基于数据链的海上编队协同作战多传感器数据融合技术

从海上编队多传感器数据融合的过程出发，分析了数据链在多传感器融合中的作用，并从时间校准、坐标转换和目标航迹、态势初步融合等方面研究了其关键技术，对海上编队协同作战和指挥一体化具有重要意义。     

实地测量介电常数的简易系统

对实地测量介电常数的常用方法进行了总结,着重对其中利用单极振子进行测量的各种实地检测法进行了分析比较,并对这些方法的优缺点及实现的难易程度进行了说明。为了方便野外实地测量及未来深空探测发展的需要,研制了一套实地测量介电常数的简易系统。介绍了该系统的测量原理,利用该系统对几种介质的介电常数进行了测量,并与网络分析仪的测量结果进行了比较。该系统的主要优点在于体积小、重量轻、测量精度较高。     

Matrox Flex3D介绍

Matrox Flex 3D是一种创新的实时视频混合和特技结构体系,是Matrox公司目前和未来产品线的重要组成部分。它首次将视频技术与三维技术相结台,利用Matrox 3D图形加速器和图形存储器技术提供种类无限的实时广播级2D、3D数字视频特技。新奥特公司的魏玮先生为本刊特别撰写的“Matrox Flex 3D介绍”一文对Flex 3D的技术、功能和未来有详细的介绍。     

基于虾类原肌球蛋白共同表位肽抗体的过敏原检测方法

目的建立一种能够同时检测多种虾原肌球蛋白的方法。方法通过合成不同虾类的共同表位肽,制备能够识别多种虾类原肌球蛋白的共同表位肽多克隆抗体,建立快速灵敏的虾类原肌球蛋白酶联免疫检测方法。结果该检测方法在4.79～1400 ng/mL的浓度范围内线性关系良好,其线性回归方程为Y=-19.083X+98.303(R~2=0.9813),最低检出限(IC_(10))为1.85 ng/mL;样品加标回收率在94.37%～103.45%之间;该检测方法与软体动物的原肌球蛋白有交叉反应,与鱼肉蛋白、牛奶、花生蛋白等无交叉反应;批内变异系数为3.4%～9.1%,板间变异系数为12.9%～19.6%,贮藏试验显示该酶联免疫试剂盒可以在4℃下保存6个月以上,能够应用于食品中虾类过敏原的检测。结论采用共同表位抗体,成功建立了基于酶联免疫的过敏原检测方法。     

渤海湾盆地饶阳凹陷河间洼槽古近系砂岩储层成岩—成藏耦合关系

饶阳凹陷河间洼槽古近系沙河街组砂岩储层具有典型的低孔低渗特征,为揭示储层致密化过程,并分析其与油气成藏的关系,通过岩心观察、铸体薄片鉴定、流体包裹体分析等手段,结合地层埋藏史和热演化史模拟,分析储层成岩演化过程,同时利用“反演回剥”的原理,以铸体薄片资料为基础,定量恢复地质历史时期的储层孔隙度演化,与油气充注史相结合确定研究区砂岩储层成岩演化与成藏之间的耦合关系。结果表明,经历酸碱交替的流体演化,储层成岩演化呈多期溶解多期胶结的特征;成岩早期缺乏抗压实的碳酸盐胶结物、塑形矿物的压实作用、硅质和碳酸盐胶结作用是造成储层致密化的主要因素;储层致密化前后有2期油气充注,第1期油气充注于储层致密化之前,即油气在浮力作用下进入储层的“先成藏后致密”的过程,第2期油气充注于储层致密化之后,即油气在超压作用下进入储层的“先致密后成藏”的过程。     

响应面法优化桑葚花色苷提取工艺的研究

利用响应面分析法(RSM)对桑椹花色苷的提取工艺进行优化。在单因素试验基础上选取试验因素与水平,根据中心组合(Box-Behnken)试验设计原理采用三因素三水平的响应面分析法对各个因素的显著性和交互作用进行分析,结果表明:桑葚花色苷提取的最佳工艺条件为:料液比1∶25,提取时间135min,提取温度62℃,在此条件下,花色苷提取率最高达到5.09mg/g。     

我国建筑屋顶光伏应用潜力分析

将杭州市某行政区内建筑屋顶资源数据作为典型模型数据,通过对该典型模型数据的统计分析,推算预测全国建筑屋顶光伏应用潜力,欲为我国光伏产业健康发展提供参考.     

双马来酰亚胺树脂基电子封装模塑料研究

以双马来酰亚胺树脂为基体树脂,2,2'-二烯丙基双酚A为改性剂,研究了树脂/改性剂比例、固化促进剂及其用量对体系固化行为的影响,然后将树脂体系用于电子封装模塑料制备,并将产品性能与环氧模塑料进行了对比.结果表明,以咪唑作为固化促进剂,用量为体系总质量的3％时,不同树脂/改性剂比例体系的非等温固化放热峰均在200℃以下,...     

一种新的融合颜色和空间信息的目标提取方法

对于目标中带孔或目标局部区域颜色与背景相似的图像,单独利用颜色特征或空间信息易产生过分割和欠分割问题。提出一种颜色和空间信息相结合的目标提取算法。首先对原彩色图像进行并行处理,一方面通过颜色特征提取目标的大致区域;另一方面利用灰度信息提取连续边缘。然后,利用空间信息进行目标轮廓匹配。最后,对初始提取的目标区域进行区域合并,得到最终的目标区域。测试结果证明了该算法的正确性和高效性,具有实用价值。     

一种利用二维时空模型的人体步态运动估计

以人体步态运动为研究对象,运用二维模型来估计和重建人体步态运动的信息。利用点分布模型训练轮廓点和骨架点的二维图像样本,通过构建多个视角的二维模型解决不易确定方向的问题,在得到总体的二维时空模型框架后,利用基于跨角最大化的时空约束寻找可能所属的类别,进而得到相应的步态信息。实验结果证明,利用该时空约束可以快速地对人体步态运动进行估计。