大豆籽粒不同发育时期基因表达谱分析

以花后15d的大豆籽粒作为对照,通过Solexa高通量测序方法对花后35d、55d和65d的大豆籽粒进行转录水平上的检测,并结合GO功能注释和pathway分析,共有差异表达unigene为9 905个,其中调控脂肪酸合成途径的显著差异表达基因12个,蛋氨酸代谢途径关键基因6个。以花后55d的cDNA为样本,荧光定量PCR检测了12个差异表达基因,其结果可与测序结果互为印证。     

基于混淆网络解码的机器翻译多系统融合

在对当前几种较流行的统计机器翻译多系统融合方法分析的基础上,提出了一种改进的多系统融合框架,该框架集成了最小贝叶斯风险解码和多特征混淆网络解码两种技术。融合过程如下(1) 从多个翻译系统输出的 -best结果中,利用最小贝叶斯风险解码器选择一个风险最小的假设作为对齐参考;(2) 将其余的 -best假设结果与该参考对齐,从而构建混淆网络。多特征混淆网络基于对数线性模型,引入了更多有效的知识源参与最优路径选择,融合后的BLEU得分比融合前最好的单系统BLEU得分提高了2.19%。在对齐方法上,我们提出了一种改进的翻译错误率(Translation Error Rate, TER)准则——GIZA-TER准则,该准则可以对CN网络进行更有效的短语调序。实验中的显著性检验证明了本文方法的有效性。     

基于线型甲基苯基含氢聚硅氧烷的LED封装材料

采用非水解溶胶-凝胶法合成了一种线型甲基苯基含氢聚硅氧烷(H-PMPS),对其化学结构进行了红外光谱和核磁硅谱表征.由H-PMPS及四甲基四乙烯基环四硅氧烷(V4)热固化制备得到苯基有机硅材料(PH),并通过非等温DSC法研究了其固化工艺.采用紫外可见分光光度计研究了PH的透光性和耐热老化性能.结果表明,PH具有高透明...     

核电厂严重事故薄弱环节确定方法研究

核电厂严重事故薄弱环节识别是核电厂严重事故预防和缓解措施设计及优化的重要基础,也是严重事故管理导则开发的关键要素之一。我国尚缺少核电厂严重事故薄弱环节相关筛选准则,本文对美国单个电厂检查及严重事故问题关闭导则中的电厂严重事故薄弱环节筛选准则及分析方法和流程进行研究,提出适用于国内二代改进型核电机组严重事故薄弱环节的确定方法,并应用于国内二代改进型核电机组开展了严重事故预防薄弱环节分析。     

检验检测机构如何做好客户满意度调查工作

客户满意度调查是客户服务的基础性工作,现根据CNAS-CL01《检测和校准实验室能力认可准则》等的基本要求和实践工作的积累,理论联系实际,总结了客户满意度调查的多种方式和具体内容,并对客户满意度调查结果的有效利用进行了阐述.     

基于迁移学习的人脸姿态分类方法

人脸姿态分类在智能人机交互、虚拟现实、智能控制以及人脸识别等多个领域都有广泛的应用。由于人脸姿态分类过程中存在不同角度间特征重叠率高的问题,导致其分类精度过低。为提高人脸姿态分类的准确率与鲁棒性,提出了基于迁移学习的人脸姿态分类方法。该方法利用卷积神经网络的特征提取和学习能力,对特征进行识别和分类,从而得到单方向人脸姿态的训练参数。利用迁移学习,将卷积神经网络训练好的参数应用于训练两个方向的人脸姿态模型中。使用该方法在CAS-PEAL数据集上进行了实验,最终结果的准确率达到98. 7%,并且与AlexNet、VGGNet和ResNet等网络模型做对比实验,得到了更好的人脸姿态分类效果。实验结果表明,所提出的方法显著提高了人脸姿态分类的准确率与鲁棒性。     

核电厂设计上实现实际消除论证方法研究

《核动力厂设计安全规定》（HAF102—2016）提出必须实际消除可能导致早期放射性释放或大量放射性释放的事件序列,但国内尚缺少实际消除明确的验收准则及论证方法,本文对实际消除安全要求进行研究,提出实际消除相关技术见解、验收准则及核电厂设计上实现实际消除的论证流程和方法,并开展华龙一号设计上实现实际消除的分析论证。分析结果表明华龙一号通过纵深防御可有效地预防和缓解设计基准事故,充分地考虑了严重事故预防与缓解措施,即使发生设计中考虑的严重事故也可保证安全壳的有效包容,设计上实现了实际消除。     

矿建工程中破碎围岩硐室围岩控制技术

针对深部大断面破碎围岩硐室变形较大,支护困难的问题,以胡底矿西一盘区水泵房实际条件为背景,分析硐室围岩变形特征及其机理,确定围岩支护原则,并提出合理支护方案,通过现场观测表明,采用本文所述方案后,硐室围岩变形较小,稳定性大幅提升,可以满足硐室的正常使用。     

霉菌成熟软质干酪工艺参数优化的研究

对影响霉菌成熟软质干酪加工关键因素进行了研究。结果表明,发酵剂添加量为0.01%效果较好,CaCl2添加量为0.02%为宜,凝块切割大小为15mm3效果较好,装模pH值为5.4效果较好,加盐量为1.5%为宜,霉菌添加量为0.005%可得较好的产品品质。