结果表明，该方法适用于具有任意延迟量的晶体零级或多级波片，具有测量精度高、对起偏镜与检偏镜透振方向和待测波片快轴方向调节无严格要求、操作简单的优势。     

氧化硫硫杆菌对中品位磷矿浸出试验研究

利用氧化硫硫杆菌生物特性,对某中品位磷矿进行微生物浸出实验。试验表明,氧化硫硫杆菌对低浓度磷矿浆有较强的溶磷效果,在矿粉浓度1.5g/L、培养温度30℃～34℃、溶液初始pH=5的条件下,浸出7d,可以达到70.28%的溶磷率。