执行力管理软件系统研究与实现

为提高企事业单位的管理效率,确保事务执行过程可控、可管、高效规范化运作,研究设计出一种新型执行力管理系统。该系统凝聚了执行力管理理念的精髓,以追踪为核心独到地实现了事务管理流程的OPRTAES法则。在设计技术方面,从系统软件、开发工具到应用软件,广泛集成了系列开源框架,无缝衔接C/B/S架构,形成了一种新的高性能执行力管理软件系统开发模式。这种开发模式不仅提高了系统运行的可靠性,也大大缩短了软件设计时间,减少了系统开发和系统应用的成本。目前该系统已进入商用阶段,得到众多客户的应用和好评。     

汉字美学在标志设计中的应用

目的研究汉字在音形义方面的美学特征,及其在标志设计中的应用价值。方法从汉字的民族性出发,对汉字的形态、结构、音律等几个方面进行探讨,并结合标志设计典型案例,进一步探究汉字与标志的内在联系。结论汉字标志无论是外在形式还是内在底蕴,都体现了中国传统文化的传承和积淀,新的时代下,汉字美学在标志设计中将发挥更大的魅力。     

代谢工程改造大肠杆菌生产琥珀酸

琥珀酸（succinic acid）是一种四碳二羧酸,在食品、医药、塑料和化工行业具有广泛的应用。目前,微生物法生产琥珀酸存在得率低、生产强度低、副产物积累等问题。为此,本研究通过复合诱变（ARTP和⁶⁰Co-γ射线）筛选到一株耐高渗突变株FMME-N-2,其琥珀酸得率为0.70g/g葡萄糖,同时积累18.8g/L乳酸、7.6g/L甲酸和17.3g/L乙酸。为了提高琥珀酸得率,通过敲除乳酸脱氢酶基因（ldhA）、丙酮酸-甲酸裂解酶-甲酸转运蛋白基因（pflB-focA）、磷酸转乙酰基基因（pta）、丙酸激酶基因（tdcD）和a-酮丁酸甲酸酯裂解酶基因（tdcE）,阻断冗余代谢支路减少副产物积累,获得工程菌株FMME-N-13,琥珀酸得率增加到0.92g/g葡萄糖,同时副产物大大降低,积累0.6g/L乳酸、3.6g/L甲酸和12.3g/L乙酸。同时,通过调控RBS强度组合优化来自产琥珀酸放线杆菌的磷酸烯醇式丙酮酸羧激酶基因（AsPCK）和来自博伊丁假丝酵母的甲酸脱氢酶基因（CbFDH）的表达水平,调控胞内ATP和NADH的浓度,最优工程菌FMME-N-26（FMME-N-13-L-AsPCK-L-CbFDH）的琥珀酸得率增加至1.04g/g葡萄糖,仅积累5.5g/L乙酸;最终,对厌氧阶段葡萄糖浓度进行优化,当葡萄糖浓度控制在0~5g/L时,菌株FMME-N-26的琥珀酸浓度增加到111.9g/L,得率为1.11g/g葡萄糖（理论产率的99%）,生产强度为1.76g/L/h,为琥珀酸的工业化生产奠定了良好的基础。     

非粮质生物能源供应链优化设计研究

开发和利用生物能源可以在一定程度上缓解我国面临的能源紧张的局面。为了实现对生物能源的精益开发,有必要研究生物能源供应链的优化设计问题。在考虑原材料产量约束、精炼厂生产能力约束和需求满足约束的基础上,建立了以追求生物能源供应链总成本最小化为目标的整数规划模型,通过CPLEX软件进行求解,最终决策精炼厂的选址、精炼厂的规模设计及其年产量,并确定原材料产地、精炼厂和需求地三者之间的供应关系和配送量。以辽宁省的数据为实际算例,验证了模型的有效性。在总成本中,精炼厂的生产成本比重最大,约为总成本的59%,而运输成本最小约为8%。在此基础之上进行了灵敏性分析,讨论了该模型在价格和需求发生变化时的不同表现。     

