斜视FMCW-SAR的四阶多项式插值波数域算法

FMCW-SAR因其体积小、重量轻、成本低和高分辨率等优点近年来发展迅速,在低成本的民事应用领域具有广阔的发展前景。FMCW-SAR 频率变标算法及其改进算法对距离-方位耦合相位项作了三阶近似,忽略二次和三次项的距离空变性,只能适用于窄测绘宽度、侧视及小斜视角情况。对中大斜视工作,文中提出了采用四阶多项式插值的波数域算法,给出了斜视下的距离徙动因子,考虑了二次距离压缩项的空变性和四次耦合项。利用典型参数,通过不同斜视角下误差相位的分析和点目标成像的仿真实验验证了所提算法的合理性和有效性。     

微缩场景下红外成像系统点目标作用距离研究

作用距离是红外成像系统性能的重要指标,对系统的设计具有决定性作用。在微缩场景下对红外成像系统进行测试,节省人力物力,节省资源,将成为日后的一个趋势。本文介绍了微缩场景下红外成像系统点目标作用距离的估算模型,提出了基于实验室实测数据的修正方法,使用MATLAB软件进行了仿真,得到了修正后的计算公式。经检验,修正后的公式能够较准确地估算微缩场景下红外点目标作用距离。     

基于Transformer的航空目标检测算法

近几年,基于深度学习的目标检测算法在航空图像检测任务中得到了广泛应用。针对传统水平目标检测算法无法定位航空图像中大量密集排列的倾斜目标问题,提出了TF-BBAVectors模型算法来实现航空图像中倾斜目标的检测任务。为了避免深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network, DCNN)带来的网络退化等问题,使用Transformer结构搭建特征提取网络;针对密集的、小尺度图像目标的问题,采用多尺度特征融合的方法提升检测效果;针对倾斜目标检测的问题,通过边界框边缘感知向量表示任意角度的倾斜目标。在DOTA1.0和SSDD+数据集上的部分测试结果表明,此方法的平均精度分别为72.39%和79.98%,证明了TF-BBAVectors模型算法的有效性。     

基于FPGA的图像超分辨率算法的实现

为了能够在硬件上实现高质量、高效果的视频图像超分辨率,本文提出了一种基于FPGA的自相似性超分辨率算法的实现。首先介绍了基于自相似性的超分辨率算法的基本原理和算法流程,接着提出了视频超分辨率引擎硬件设计的系统结构,并详细叙述了超分辨率引擎系统的各个模块的设计及实现,分析了系统的速度、带宽及资源。最终,在Xilinx K7 FPGA上实现了该视频超分辨率引擎。结果表明,本设计可以实时处理1080p@25Hz视频放大为4K@25Hz视频并在图像质量上取得明显的效果。     

无线通信系统维特比译码的FPGA仿真验证

在设计宽带无线通信系统的基带平台中,采用一种基于FPGA仿真工具Active HDL和目前广泛用于数字信号处理、数值分析等的实用软件Matlab相结合的方法,通过实现(2,1,7)卷积编码的全并行维特比软判决译码的FPGA设计仿真和算法验证,提出一种利用Matlab进行测试向量的生成和验证,以简化仿真测试序列的手工输入,提高FPGA设计进程和保证代码质量的方法。     

一种新的计算稀疏数据立方体的方法

在飞速发展的信息社会中，数据的使用量逐渐增多，在大量的数据中存在很多稀疏数据。现介绍一个高度运行雏层次聚集立方体（DHAC，dimension hierarchy aggregate cube）和对应的增量更新算法，使用该算法进行稀疏数据立方体的计算。     

SPN与STN的技术方案对比

随着5G、大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能等技术的发展,基站、集团客户和新形态的业务需求不断涌现。运营商面对的承载需求逐步多元化,全业务运营将推动网络从多种技术并存逐步走向融合,形成灵活智能的综合承载网。SPN和STN技术作为主流综合承载技术,助力运营商在基站回传和云网业务方面的发展。本文从技术特征、组网特性以及承载业务等多维度对SPN和STN两种技术进行了对比,为网络技术选型提供了参考。     

针对典型凹腔结构的三维柱面精准成像算法

主动式微波成像技术是以电磁波为媒介观察被测目标散射场并形成图像的手段.传统微波成像算法忽略了电磁波在目标内部结构中的耦合,导致包含多次散射的凹腔结构成像结果中往往伴随着十分严重的成像伪影.本文基于射线追踪原理,推导了圆柱扫描下二面角目标电磁波的传播规律.依据弹跳射线(shooting and bouncing rays, SBR)法中的相关思想,建立了典型凹腔结构的正向和逆向三维散射模型,并设计了完整的数据处理流程.仿真和实验结果表明了所提算法的有效性,为解决更复杂腔体的精准成像问题提供了基础.     

遗传算法的改进及其在电力系统无功优化中的应用

针对无功优化的动态、多目标、多约束以及非线性特点,提出了基于简单遗传算法的改进算法,在简单遗传算法的基础上,添加了自适应控制和适应度排序思想,并对算法终止准则进行了改进。以IEEE14节点标准测试系统为例对该算法进行了有效性验证。仿真结果表明,该方法对电力系统的无功优化效果良好。     

离网误差迭代自校正STAP算法

基于稀疏恢复技术的空时自适应处理(Sparse Recovery Space-Time Adaptive Processing,SR-STAP)方法提升了动目标检测性能.然而,当出现离网效应时,SR-STAP算法的杂波抑制性能下降.为了解决离网效应问题,本文提出了一种离网误差迭代自校正STAP算法.该算法首先从常规ST...