基于干涉图幅度和相位联合的双通道SAR地面慢动目标检测方法

提出了一种基于干涉图幅度和相位联合的双通道合成孔径雷达(SAR, Synthetic Aperture Radar)地面慢动目标检测方法.在干涉图幅度、相位统计特性分析基础上,充分利用动目标像素点和杂波干扰之间的散射特性差异,通过对干涉图相位进行函数变换,并联合干涉图幅度得到了一种新的动目标检测量,由该检测量并结合邻域平均处理可以较容易地实现动目标的快速精确检测.仿真实验表明:所提检测算法与经典的DPCA(Displaced Phase Center Antenna)、ATI(Along Track Interferometry)方法相比,具有杂波和噪声抑制能力强、稳健性高、适用范围广、可检测速度范围大、检测率高、虚警率低等特点,证明了算法的有效性.     

高分辨率SAR图像目标峰值特征提取

峰值特征是进行SAR图像自动目标识别的重要特征。本文提出了SAR图像目标的通用高斯峰值模型,根据该模型提出了目标峰值提取方法。利用实测数据以及蒙特卡罗仿真结果表明:通用高斯峰值模型是实际峰值的一种精确模型,基于该模型的峰值提取方法具有良好的提取精度。     

性格化产品设计在竹林七贤酒杯设计中的应用

文章通过酒杯这一酒文化的实体代表,营造高雅、健康的酒文化氛围,展示性格化产品设计所带来的更多的对“火”的性格和人文关怀。以性格化产品设计表现主张及其包含的三种设计屡次在本土酒杯设计中的实际应用,通过魏晋时期“竹林七赞”这一群体所特有的酒文化观以及各自承载的老庄思想内涵作为同一主题下的七欺酒杯进行性格化设计的源泉。用性格化产品设计理念与现代产品设计手段结合。对系列酒杯进行创新设计。     

包针架机构的研制

文章介绍了起毛设备安装中使用的包针架机构的研制,起毛辊针布缠绕是起毛设备安装过程中的重要工作,更是关键部件,起毛辊针布缠绕的质量是影响整个起毛机工作的关键。起毛辊针布缠绕过程中使用的包针架机构是非常重要的工具,这一机构的研制,解决了起毛机安装过程中的一大难题,大大提高了起毛设备安装的工作效率。文章还介绍了包针架机构的工作原理。     

谈软件工程中软件测试的重要性及方法

软件测试是软件工程中的一个重要步骤,是软件开发成果能有高质量的重要保障.本文讨论了软件工程中软件测试的重要性,同时介绍了一些进行软件测试的方法,希望能够同行业人士提供帮助.     

垂直筛板塔盘在焦油蒸馏装置中的应用

0引言我公司于2005年9月引进法国IRH公司的300 kt/a焦油加工装置并顺利投产,当年即达到满负荷生产,系统运行稳定,产品质量全部达到设计要求。该装置的馏分加工采用两塔式减压蒸馏工艺,其核心设备之一的馏分塔采用进口的波纹规整填料,具有压降低、通量大、操作范围广、传质高效、分离效果明显、节能环保、萘集中度高等特点。生产产品包括酚油、萘油、洗     

贵州织金县石漠化防治对策及效益分析

岩溶地区石漠化的发展已成为当今生态建设中面临的一个突出问题,严重制约了当地经济社会的可持续发展。针对贵州西部岩溶地区织金县石漠化的成因及防治现状,基于石漠化治理的基本原则,提出了适合项目区实际情况的石漠化治理对策与模式。最后指出,通过实施石漠化综合治理项目,项目区将会取得显著的经济效益、生态效益和社会效益。     

YAG激光打标机变焦f-theta镜扫描系统

为Nd∶YAG激光打标机设计了变焦距f-theta镜扫描系统,以使它适用于不同的打标面积而不必更换镜头,系统由四片透镜组成,材料分别为BK7、SF18和SF11,系统总长度为122.96mm,工作波长1064nm。利用f-heta镜的负畸变效应和机械变焦原理,将四片镜设计组合成两个可变档系统,系统的有效焦距分别为f-theta镜的两个常用焦距：350mm和400mm,相应的扫描范围分别为220mm×220mm,250mm×250mm,扫描角都为±18°。系统像面在0视场、0.7视场和全视场的光斑都落在相应的爱里斑以内,系统的MTF曲线接近相应的衍射极限曲线,最大波像差小于四分之一波长,系统的最大场曲和最大f-theta相对畸变都很好地满足了国内激光打标机的精度要求。     

相似度动目标检测量的修正与第二特征值 检测量的有效性证明

SAR地面慢动目标检测是利用SAR实现空间对地观测应用的一个主要方面,具有重要的理论意义和迫切的实际需求.目前,通过对协方差矩阵进行特征值分解得到三个检测量(第二特征值、干涉相位和相似度),为慢动目标检测的实现开辟了一条新途径.本文针对相似度和第二特征值检测量存在的理论缺陷,首先,根据对角化矩阵与Pauli自旋矩阵构成的单位上半球面点具有一一对应的特点,从理论上修正了相似度检测量表达式.进而,首次提出并证明了"对协方差矩阵进行邻域平均预处理是第二特征值作为有效动目标检测量的前提条件"这一命题,有力地补充和完善了特征值分解检测量的理论体系.仿真实验结果也证明了理论推导的正确性.     

基于变差函数纹理特征的高分辨率SAR图像建筑区提取

本文提出了一种基于变差函数纹理特征的高分辨率SAR图像建筑区提取方法,该方法以建筑区变差函数曲线的周期性为依据,首先提取周期性变差函数曲线的变程,然后以该变程为间距计算相应的变差函数值作为分类特征,最后采用非监督模糊C-均值(FCM,Fuzzy C-Mean)分类器实现建筑区和非建筑区两类分类问题,在去除小区域和填补空洞的操作之后,提取最终的建筑区轮廓.在实际计算变差函数特征图像时,为提高算法的实用性,将全方向的变差函数计算转化为四个方向的变差函数之和,并提出快速递推算法以替代常用的逐点加窗计算方式.实验结果表明,利用变差函数纹理特征可以有效地区分高分辨率SAR图像上的建筑区与非建筑区,提取出来的建筑区完整性较高,且虚警较少.与经典的灰度共生矩阵法(GLCM,Gray Level Co-occurrence Matrix)相比,本文方法在应用于不同高分辨率SAR图像的建筑区提取时,其性能可媲美甚至优于经典的GLCM法,而在计算效率上远远高于GLCM法,因而更具有实用的意义.