混凝土路面为何发生断板现象？

在交通建设中，采用混凝土作面展的路面，具有许多优点，如刚度大、强度高，板体性好，有较好的承载能力和扩散荷载的能力，同时水稳定性和温度稳定性好，耐久性好．而且它的造价和养护费用比沥青混凝土路面也少．所以混凝土路面有广阔的发展前景．然而混凝土是一种复杂的非匀质的刚性材料，而且混凝土面层属薄壁结构，因各种因素影响容易出现断板这一病害，成为施工中必须解决的问题。那么，混凝土路面为何容易发生断板现象呢？一、原材料达不到要里路面混凝土要求：1、水泥应采用425以上硅酸盐及普通硅酸盐水泥，各项指标须符合国家标准G…     

高效非均匀数字信道化及信号重建技术

针对宽带接收机接收信号多,且信号在频谱上呈现非均匀分布的情况,提出了基于多相离散傅里叶变换(DFT)滤波器组和信号重建的高效非均匀数字信道化的设计方法.该数字信道化结构由分析和综合两部分组成,采用同一组原型滤波器系数,通过对原型低通滤波器的优化设计提高其带外衰减性能,以利用平行结构正交镜像滤波器组重建信号.与常用的并行...     

信通机房机器人高相似度空间定位导航技术

为解决电力系统中的信通机房巡检问题,采用激光雷达传感器来对周围环境进行感知,基于Hector＿SLAM算法、快速扩展随机树算法以及滑模轨迹控制算法设计了机器人的自动导航功能。首先,基于Hector＿SLAM算法实现实施建图与定位,随后利用快速扩展随机树算法进行路径规划,给出理想轨迹,最后利用滑模轨迹控制算法跟踪理想轨迹以实现自动导航功能。MATLAB仿真结果证明所选的路径规划算法与轨迹跟踪算法可以实现在未知地图中起止点之间自动导航的功能,且精度满足要求。     

基于多相滤波结构的高效动态数字信道化接收机设计

宽带数字接收机通常会面临接收带宽内存在多个信号,且信号带宽,位置以及个数对侦察这一端来说都是未知的,在现代电子战中,信号为了躲避侦察,往往还具有时变性。针对这种情况,提出了基于多相滤波的高效动态数字信道化设计方法。首先设计原型滤波器,使其具有高的阻带衰减,以便减少相邻滤波器之间的混叠;然后基于多相结构设计分析滤波器组和综合滤波器组,在完成信号检测后,将含有相应信号信息的信道数据送入相应的综合滤波器完成信号重构,当信号变化时,只需重新检测信号位置分布即可;最后通过将重构后的信号与原信号对比验证了滤波器组具有几乎完全重构特性,在有噪声的背景下,重构后能够显著地提高信噪比。     

一种基于开关电容的电池串均衡电路

开关电容均衡器具有成本低、体积小、易于控制等优点,是各种电池均衡方法中较好的一种.为了更好地提高电池均衡速度并且实现多电池同时均衡,提出了一种基于串并联开关电容的均衡电路,该均衡器采用多通路的能量传输,等效地实现了最大电压电池向其他小电压电池充电,通过将最大电压电池中的能量高效快速地转移到其他小电压电池中,缩短了能量传输路径,提高了均衡速度.此处提出了该均衡电路,详细阐述该电路的工作原理,建立了该均衡器的数学模型,推导相关电流与电压公式,通过建立均衡模型仿真与搭建实验平台,验证了该电路的可行性.     

基于气动声学故障诊断技术的风机叶片开裂模型仿真与检测方法研究

随着新能源技术的不断发展,风力发电逐渐成为目前主要的可再生能源发电方式。大型风机的发展对于风力发电行业而言至关重要,但其也存在诸多的运维问题。为了解决风力发电机叶片受载荷不均匀,容易造成尾缘开裂,以及运维困难的问题,通过数值模拟与半经验声学模型结合的方法研究风机叶片开裂状态下气动噪声的变化,并提出采用IEEE2400国际标准进行声学故障检测的理论框架。通过对不同的实验结果以及NREL的半经验模型软件仿真结果分析,得出：所提出的非接触式检测模型可以有效地识别到风机叶片的开裂故障;同时该方法有较强的推广性,可以用于其他的风机叶片故障分析与监测。该模型不仅可以检测风机的叶片开裂故障,还可以用于分析风机运行时的气动声学特征,对于完善风机叶片无损检测、非接触式具有十分重要的意义。     

预调制多陪集采样系统

目前,压缩采样系统主要有随机解调器、调制宽带转换器和多陪集采样3种,其中,多陪集采样的系统框架简单、重构成功率高,但用硬件实现时面临两个难题,一是低速模数转换器(ADC)的输入模拟带宽存在上限,二是难以实现各通道上的精准时延.借鉴调制宽带转换器在采样前先对输入信号进行预调制的思想,将预调制与多陪集采样结合,提出了预调制...     

采用压缩采样匹配追踪算法的频谱感知

频谱资源的匮乏成为无线电发展的瓶颈,解决频率匮乏有两类方法:一是提高频谱利用率;二是扩大可利用的频率范围。频谱感知技术能提高频谱利用率,但在高频的应用中会面对过高的采样速率、较大的数据量,这对硬件实现提出了艰巨的挑战。本文根据无线电频谱稀疏性介绍一种基于调制宽带转换器的压缩采样匹配追踪（CoSaMP）算法。本文利用调制宽带转换器对无线电信号进行亚奈奎斯特采样,再利用CoSaMP算法对采样后的自相关矩阵求解。本文的方法不仅能应用在更高的频谱,且能提高频谱利用率。仿真结果表明:该方法能在能以一个较低的采样速率对信号进行采样,且CoSaMP算法的恢复误差要小于OMP和ROMP算法。