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241.
为研究分析火灾后十字形型钢混凝土柱的力学性能,以是否受火以及轴压比两个变化因素,设计3根受火和1根未受火的型钢混凝土十字形柱并进行低周反复荷载试验。受火试验后,对十字形柱的滞回曲线、位移延性系数、骨架曲线等力学性能进行分析。试验结果表明:十字形型钢混凝土柱在轴压比不同时表现的破坏形态不同,构件的破坏形态随轴压比的增加发生了由剪弯破坏到弯曲破坏再到剪切破坏的过程;较未受火试件,火灾对十字形型钢混凝土柱的材料力学性能造成损伤,试件耗能能力降低,水平极限承载力明显下降,同时试件的刚度退化也比较严重;在一定范围内提高轴压比,十字形型钢混凝土柱耗能能力增大,其延性系数减小,同时增大轴压比能够有效地提高试件的极限承载力、增大试件的刚度。 相似文献
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一种用于构建用户画像的二级融合算法框架 总被引:1,自引:0,他引:1
用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作是给用户贴“标签”。基于用户的查询词历史记录,提出一种用于预测用户多维标签的二级融合算法框架。在第一级模型中,分别在各个标签预测子任务上建立多种模型,使用传统机器学习方法与Trigram特征相结合来抽取用户用词习惯的差异,使用doc2vec浅层神经网络模型来抽取查询词的语义关联信息,使用卷积神经网络模型来抽取查询词之间的深层语义关联信息。实验表明,doc2vec在处理用户查询这样的短文本相关任务时有着相对较好的预测准确性。在第二级模型中,针对用户画像这样的多标签预测任务,使用XGBTree模型及Stacking多模型相融合的方法提取出用户各标签属性之间的关联信息,使得平均预测准确率进一步提高了2%左右。在2016年中国计算机学会(CCF)组织的大数据竞赛《大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘》中,所提二级融合算法框架在894支队伍中夺得了冠军。 相似文献
247.
实现了一个基于Linux MySQL Apache PHP开发的分布式网络管理系统,能够同时对多个不同服务器和网络设备进行管理和控制,实现统一用户管理、实时计费、收费以及查询等功能,极大地简化了网络的管理。 相似文献
248.
以NH3.H2O为沉淀剂,利用化学共沉淀法制备粒径分布均匀的超顺磁性纳米Fe3O4粒子。针对Fe3O4纳米粒子易团聚的现象,采用有机化合物油酸对其进行表面改性。采用X射线粉末衍射仪(XRD)、透射电子显微镜(TEM)、傅里叶红外光谱仪(FT-IR)及振动样品磁强计(VSM)等手段对Fe3O4纳米粒子进行结构与性能表征。结果表明,所得Fe3O4纳米粒子平均粒径为20nm、粒径分布窄、饱和磁化强度为70.29 A.m2/kg,矫顽力为零,具有超顺磁性。利用油酸进行表面改性可有效降低Fe3O4纳米粒子的团聚,使其分散度得到提高。 相似文献
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250.
本文主要测定斜叶黄檀精油中的挥发性成分、多酚和黄酮含量,采用体外抗氧化评价斜叶黄檀精油的清除DPPH和ABTS自由基能力、总还原力和总抗氧化能力,以金黄色葡萄球菌(G+)、化脓性链球菌(G+)、大肠杆菌(G-)、铜绿假单胞菌(G-)、鼠伤寒沙门氏菌(G-)以及白色念珠菌(真菌)为待测菌,评价精油的抑菌效果,通过对酪氨酸酶的抑制活性评价精油抑制黑色素的形成能力。结果表明斜叶黄檀精油在浓度为0.18 mg/mL时,对DPPH和ABTS自由基的清除能力均达到70%左右,在浓度分别为0.18 mg/mL和1 mg/mL时,总还原力和总抗氧化能力的吸光度值均达到0.4以上。对金黄色葡萄球菌、化脓性链球菌以及白色念珠菌的抑菌圈直径分别为:12.83、11.50和10.25 mm,呈现中敏程度的抑制性,但对三种革兰氏阴性菌无明显的抑制效果。精油对酪氨酸酶的抑制活性要强于阳性对照熊果苷,在浓度为0.1 mg/mL抑制率将近90%。本文得出斜叶黄檀精油有较好的抗氧化活性、抑制革兰氏阳性菌和真菌以及抑制酪氨酸酶活性,比较完善的介绍了斜叶黄檀精油的功能活性。 相似文献