Catmull-Rom几何样条在曲面设计中的应用

本文讨论了Ｃａｔｍｕｌｌ—Ｒｏｍ样条族中的几何连续的Ｃａｔｍｕｌｌ—Ｒｏｍ样条的构造、算法,性质及（Ｇ１,Ｋ＝１）Ｃａｔｍｕｌｌ－Ｒｏｍ样条曲面和（Ｇ２,Ｋ＝２）Ｃａｔｍｕｌｌ－Ｒｏｍ样条曲面的算法,并给出了应用实例。     

冲击噪声背景下的虚拟空间平滑算法

为解决在冲击噪声背景和相干信源条件下,高斯白噪声的相干信源DOA（Direction-Of-Arrival）估计算法失效的问题,提出了基于虚拟空间平滑共变系数矩阵（ROC-VSS：RObust Covariation-Based Virtual SpatialSmoothing）的DOA估计算法。该算法以虚拟空间平滑算法为基础,通过构建虚拟平滑共变系数矩阵实现相干信源条件下的DOA估计。构建的虚拟子阵阵元个数等于阵列总的阵元个数,避免了阵列孔径的损失。仿真实验表明,在冲击噪声背景和多径干扰条件下,算法能很好地估计信源的波达方向。     

阵列幅相误差背景下MUSIC算法的DSP实现

针对空间谱估计算法在实际应用中的误差问题,讨论了在存在阵列幅相误差背景下,多重信号分类法（MUSIC：MUltiple SIgnal Classification）测向算法在DSP（Digital Signal Processor）上实现的一种方法。通过设置方位精确的辅助阵元对幅相误差进行校正,辅助阵元的方位信息为误差参数的计算提供了必要的信息量,然后利用MUSIC算法进行波达方向估计,同时利用TI公司高速DSP芯片（TMS320C6713）实现了在阵列幅相误差背景下的MUSIC测向方法。仿真结果证明了该方法的有效性。     

目(2055)基于聚类的多子群粒子群优化算法*

在粒子群优化算法基础上,提出了基于聚类的多子群粒子群优化算法。该算法在每次迭代过程中首先通过聚类方法把粒子群体分成若干个子群体,然后粒子群中的粒子根据其个体极值和“子群”中的最优粒子更新自己的速度和位置值。这种处理增加了粒子之间的信息交换,利用了更多粒子在迭代过程中的信息,使算法的收敛性能更好。仿真结果表明,该算法的性能优于粒子群优化算法。     

计算机类专业实践教学分类化初探

本文探讨了计算机类专业实践教学分类化的必要性、实践教学课程体系与内容的分类化、实践教学大纲的分类化和实践教学评价体系的分类化,以期指导计算机类专业实践教学和提高其水平。     

基于混合编程的外军飞机性能三维可视化软件

针对外军新型飞机及装备逐渐增加和更新换代,而传统管理方式难以对其进行高效管理和性能分析的问题,设计制作了针对外军飞机性能的可视化软件.通过自定义控件的设计,使 XNA 的属性和方法运用于.NET框架之下,实现了飞机三维模型的动态加载并进行了适当改进,完成了碰撞检测及参考线和文本的绘制.将飞机三维模型的名称和飞机ID存入对应的数据表中,减少了数据库的大小.测试结果表明,人机交互效果良好,二次加载速度提升约98%.     

浅析增稠剂、保湿剂对牙膏膏体物理化学性质的影响

通过正交试验揭示了增稠剂[卡拉胶、汉生胶、瓜尔胶、CMC（羧甲基纤维素钠）],二氧化硅（SiO2）,保湿剂（甘油、山梨醇、PEG）等原料对牙膏膏体物理化学特性的影响。在应用中上述材料采用怎样的配比关系,对确保膏体具有稳定适用的物理化学性质起到了关键性的作用。     

协同粒子群优化算法

为解决粒子群优化算法易陷入局部最优的问题,提出了两种新方法协同处理粒子群优化算法：对比平均适应度值差的粒子,用动态Zaslavskii混沌映射公式改进粒子惯性权重与速度矢量,在复杂多变的环境中逐步摆脱局部最优值,动态寻找全局最优值;对好于或等于适应度平均值的粒子,用动态非线性函数调整粒子惯性权重与速度矢量,在保存相对有利环境的基础上逐步向全局最优处收敛。两种方法相辅相成、动态协调,使两个动态种群相互协作、协同进化。实验表明该算法在多个标准测试函数下都超越了同类著名改进算法。     

基于隐马尔可夫模型的股票价格预测组合模型

提出了一种用于股票价格预测的人工神经网络(ANN),隐马尔可夫模型(HMM)和粒子群优化算法(PSO)的组合模型-APHMM模型.在APHMM模型中,ANN算法将股票的每日开盘价、最高价、最低价与收盘价转换为相互独立的量并作为HMM的输入.然后,利用PSO算法对HMM的参数初始值进行优化,并用Baum-Welch算法进行参数训练.经过训练后的HMM在历史数据中找出一组与今天股票的上述4个指标模式最相似数据,加权平均计算每个数据与它后一天的收盘价格差,则今天的股票收盘价加上这个加权平均价格差便为预测的股票收盘价.实验结果表明,APHMM模型具有良好的预测性能.     

DSP和STM32单片机的姿态解算装置设计

设计一套基于DSP和STM32单片机的姿态传感器采集装置。无人飞行器的控制、跳伞训练姿态监测需要高精度的姿态运动信息作为反馈输入,要求测量模块具有功耗低、响应快和体积小的特点。采用精度较高的MEMS器件与STM32单片机并结合DSP高速的数据处理能力,构建航向姿态参考系统硬件平台。针对传感器特点,设计了基于扩展卡尔曼滤波算法的双矢量校正算法。