一种改进的YOLOv4-tiny车辆目标检测方法

伴随深度学习的不断发展,深度学习的目标检测方法被广泛应用.基于特征融合的思想,本文提出了一种改进的YOLOv4-tiny目标检测方法,通过添加卷积模块及调整部分超参数对其网络架构进行优化,以实现对道路车辆目标的快速检测、识别和定位.首先为了改善YOLOv4-tiny网络对小目标类型检测精度差的问题,基于特征金字塔网络对...     

非织造布的分形特征及与透通性的比较

本文通过基于Visual basic的非织造布计盒维数的测定,发现非织造布的分形特征,并通过实验研究了非织造布透通性与分形维数的关系,得出对同一类型的非织造布,孔隙分形维数越高,其透通性越好的结论。     

大辊体双辊烫光机的研制及烫光效果分析

介绍了大辊体双辊烫光机的结构组成,并对大辊体双辊烫光机与普通烫光机的烫光效果进行分析比较。     

基于马尔可夫随机场的SAR目标切片图像分割方法

SAR目标切片图像分割是基于SAR图像目标识别的一个重要步骤。文中通过利用马尔可夫随机场模型 ,引入图像象素的局部结构信息 ,有效实现了SAR目标切片图像的高精度分割。通过对SAR目标切片图像进行统计分析 ,精确选择了分割算法的迭代初值 ,极大提高了算法的计算效率。和其它分割算法相比 ,文中算法在分割速度和精度上均有较大提高     

一种基于双通道DPCA 的SAR-GMTI 杂波抑制方法

偏置相位中心天线技术(DPCA)作为空时自适应信号处理(STAP)技术的特殊形式,在合成孔径雷达地面动目标指示(SAR-GMTI)领域得到了广泛的应用。杂波抑制的能力直接决定了GMTI 的性能,传统的复图像域DPCA 技术对于地杂波抑制能力有限,特别是广泛分布着强散射静止地物的城市区域。该文利用干涉相位对DPCA幅度进行非线性加权,提出了一种加权DPCA 杂波抑制方法,该方法降低了通道间残差相位对DPCA 杂波抑制的影响。实验结果表明:该文方法在杂波抑制能力上优于传统DPCA 方法。      

SAR图像统计建模研究综述

SAR图像统计建模旨在通过统计的方法描述SAR图像数据,以揭示SAR图像的统计特性,进而为地物散射机理的深入理解、有效SAR图像解译算法的构建、大样本SAR图像的仿真等提供技术支持.SAR图像统计建模是SAR图像解译的基础研究之一,具有较大的应用价值.本文首先从SAR图像统计建模技术的历史沿革、研究现状开始,以由乘积模型发展的SAR图像统计模型为主线,对SAR图像统计建模相关技术进行了较为全面的综述.     

基于多特征联合的高分辨率SAR图像机动目标快速获取

提出了一种高分辨率SAR图像机动目标快速获取方法.该方法首先利用SAR图像中的对比度信息采用CFAR检测以确定图像中潜在目标区域的位置,然后提取每一个潜在目标区域的尺寸特征、形状特征以及对比度特征进行基于投票机制的目标鉴别,从而滤除自然杂波虚警以及部分人造杂波虚警.实测数据的结果证明了该方法的有效性.     

清明的星光

怀念，却又无法像儿时那样亲近她，我只好把故乡请进心里，让她的清风和星光陪着我，照亮我心灵的小窗。     

林伯格多用炉的维修和改进

本文针对全套引进的意大利林伯格多用炉大修后两种多发、停炉检修故障,在分析其故障原因的基础上提出了改进和维修方案.     

新型特整设备刷花机的研制

本文阐述了刷花机的研制方法，通过将拧花设备与汽蒸定型机工作原理的有机结合，可在织物表面形成具有一定规律的涡旋状花纹的效果。