铝合金中高含量铜的快速测定

研究了Ｃｕ－ＥＤＴＡ络合物的吸收曲线，提出了ＥＤＴＡ光度法测定铝合金中高含量铜的方法。该方法新颖，简单，快速，准确度高，重现性好。     

熔窑内玻璃液流对玻璃质量的影响

通过对熔窑内玻璃液流模拟实验的总结,并结合冷修后熔窑内液流在池壁砖上冲刷出的流动痕迹,阐明了熔窑内玻璃液在水平前进方向以及池深方向的流动轨迹,清晰地解释了窑炉的拉引量变化、液面升降、热点温度的高低、卡脖水包深浅所引起的板面质量变化,进一步证明了玻璃熔窑稳定操作的重要性。     

家具体验设计中设计元素的甄选与运用研究

家具体验设计通过以设计目的为导向,将使用主体与家具本身的交互感知状态的优劣反馈作为设计初衷。因此,探究、分析家具产品的设计要素运用有其必要性,文章结合实际案例解析家具产品在视觉感知、交互体验、情感体验上设计元素的选择与运用。设计元素的甄选在整个家具体验设计中是不可或缺的,为家具体验设计方案的完善提供有力的支持。     

基于嵌入置信度的眼底血管边缘检测方法

针对现有的眼底图像血管检测方法对小血管分割效果差、计算量大以及自动化程度不高等问题,提出基于嵌入置信度的眼底血管边缘检测方法。改进传统的基于梯度的边缘检测算法,利用边缘置信度来辅助检测。实验结果表明,通过适当的参数选择,该方法能快速准确地检测出血管边缘,甚至包括弱小边缘,并能较好地抑制噪声的影响。     

新型光催化反应器的设计与制氢性能研究

详细介绍了超声波雾化光催化反应器、多功能光催化反应器的设计与制作,对两种新型光催化反应器的结构和性能进行了对比与评价,同时对两种新型光催化反应器进行了二氧化钛光催化乙醇水溶液析氢性能比较研究。实验结果表明,超声波雾化工艺在光催化中具有积极的作用,反应460 min将制氢总量提高了36.9%,达到215 mL。两种光催化反应器的设计各具优点,对今后研究人员进行光催化实验提供了帮助。     

新的眼底图像配准方法的研究

针对传统的基于特征的眼底图像配准方法配准精度不高的问题,提出了一种新的眼底图像配准方法。通过具有仿射不变性的尺度不变特征变换（Scale Invariance Feature Transform,SIFT）方法提取待配准图像的特征点匹配对。采用适合眼底图像特点的曲面变换模型,实现图像的配准,变换模型参数通过M估计获得。实验结果表明,该算法提高了配准精度,对正常眼和非正常眼的眼底图像配准都是有效的。     

Ｃｕ２Ｏ／Ｂｉ２ＷＯ６ ／ＧＲ光催化剂制备及其产氢性能

采用水热法、化学沉淀法分别制备了Ｂｉ_２ＷＯ_６、Ｃｕ_２Ｏ光催化剂,并将二者与石墨烯复合制备了Ｃｕ_２Ｏ／Ｂｉ_２ＷＯ_６／ＧＲ复合光催化剂,通过ＸＲＤ进行了结构表征。以丙酸为牺牲剂,考察了ｎ（Ｂｉ_２ＷＯ_６）∶ｎ（Ｃｕ_２Ｏ）值、石墨烯（ＧＲ）掺杂量、丙酸用量对复合光催化剂光催化产氢性能的影响。结果表明：当复合催化剂中ｎ（Ｂｉ_２ＷＯ_６）∶ｎ（Ｃｕ_２Ｏ）＝１∶１.3、石头墨烯的掺杂量为７％、丙酸用量为４ｍＬ时产氢性能最好。该研究结果可为利用废水中有机酸光催化制取氢气提供理论指导。     

改性纳米TiO2光催化分解水制氢研究进展

综述了目前改性光催化剂TiO2的几种方式,即改变TiO2结构形态、负载贵金属抑制电子-空穴复合、掺杂金属离子使电子-空穴对分离、掺杂非金属离子使TiO2光谱响应拓展至可见光范围、利用不同半导体复合能级差长期分离电子-空穴、染料光敏化向TiO2导带注入激发电子、加入电子给体不可逆地消耗反应空穴,指出改性后的TiO2光催化水制氢能力显著提高,光催化消除降解污染物耦合制氢是非常有意义的研究课题.     

中国民间玩具产业发展的新思路

富有瑰丽文化色彩的民间玩具充分体现了中国传统文化的民俗信仰.文章通过分析民间玩具的美韵以及民间玩具与信仰民俗之间和谐关系,归纳并总结了在市场经济下民间玩具的生存现状,并对中国的玩具产业发展进行思考.指出只有将民间玩具产业融入到现代主流消费观念中,才能使具有浓厚传统民俗文化的民间玩具得以更好的继承与创新.     

胎儿脑磁共振图像分割研究进展

医学影像是产前筛查、诊断、治疗引导和评估的重要工具,能有效避免胎儿脑的发育异常。近年来,磁共振成像在产前诊断中愈加重要,而实现自动、定量、精确地分析胎儿脑磁共振图像依赖于可靠的图像分割。因此,胎儿脑磁共振图像分割具有十分重要的临床意义与研究价值。由于胎儿图像中存在组织器官多、图像质量差及结构变化快等问题,胎儿脑磁共振图像的分割面临着巨大的困难与挑战。目前,尚未有文献对该领域的方法进行系统性的总结和分析,尤其是基于深度学习的方法。本文针对胎儿脑磁共振图像分割方法进行综述,首先,对胎儿脑磁共振图像的主要公开图谱/数据集进行详细说明;接着,对脑实质提取、组织分割和病灶分割方法进行全面的分类与分析;最后,对胎儿脑磁共振图像分割面临的挑战及未来的研究方向进行总结与展望。