农产品在电子商务环境下的物流配送模式探析

我国的电子商务近年来发展迅速,电子商务已经渗透到各种传统产业中,互联网已成为一个热门词汇,其中农产品行业也进入了互联网。本文通过分析农产品在物流中的不足,来对电子商务环境下的农产品物流配送进行进一步的探析。     

益生菌Lactobacillus plantarum P8与Streptococcus thermophilus混合发酵对发酵乳品质的影响

将益生菌Lactobacillus plantarum P8以不同接种比例分别与Streptococcus thermophilus ND03、ND05和ND07复配发酵牛乳,并以S.thermophilus单菌发酵为对照.于0h、发酵结束(pH=4.5)及4℃冷藏24 h,分别测定发酵乳样品的发酵时间,及pH值、黏度、脱水收缩率和活菌数并进行感官鉴评.结果表明,L.plantarum P8与S.thermophilus ND03复配,发酵时间显著高于其他组,各组样品黏度和脱水收缩率差异不显著；L.plantarum P8与S.thermophilus ND05分别以5×106 mL-1接种1∶1复配时,样品中L.plantarum P8的活菌数为5.26×107mL-1,酸度适宜,无乳清析出,有良好的黏度,产品风味较好,将该组合应用于发酵乳生产,较可行.     

型钢螺栓式三角模板支撑施工技术研究

由于建筑设计造型多样化,仅偶数层设置装饰梁,且梁两侧无结构板,因此施工难度较高,并对模板支撑体系施工提出较高要求。为此,采用方便拆除且可周转使用,同时采用安全性大的斜撑工字钢支撑体系。该支撑体系采用可调节螺栓连接的施工技术,降低了构件的自重,节约了钢管、扣件等施工费用。介绍了该技术的操作要点,研究了型钢模板支撑体系的技术方法,保证了施工安全及工程质量,可为类似工程提供借鉴。     

大学生综合素质培养之第四课堂——以四川大学锦城学院计算机与软件学院为例

随着时代的变迁,社会对于大学生综合素质能力的要求越发严格,为此,四川大学锦城学院将综合素质培养归类为"第四课堂",让学生在课堂外培养自己的综合能力,为了让第四课堂充分发挥作用,保证每一位同学都能真正认识到第四课堂活动的重要性,切实自觉地提高自身综合能力素质,关键在于第四课堂的实效能否有操作性强的量化标准。为此,我院将学校第四课堂培养目标细化,通过设置以下相应实践课程和考核标准进行选修学分的认定。     

浅析UI设计在手游中的表现和智慧

当你打开一款手机游戏,总能在进入页面看见赫然出现的防沉迷标语,究竟是什么吸引我们将生命花费在各类游戏中呢?也许你会说:"因为玩起来很流畅,让我觉得很放松"或者"因为人物看起很漂亮,设计得很舒服"。究其原因,都是因为游戏团队有着一个聪明的UI团队。本文阐释了UI设计在手游中所需要的智慧,分析了UI在手游中的体现。     

变频器选用与参数设置

变频器用户日趋广泛,针对一般用户对变频调速不够专业,用浅显易懂的语言论述了变频器的选型与安装基本要点,结合实际应用介绍了变频器相关参数设置的意义和方法,交流一些实践经验。     

浅谈中国大学生健身消费观对行业的影响

随着人们的生活水平越来越好,大部分群众已经走上了小康生活,紧跟着是精神层次的提高,许多人群已经把目光瞄上了对自己身体的提升的方面,那就是健身。而大学生作为社会一个庞大的消费群体,自然是首当其冲。当代大学生很多成天都宅在寝室,导致身体素质严重不达标或者是一些女生对自己形体的不满意,而健身房刚好能满足他(她)们的需求,加上大学生的消费水平较高,所以他们就成了健身房的目标人群。同时为了响应国家"十三五"全民健身计划的号召,中国的健身事业开展得如火如荼。本文将从几个角度分析大学生健身消费观对中国健身行业的影响。     

浅谈互联网+健身的发展趋势

随着大数据、云计算、移动互联网的飞速发展,人们将关注点放在了"互联网+传统行业",虽然"互联网+"是"互联网+各个传统行业",但它却并非是两者的简单相加。"互联网+"促进了一系列神奇的"化学反应"~([1]).健身行业作为人们所重视的传统行业未来会朝着理论、动作标准化、健身者个性化、健身者彼此更多交互、高效便捷的趋势发展。本文分析阐述了目前健身行业中存在的两大问题并浅析了健身行业基于互联网背景的发展。     

基于合作博弈和数据包络分析的联合库存成本分摊

第三方物流集成供应是降低供应链成本的有效途径,而集成供应要解决的一个关键问题是联合库存成本在各供应商之间的分摊。针对多供应商集成供应问题,提出了一种基于合作博弈和数据包络分析的联合成本分摊方法,得出合理的联合库存成本分摊比例。该方法充分考虑了联合库存各参与企业投入产出的贡献,对各参与方来说公平合理。算例证明该方法具有较高的可操作性和合理性。     

机器视觉在黄瓜采摘机器人中的应用研究

机器视觉技术是黄瓜采摘机器人研究中的重要内容之一,分析了国内外黄瓜采摘机器人中机器视觉技术在机器人路径识别导航、目标物体的分割识别与定位、黄瓜成熟度判别等方面的应用研究现状,并且分析了黄瓜识别机器人视觉系统在目标识别率、视觉系统的硬件结构和处理速度、视觉系统能源消耗等方面存在的问题,提出了在今后的研究中应着重把握视觉系统的结构优化、适应性提高以及性能与成本的平衡等.