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针对实际应用中普遍存在的幅相误差扰动问题,结合子空间类波达方向估计算法,基于均匀十字阵列,提出了一种幅相误差的自校正算法。均匀十字阵列可分解为两个相互垂直的均匀线性阵列,利用均匀线阵接收数据协方差矩阵的结构特点对幅相误差进行初步估计,计算出波达方向的初始估计值,通过迭代方法得到更精确的估计值,自校正方法不需要任何参数初始值,实现比较简单。仿真实验验证了算法具有良好的误差校正效果,能够比较准确地估计出信源的波达方向角和阵元的幅相误差值。 相似文献
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主要阐述在课堂活动中培养和提高学生的数学应用能力,内容包括培养学生数学应用能力的必要性,师生应用意识的形成,课堂教学活动的实施三个方面。在课堂上要积极创造开放的课堂活动环境,创设各种丰富有趣的问题情景,并将数学和学生的生活实际衔接起来,引导学生能够积极主动地思考与实践,参与活动。 相似文献
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本文讨论了Catmull—Rom样条族中的几何连续的Catmull—Rom样条的构造、算法,性质及(G1,K=1)Catmull-Rom样条曲面和(G2,K=2)Catmull-Rom样条曲面的算法,并给出了应用实例。 相似文献
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人工蜂群算法是一种模仿蜜蜂采蜜行为的新兴群体智能算法.本文在人工蜂群算法的基础上采用多目标进化算法中的Pareto非劣排序和个体密度值的概念并借鉴粒子群算法,引入全局最优解记录全局最优位置,提出了一个基于Pareto占优的多目标人工蜂群算法.最后验证了算法的可行性. 相似文献
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为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出了两种新方法并行修改粒子群优化算法惯性权重:对好于或等于整体适应度平均值的粒子,用动态非线性方程调整惯性权重,在保存相对有利环境的基础上逐步向全局最优处收敛;对比平均值差的粒子,用动态Logistic混沌映射公式调整惯性权重,在复杂多变的环境中逐步摆脱局部最优,动态寻找全局最优值。两种方法前后相辅相成、动态协调,使两个动态种群相互协作、协同进化。实验结果证实:该算法在不同情况下都超越了同类著名改进算法。 相似文献
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针对布尔型粒子群优化算法存在容易陷入局部极值和收敛速度慢的缺点,提出一种带扰动因子的自适应调整惯性权重和学习因子取1概率的布尔型粒子群优化算法,并把这种改进的布尔型粒子群优化算法用于网络编码的优化以得到具有最小编码边的编码方案.对两个人工拓扑进行优化得到的结果表明,基于布尔型粒子群优化算法最小化编码边方案的收敛速度和精度都优于基于遗传算法最小化编码边的方案的速度和精度,能有效用于网络编码的优化. 相似文献