一种基于图像的运动物体检测及高度分析算法

现代监控系统要求做到无人值守, 而智能视觉监控能很好满足这个要求.文中为实现这种智能视觉监控系统做了一些算法上的研究工作:实现了对运动物体进行实时检测和追踪,并利用透视几何中的消影点、消影线以及交比的约束方法对运动物体高度进行了分析.试验结果表明,此方法将自适应阈值应用到物体检测中使检测结果更加精确,并且自动估算出的物体的高度误差也很小,具有一定的实用性.     

一种基于低维足底压力特征的静态步态聚类算法

为了探究足底压力特征在身份识别中的应用,提出了一种静态步态聚类算法.该算法首先从压力测试板提取的静态数据中提取当前常用的足底压力特征,包含全局及局部特征,形成特征向量来表征样本对象;接着利用非负矩阵分解方法(non-negative matrix factorization,NMF)获取样本在变换特征空间中的映射及低维表示;最后结合模糊C-均值算法(fuzzy C-means algorithm,FCM)对降维后的样本对象进行聚类识别.实验结果显示该算法的聚类正确率达到90％左右;同时与其他算法对比,该算法在精度上具有较大的优势.经过实验验证与对比分析,该算法将样本数据压缩到极低维特征空间时,仍有效保留了样本类别信息,进而得出结论,该算法提取出的足底压力特征是有效的、可行的.     

一种基于图像的运动物体检测及高度分析算法

现代监控系统要求做到无人值守，而智能视觉监控能很好满足这个要求。文中为实现这种智能视觉监控系统做了一些算法上的研究工作：实现了对运动物体进行实时检测和追踪，并利用透视几何中的消影点、消影线以及交比的约束方法对运动物体高度进行了分析。试验结果表明，此方法将自适应阈值应用到物体检测中使检测结果更加精确，并且自动估算出的物体的高度误差也很小，具有一定的实用性。     

本体存储技术研究

Ontobgy是对一个特定领域中重要概念的共享的形式化的描述,由于具有明确性和共享性,它可以作为领域内不同主体之同进行交流的语义基础;更进一步的,Ontology可以帮助机器理解文档表达的语义信息。语义网络是Ontology的一个重要应用场景,Ontolcgy用来描述网络资源的语义,从而使机器具有自动管理网络信息的能力。那么巨大的数据规模是语义网络环境下Ontology数据存储管理面临的一个突出问题,所以介绍了本体存储的方法、存储模式及几种典型的本体存储管理系统。讨论了当前本体存储模式的问题并展望了未来的发展方向。     

基于颜色和几何特征的图像特征点匹配算法

提出一种基于颜色和几何特征的图像特征点匹配算法。首先提取两幅图像特征点集邻域色调的局部累加直方图,然后结合图像特征点的几何特征构造亲近矩阵,再对亲近矩阵进行奇异值分解(SVD),利用分解的结果构造出一个反应特征点之间匹配程度的关系矩阵,最后根据关系矩阵实现两幅图像的特征点匹配。实验结果显示,这种图像特征点匹配算法对真实图像的平面旋转和立体旋转都具有较高的匹配精确度。     

金属多层膜固相反应研究

综述了金属多层膜固相反应研究现状。着重阐述了组元结构差异以及不对称扩散偶中快扩散组元对固相反应的影响。另外,也介绍了非晶膜晶化时第一相形成的判据     

一种基于Contourlet递归Cycle Spinning的图像去噪方法

综合利用Contourlet变换和递归Cycle Spinning,提出一种新的图像去噪方法.由于Contourlet变换缺乏平移不变性,直接进行Contourlet系数阈值图像去噪会产生伪吉布斯现象(导致图像失真),本文引入递归Cycle Spinning来有效地消除这种由于Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真.实验结果显示,与小波递归Cycle Spinning图像去噪等方法相比,该方法明显改善图像视觉效果,显著提高图像的PSNR值.     

构建石油价格防范体系

21世纪中国工业化的一项首要任务就是要尽可能扩大和改善国家发展的能源基础，在这方面石油资源的合理利用和有效开发显得尤为突出。如何解决石油价格波动、不利于国家国民经济的持续、快速、稳定增长的问题，则成为世界各国尤其是新兴工业国家必须面对的问题。基于此，文章从中国在石油利益分配格局中具备的实力、能源安全、宏观调控等角度进行了分析，认为我国有必要、有能力构建石油价格防范体系，并提出了相应的建议与措施。     

示踪剂技术在压裂效果评价中的研究进展

示踪剂技术作为一种新兴压裂效果评价手段,在非常规储层压裂改造中有广阔的应用前景.本文综述了示踪剂技术发展历程,总结了不同示踪剂技术特点与局限性,阐述了示踪剂技术在储层压裂改造中的研究进展,分析了如何通过示踪剂返排曲线对压裂效果分析评价,探讨了示踪剂未来发展趋势,提出多种类、高精度、工艺简单的微量物质示踪剂将成为研发热点...