Soret效应和Dufour效应对盐梯度太阳池热盐双扩散的影响研究

该文建立盐梯度太阳池数学及物理模型,考虑Soret效应和Dufour效应对热盐双扩散的作用,采用格子Boltzmann方法,以C++为平台分别对速度场、温度场和浓度场进行描述。选取不同的Soret数和Dufour数,得到速度、温度和浓度的微观变化情况,讨论Soret效应和Dufour效应对盐梯度太阳池热盐双扩散的影响。结果表明:Soret效应对传热和传质均具有促进作用;Dufour效应对传热具有一定的抑制作用,对传质具有促进作用,Soret效应比Dufour效应对盐梯度太阳池热盐双扩散的影响作用更强烈。     

210t转炉非均匀底吹供气模式的水模拟研究

利用水力学模拟实验，对210 t转炉非均匀供气模式对熔池混匀时间的影响展开研究。结果表明，调整两个底吹元件对应的非均匀底吹供气模式有利于底吹流股对熔池的搅拌，并且此影响与两个底吹元件的相对位置存在一定的关系；将非均匀底吹供气模式应用于实际转炉冶炼过程中，试验发现，当采用非均匀底吹供气模式时，脱碳效率与脱磷效率均较常规工艺有所增大，碳氧浓度积有所降低，其中调整对角线两个底吹元件对应方案变化最为明显，其脱碳效率与脱磷效率分别为常规工艺的1.07倍与1.06倍，碳氧浓度积较常规工艺减小10.54%。     

选煤厂生产设备智能运维与健康管理分析

选煤厂选煤设备种类多，日常运维工作量大，特别是以人工经验为主的运维模式，存在诸多问题，如经验技能不一、主观能动性差、经验分析依据不足的人员问题，且设备运行状态数据不能实时获取、设备故障预警预测缺失等问题亟需解决。鉴于上述问题，以信息技术、互联网技术、设备故障诊断理论与技术为支撑，选煤厂进行了机器设备状态监测与故障诊断的应用。该系统实施应用后，实现了人工数据采集向系统自动采集转变及运行状态由经验分析向大数据分析的转变；但随工业设备运维的需求及技术发展，建立选煤厂生产设备智能运维与健康管理体系，不仅能够被动避免设备事故发生，且能主动促进设备运维水平和生产管理方式大幅升级，减少设备停机检查与大型维修次数，尽可能提高设备可用率，充分发挥设备效益。     

煤制油选煤厂PLC国产化改造实践

阐述了神东作为国家煤炭供应的“稳定器”和“压舱石”重要企业之一，为保障煤炭生产过程中工业控制系统的安全，神东洗选中心基于罗克韦尔PLC工业控制系统应用的基础上，进行选煤厂PLC国产化改造实践及应用，旨在实现选煤厂工业控制系统自主、安全、可控，提高生产效率和经济效益，优化和改进选煤生产工艺，强化PLC控制技术的分析和研究，助力公司安全生产高质量发展。     

数字孪生技术使能智慧地下水

地下水作为流域水循环的重要部分，在稳定区域水资源、维系生态系统功能等方面扮演着非常重要的角色，为实现地下水“预报精准化、预警实时化、预演实景化、预案实地化”的目标，使能地下水智慧业务应用及管理，以数字孪生技术为核心，提出智慧地下水体系的概念。通过依托地下水数据底板、知识平台，构建地下水数值模型，分析研究区地下水数字流场，预测预报不同时期的地下水动态特征；通过制定分区分时段地下水水位水量控制阈值，建立地下水超采预警机制；通过对不同场景下的地下水动态过程进行预演，并结合实时监测数据，制定地下水应急场景下的预案。构建的具有“预报、预警、预演、预案”功能的智慧地下水体系，可为地下水的管理和科学研究工作提供技术支撑。     

ECA-SKNet：玉米单倍体种子的卷积神经网络识别模型

采用3 000张玉米种子图像进行基于卷积神经网络的玉米单倍体种子识别，包含1 230张单倍体玉米种子图像和1 770张二倍体玉米种子图像。为对比不同卷积神经网络模型在单倍体玉米种子识别的效果，使用VGG、ResNet、DenseNet和SKNet等经典模型，并对SKNet模型进行改进，将其降维升维全连接层设计为一维卷积以降低模型参数数量，改进后的SKNet称为ECA＿SKNet。对5种模型使用相同优化器和训练周期进行实验，结果表明：实验模型均能对单倍体玉米种子达到较好的识别效果，最低准确率能达88.5%,ECA＿SKNet模型准确率达93.04%。可见，卷积神经网络在玉米单倍体种子识别中能够发挥重要作用，为作物种子识别提供新思路。     

基于厌氧发酵混合原料流变特性的CFD流场模拟分析

为确定不同搅拌器下厌氧发酵体系原料的运动规律，以单一鸡粪、鸡粪与玉米秸秆干重比1∶4混合原料为研究对象，对不同含固率下鸡粪以及混合原料的流变特性进行测定。基于混合原料的流变特性，运用CFD对4种搅拌器进行数值模拟分析。结果表明：与鸡粪类似，混合原料为非牛顿假塑性流体，其流变特性可用幂律模型表征，二者黏度均随转速的增大而减小，但混合原料的稠度系数和流变指数均低于鸡粪；六弯叶搅拌器对其附近流场影响较大，六斜叶圆盘涡轮式搅拌器的死区范围最小，六弯叶搅拌器相较于六斜叶搅拌器具有更高的径向速度。     

3种水陆两栖植物在LID技术措施中的适宜性研究

采用各种低影响开发(low impact development,LID)技术措施建设海绵城市以缓解水涝、水源枯竭、水污染等一系列城市水危机问题是当前城市建设发展新潮流,而植物是LID技术措施的关键组成,其耐淹能力、耐土壤贫瘠能力与水质净化能力是决定LID技术措施运行效果的关键。选取美人蕉,黄菖蒲和狭叶香蒲3种能耐涝的水陆两栖植物作为研究对象,通过试验比较研究其耐土壤贫瘠能力与水质净化能力。结果表明:3种试验植物在厦门本地红壤土、砂子、腐殖土的成分质量配比从10∶9∶1变化至18∶1∶1的3种不同沙化程度的人工改良土壤中均能生长,并均具有良好的水质净化能力;3种植物对COD的去除率均超过90%,对TN和NH3-N的去除率则均超过80%;此外,黄菖蒲与美人蕉对TP的去除率更是达到了近100%。