基于光谱干涉技术的波片相位延迟量测量方法

作为波片最重要的技术参数，波片相位延迟量的精确度会直接影响整个偏振光学系统的性能，在有些情况下，使用前需要对其进行精确测量。根据偏振干涉光谱曲线分布特性提出了一种测量波片相位延迟量的方法。此方法是将待测波片置于起偏镜和检偏镜之间，利用分光光度计测量一定范围内光谱透射率曲线，通过精确提取曲线上定值透射率对应波长，利用公式可同时获得待测波片的绝对相位延迟量、有效相位延迟量、波片级次、波片厚度等多个光学参数。理论分析和实验结果表明，该方法适用于具有任意延迟量的晶体零级或多级波片，具有测量精度高、对起偏镜与检偏镜透振方向和待测波片快轴方向调节无严格要求、操作简单的优势。     

氧化硫硫杆菌对中品位磷矿浸出试验研究

利用氧化硫硫杆菌生物特性,对某中品位磷矿进行微生物浸出实验。试验表明,氧化硫硫杆菌对低浓度磷矿浆有较强的溶磷效果,在矿粉浓度1.5g/L、培养温度30℃～34℃、溶液初始pH=5的条件下,浸出7d,可以达到70.28%的溶磷率。     

立体图像数字水印技术研究综述

近年来，立体图像发展迅速，如何有效保护立体图像数据安全逐渐受到人们重视。数字水印作为一种成熟的数字媒体版权保护技术，可以为保护立体图像的版权提供有效的解决方案。基于此，在阐述数字水印技术基本理论和特征的基础上，综述了立体图像水印算法的分类及研究现状。     

用于驾驶员分心行为识别的姿态引导实例感知学习

目的 基于图像的驾驶员分心行为识别可认为是一种二级图像子分类问题，与传统的图像分类不同，驾驶员分心识别任务中的各类区别比较微小，如区分一幅图像是在弄头发还是打电话完全取决于驾驶员手上是否有手机这个物体，即图像中的较小区域就决定了该图像的类别。对于那些图像差异较小的类别，通常的图像分类方法无法高精度地区分。因此，为了能够学习到不同驾驶行为之间微小的表征区别，提出了一种姿态引导的实例感知学习网络用于驾驶员行为识别。方法 首先利用人体检测器检测到人体框，利用人体姿态估计获取具有辨识性的手部相关区域，将人体和手部区域的特征作为实例级别的特征，以此设计一种实例感知学习模块充分获取不同层级的上下文语义信息。其次利用手部相关特征构建双通道交互模块来对关键空间信息进行表征的同时，对视觉特征进行优化，组建成一个多分支的深度神经网络。最后将不同分支的结果进行融合。结果 实验结果表明，本文方法在AUC（American University in Cairo）数据集和自建三客一危数据集上的测试准确率分别达到96.17%和96.97%，相较于未使用实例感知模块和通道交互的模型，准确率显著改善，在复杂数据集下识别效果提升明显。结论 本文提出的姿态引导的实例感知学习网络，在一定程度上降低了环境的干扰，准确度高，能辅助驾驶员安全行车，减少交通事故的发生。