李群均值学习算法

首先分析李群均值的计算方法,在此基础上,进一步提出李群均值学习算法,其思想是在李群流形上寻找一个由总体样本内均值的李代数元素决定的单参数子群,这个单参数子群是原李群上的一条测地线,定义样本到测地线投影的概念,同时将李群样本向该测地线投影,并尽可能使投影后各类别间的散度与类内散度比值最大化,从而实现非线性李群空间的类别判别。实验表明,基于李群均值的学习算法和KNN、FLDA算法相比,具有较好的分类效果。     

现代中原文化图文设计可拓语义转译研究——以马街书会为例

目的 以可拓学理论为基础,探讨中原文化向现代图文设计转译的方法,促进中原文化的现代化传承与发展。方法 利用实地考察、文献查询等方法搜集和分析中原文化内涵,以马街书会为例,提取关键语义词;对图文设计深入分析,提出色彩、形状、字体、版式4种图文特征基元;通过图文基元的关键视觉感受将马街书会文化与图文特征关联,建立可拓语义模型,运用语义差异法和问卷调查法量化图文特征与马街书会文化的基元关系,并分析进行设计因子提取。结果 运用可拓语义学理论对中原文化语义进行可拓转译设计,可完成中原文化现代图文转译设计。结论 将中原文化特征以语义的形式与图文设计关键视觉感受相融合,可生成具有现代性的新图文,为计算机生成系统奠定基础。     

PSO优化算法在尾矿库空间预测中的应用

由于尾矿库的空间变异特殊性,传统的插值法预测精度不高,误差很大。为解决这一问题,考虑到粒子群算法在求解非线性问题时具有更强的全局搜索能力、并行性和多样性、适应性和自适应性,提出了一种基于粒子群算法优化Kriging模型来拟合尾矿库内部参数数据的克里格空间预测算法,旨在提高尾矿库内部参数信息的拟合精度,减少误差。为验证改进算法的有效性,采用多种预测评价指标进行分析,并与传统Kriging进行交叉验证分析,确定优化算法的可靠性。结果表明：相比于传统的加权最小二乘法拟合法,采用PSO算法拟合 Kriging 模型参数时,内摩擦角平均误差率降低了23.36%,黏聚力平均误差率降低了8.45%,证明算法可行和有效。     

(1+1)型泵浦增益一体化光纤实现同带泵浦万瓦激光输出

<正>(N+1)型泵浦增益一体化光纤通常由一根有源信号纤和至少一根无源泵浦纤紧密贴合并共同被包层包覆而成,它是集泵浦注入、增益放大、热管理于一体的复合功能光纤。(N+1)型泵浦增益一体化光纤集中体现了长距离分布式侧面泵浦技术的优势,是万瓦级激光输出的有效技术途径。2004年开始,英国南安普顿大学的研究团队率先开展了泵浦增益一体化光纤的研究工作。2009年美国IPG公司基于(1+1)     

混合粒子群算法在微电网经济优化运行的应用

微电网经济优化运行是一个连续的多约束优化问题,其不仅需要对同一时刻的不同微源作出优化,也要协调微源在不同时刻的出力来满足电力供给和负荷需求之间的约束.针对微电网经济优化运行问题,提出一种混合粒子群算法.该算法在随机权重平衡粒子群算法的基础上,引入了免疫机制,使初始粒子的位置较为均匀地分布在坐标平面内.而对于粒子的速度与方向,提出一个非线性权重以提升算法的寻优能力,并加入了次梯度寻优,加快了算法的收敛速度.通过该算法对微电网中可控微源的输出功率做出动态部署,引入微电网系统的市场机制可以有效调配各微源的输出功率,从而提升微电网运行的经济效益.通过对微电网孤岛和并网运行方式进行实例仿真,验证了该方法对微电网经济优化问题具有良好的经济优化作用.     

风云四号大气垂直探测仪在气象预报中应用

发射于2016年12月11日的风云四号卫星上搭载了国际上首台工作于静止轨道的高光谱红外大气垂直探测仪(GIIRS),该仪器主要用于探测地球大气的温度和湿度的垂直分布和变化,观测的数据实时同化到GRAPES全球预报系统,首次实现了大范围、高频次针对敏感区的卫星高光谱探测和实时资料同化应用,对目前的气象预报能力产生显著影响,尤其对台风强度和路径的预报更加精准.本文简要介绍了风四大气垂直探测仪的测量原理和在天气预报中的应用情况,并对未来的发展趋势给予了展望.