应用云模型和 Favour 排序的多目标优化算法

论文给出了一个基于云模型和利用Favour排序的多目标优化算法,其新颖之处是依据云模型理论估计好解区域和新解的生成。该算法利用优化过程中获得的信息构建好解区域的云模型并用逆向云发生器估计该云模型的3个数字特征;之后,依据这3个数字特征,用正向云发生器生成当前子代种群,并用Favour排序对当前种群和当前子代种群的并集进行排序,然后,依据排序结果选择最好的一些个体形成下一代。该算法与其他算法就一组基准函数进行了测试比较,结果表明该算法更有效。     

邻苯三酚自氧化机理的量子化学研究

以WINMOPAC7.21和MOPAC2012中提供的PM6半经验量子化学方法研究了邻苯三酚自氧化机理。PM6半经验量子化学方法首先对邻苯三酚自氧化过程相关的各分子进行构型优化,利用提供的热力学参数计算获得了的热力学参数,包括分子的生成热,分子的熵,从而计算出每步反应的吉布斯自由能的变化值,进行反应自发性评价,揭示自氧化反应发生的可能性。由各相关分子的最高占有轨道,和最低空轨道能量的分析,获得了分子的第一电离势等与电子相关的分子指数,研究了邻苯三酚自氧化过程的机理,为文献推测的机理提供了量子化学的支撑。     

基于C#的Modbus协议的实现与应用

针对目前检测控制领域,数据分散和通信协议不统一的问题,采用通用工业标准Modbus协议,在.NET3.5框架下,基于C#编程语言,设计一套主从式通信检测系统,实现数据集散控制。该设计实现模块化、高内聚低耦合,易于开发运用;详细阐述工控机与嵌入式微机、程控电源HSPY3603基于Modbus RTU串行通信的设计实现,成功应用于某高压电源检测系统软件。经测试验证,主从设备间串口通信稳定可靠,解决多协议数据分散管理问题,为实时检测控制现场提供可行性方案。     

学生自主学习能力评价的模糊综合法初探

自主学习能力已成为现代社会中一个人必须具备的基本素质。论文阐述了学生自主学习能力及其重要性,简述了模糊综合评价方法与步骤;采用专家法建立了一个初步的学生自主学习能力二级评价指标体系;依据该评价指标体系,采集了某班级甲学生自主学习能力的评价数据;在评价数据统计汇总的基础上,给出了采用模糊综合法评价其自主学习能力的综合评价分数与等级的过程与步骤。     

基于Labview和Matlab的心电信号分析系统设计

介绍了一种采用Labview和Matlab相结合设计心电信号分析仪的方法：利用Labview灵活的图形化编程工具设计前面板,利用Labview平台上Matlab调用节点调用小波变换等算法。应用该方法所设计的系统具备读取并显示心电信号文件、小波变换的滤波功能和测试ECG信号参数等功能,效果良好;系统实现简单,可扩展性强。     

基于均匀圆阵的互耦误差校正算法研究

阵元之间的互耦效应严重影响了DOA的估计性能。基于均匀圆阵,提出了一种互耦条件下的波达方向估计和互耦误差自校正算法。利用带状循环矩阵的特性对均匀圆阵的互耦误差建立数学模型,再利用MUSIC算法和迭代法对互耦误差矩阵和波达方向同时进行估计,自校正方法无需任何辅助阵元即可实现两类参数的估计。仿真实验表明,算法很好地解决了均匀圆阵的互耦问题,能够比较准确地估计出波达方向角和互耦误差值。     

基于Amazon S3云存储的本地化虚拟硬盘

Amazon S3的云存储服务对用户而言,可以将其用作一个费用低廉而又安全可靠的大容量移动硬盘。但必须使用Amazon为其系列云服务提供的操作复杂的统一界面AWS Management Console来存取、查阅或发布自己的数据,普通用户在使用中颇为不易。因此基于Amazon发布的AWS SDK for.Net,本文试图构建一个界面友好操作简单的应用程序,其在用户桌面上的表现,就像是在使用一个本地硬盘文件存储系统一样。     

谐波井下振动驱油技术先导性试验

中原油田油藏物理性差、低渗透、非均质性严重、层同差异大、采出程度不高，水驱动用差异大。我们认为提高油田产量的挖潜重点应放在如何将非均质性严重的、水驱波及不出或波及不到的剩余油开采出来。为此，应用了谐波井下振动驱油技术，在卫城油田进行了先导试验。     

多径效应下MIMO雷达的DOA估计算法

为了应付当前雷达面对的严峻挑战,多输入多输出（MIMO）雷达应运而生。随着MIMO雷达技术的发展,改善MIMO雷达的DOA估计性能显得越来越重要。鉴于此,利用ESPRIT算法,在收发共置的均匀线阵MIMO雷达模型基础上,考虑信号多径传播环境,针对单信源情况对算法进行了推导。仿真实验表明,所介绍的算法可以有效估计多径传播情况下单信源的方位信息,使MIMO雷达的DOA估计性能得到改善。     

PGA算法优化的航空装备预防性维修综合决策研究

考虑预防性维修次数和周期对航空装备故障率的影响,将役龄回退因子和故障率递增因子引入到故障率函数中,以有限时间内装备的维修费用最小和平均可靠度最大为优化目标,建立了一种变周期预防性维修综合决策模型。采用改进的Pareto遗传算法(Pareto Genetic Algorithm,PGA)对模型进行优化求解。以某型航空发动机为例对模型进行了验证,得到了10组Pareto最优集,确定了最佳的预防性维修次数及周期。仿真结果表明该模型在保证有效可靠度的基础上大大减少了维修费用。