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基于分片化MPCA模型的多阶段批次过程阶段分析与阶段辨识方法(英文) 总被引:1,自引:0,他引:1
Multi-way principal component analysis (MPCA) is the most widely utilized multivariate statistical process control method for batch processes. Previous research on MPCA has commonly agreed that it is not a suitable method for multiphase batch process analysis. In this paper, abundant phase information is revealed by way of partitioning MPCA model, and a new phase identification method based on global dynamic information is proposed. The application to injection molding shows that it is a feasible and effective method for multiphase batch process knowledge understanding, phase division and process monitoring. 相似文献
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基于2维性能参考模型的2维模型预测迭代学习控制策略 总被引:1,自引:0,他引:1
将迭代学习控制(Iterative learning control, ILC)系统看作一类具有2维动态特性的控制系统,根据模型预测控制(Model predictive control, MPC)和性能参考模型控制思想, 提出了一种基于2维性能参考模型的2维模型预测迭代学习控制系统设计方案.在该控制系统设计方案中,可以通过选择适当的2 维性能参考模型来构造2 维动态变化的设定值信号和预测控制信号,从而引导迭代学习控制系统收敛到合理的控制性能,并有效避 免系统性能收敛过程中控制输入可能发生的剧烈波动.通过对控制系统的结构分析可知,所得的迭代学习控制器本质上是由沿时 间指标的参考模型预测控制器和沿周期指标的迭代学习控制器组成,闭环系统的收敛性等价于一个2维滤波系统的稳定性.数值仿 真结果证明了该设计方案的有效性和鲁棒性. 相似文献
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非平稳间歇过程数据解析与状态监控—回顾与展望 总被引:2,自引:1,他引:1
间歇过程作为制造业的重要生产方式之一, 其高效运行是智能制造的优先主题. 为了保障生产过程的高效运行, 面向间歇生产的过程数据解析与状态监控算法在最近三十年间得到大家的广泛关注, 发展速度稳步提升. 但由于间歇过程本身的多重时变大范围非平稳运行复杂特性, 以及对状态监控与故障诊断要求的提高, 现有的理论和方法仍面临着挑战. 本文从分析间歇过程的特性出发, 从数据解析的角度, 总结了近三十年来非平稳间歇过程高性能监控研究的发展. 一方面对间歇过程监控领域几种经典的方法体系进行了总结和梳理, 另一方面揭示了尚存在的问题以及未来可能的研究思路和发展脉络. 相似文献
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食品检测技术为食品检测机构以及食品安全质量提供了基本保障,并且能够有效控制食品安全问题,提高食品质量检测机构的管理水平.对现阶段食品检测过程中所存在的问题进行分析,并提出相应的对策,完善食品检验流程,提高食品质量,确保安全性能,对于食品行业的发展意义重大.目前的食品检测已经取得较好的成果,但在具体的实践当中仍存在缺陷.... 相似文献
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基于时段的间歇过程统计建模、在线监测及质量预报 总被引:2,自引:0,他引:2
首先针对基于多元统计技术的间歇过程统计建模、在线监测、故障诊断及质量预测等热点问题进行了论述, 回顾了各类方法的发展, 并分析了各自的优缺点. 接下来重点针对间歇工业过程多时段及时段过渡特性, 详细介绍了基于时段的统计分析策略, 分析了各时段的潜在过程行为及其对产品质量的影响与作用关系, 探讨了该思想方法的本质依据, 揭示了其研究价值和重要意义. 最后从解决实际问题的角度出发, 发掘了其存在的潜在问题及今后的研究前景与发展空间. 基于时段的间歇过程多元统计分析是一个既有理论意义又有较高实际应用价值的研究课题, 必将有利于后续的过程监测、故障诊断及质量改进. 相似文献