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基于PSO的神经网络在传感器
数据融合中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对压力传感器对温度存在交叉灵敏度这一具体问题,常采用BP神经网络对其进行数据融合.但BP神经网络方法训练收敛速度慢,易陷入局部最优.采用PSO全局优化算法训练多层前向神经网络权值,使网络训练误差比BP方法降低了两个数量级,并且收敛速度明显加快.融合结果表明基于PSO神经网络方法更有效地消除了温度对压力传感器的影响,显著提高了传感器的稳定性和准确度. 相似文献
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物联网可以广泛应用到经济运行、基础设施、社会生活、军事国防等各个领域,通过对物理实体和自然资源的感知、识别、分析、处理和控制,大大提升生产生活和社会管理与服务的智能水平。通过分析我国物联网应用市场的现状和特点,提出促进物联网应用发展的策略和建议。 相似文献
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随着社会主义经济体制改革的不断深入和完善,企业思想政治工作的环境、任务、内容、渠道和对象都发生了很大变化。如何适应形势的变化,积极探索新的途径和方法,创造性地开展思想政治工作,有效地解决各种新矛盾、新问题,不断增强思想政治工作的针对性和实效性,使思想政治工作永葆青春和活力,就成为一个现实而紧迫的问题。 相似文献
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介绍了基于ARM处理器LPC2200的嵌入式啤酒发酵控制系统的硬件设计方案,对系统原理及构成进行了说明.针对啤酒发酵过程中的大时滞、时变性等特点,在控制算法上采用了双控制器方案,并对系统进行了仿真.结果表明:双控制器方案控制输出稳定、能够获得良好的设定值、跟踪特性和扰动抑制能力,鲁棒性好,并且对模型不敏感. 相似文献
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