探讨扩底墩基础在工程中的应用

大直径挖孔扩底墩基础目前在工业与民用建筑中被广泛应用,这是因为它具有承载力高、人工挖孔机具简单、无噪音、无振动、不污染环境,扩底持力层便于检查、易保证质量、人工挖孔费用低康等优点,颇受工程设计人员青昧.笔者以桂林某储备仓库为例,讲述墩基础的设计心得.     

生物质化学链气化制取合成气模拟研究

利用Aspen Plus软件建立生物质化学链气化制取合成气模型,对铁基生物质化学链气化制取合成气进行模拟计算,分析气化过程中温度和压力等因素变化对生物质气化制取合成气的影响,探讨了氧载体存在对生物质气化过程的影响.结果表明,H2和CO是生物质化学链气化产生的合成气中最主要的两种产物,气化温度的提高对气化过程是有利的,而压力的提高降低了气化效果,气化温度在800℃～850℃较为适宜;载氧体的存在能显著提高合成气的产率.     

发展丝绸纤维科技 赶超世界先进水平

发展丝绸纤维科技　赶超世界先进水平黄振，刘冠峰，凌荣国一、天然茧丝绸在国民经济中的作用以及在国际丝绸市场的地位中国是丝绸发源地，是世界上丝绸生产最多、最集中的国家。目前，我国的桑蚕茧产量占世界总产量的７５％左右，桑蚕丝产量占世界总产量的６５％左右，天...     

赤泥-铜矿石复合载氧体用于煤化学链气化性能研究

煤化学链气化制合成气是一种资源利用率高、环境污染低、节能环保的新型气化技术,而高效载氧体的设计开发是化学链气化技术的关键。本文以铜矿石和赤泥为原料采用挤出滚圆法制备R-Cu-10M（蒙脱石质量分数为10%）复合金属载氧体,实现载氧体颗粒内粉末的物理均匀混合、颗粒一次成型以及活性组分间的协同效应。围绕反应温度、氧煤比、水蒸气输入量三个关键操作变量,测试了R-Cu-10M载氧体与褐煤气化反应特性。表征结果表明,R-Cu-10M载氧体具有较好的还原性,赤泥与铜矿石中Cu-Fe金属间的协同效应有助于晶格氧释放以及还原性的提升。R-Cu-10M载氧体与褐煤发生气化反应的最佳温度为950℃,在氧煤比为3∶1、水蒸气通量为0.08 mL/min的最优工况下,合成气产量可以达到50 mmol/g载氧体,合成气选择性和碳转化率分别为75.9%和71.2%。     

智能热量表及远程抄表系统设计

摘要：针对传统热量计量器误差大,人工抄表效率低等缺点,研制了一种超声波热量表和远程抄表系统。本热量表选用TDC—GP21增强型时间数字转换芯片构建检测模块,通过对管道液体流量和温差的测量,达到测量热量的目的。此外,热量表配有的集成DTU无线发送模块,在借助通信运营商GPRS网络的基础上,设计出了数据服务中心软件,可以对远程用户数据采集及监控。数字化的热量表与互联网的结合给人们提供了智能家居全新体验。经试验可知,本热量表达到二级标准,数据中心软件的抄表响应时间在5秒以内。     

浅谈回转式蒸汽煅烧炉在脱硫石膏煅烧领域的应用

脱硫石膏的应用蕴藏着巨大的市场潜力，但脱硫石膏的处理在我国刚刚起步，所以开发出先进的石膏煅烧系统意义重大，基于纯碱行业的蒸汽煅烧炉的基础，研发适合脱硫石膏的蒸汽煅烧炉前景广阔。     

广东电网输变电设备带电检测技术应用现状及提升策略

带电检测技术是发现设备潜在缺陷的重要手段。介绍了目前广东电网常用的带电检测技术,在调研基础上,全面总结分析了广东电网输变电设备带电检测技术应用情况,指出带电检测技术及其应用中存在的应用范围有待提高、技术标准需制订、运行可靠性有待提高、数据分析利用不足等问题,并在此基础上提出了提升策略与建议,为深入推进输变电设备带电检测以及状态检修提供了参考     

基于脉冲激光二极管的小型化光学分辨式光声显微成像系统

采用具有价格低、体积小、寿命长、重复率高等优点的脉冲激光二极管,搭建了一套光学分辨模式的小型化光声显微成像系统,并获得了碳纤维原丝和微血管网络样品的光声显微成像。实验中,脉冲激光二极管光源由三维平移台驱动做C型扫描逐点激发,产生的光声信号由1-3复合材料超宽带超声传感器接收。实验表明,接收的光声数据信噪比可达约11dB,该系统的横向分辨率在上一代系统样机500μm的基础上提高到1.5μm,有望发展成为一种低成本、实时、便携式的高分辨率光声显微成像技术。     

近红外单光子读取电路

近红外单光子读取电路读取盖革模式下的雪崩光电二极管雪崩信号。采用两个ps级的可编程ECL延时芯片,获得可调的门控脉冲,控制雪崩光电二极管（APD）死时间和淬灭雪崩信号,同时减少后脉冲的影响。详细介绍了门控脉冲产生模块、死时间控制模块以及雪崩信号提取电路。主要采用延迟鉴别、边沿锁存的方法提取雪崩光电二极管雪崩信号。在整个实验过程中,雪崩光电二极管工作温度为-55℃,脉冲宽度10 ns,门控频率1 MHz和10 MHz,激光器激光波长1 550 nm,单光子探测器是PGA-400InGaAs雪崩光电二极管。     

基于神经网络的洪水预报方法研究

应用BP神经网络进行洪水预报,既充分利用了历史水文资料,又避开水文要素之间没有具体的函数关系这一难题,为洪水预报提供了一种新的方法,把专家的经验与计算机技术成功地结合了起来,对洪水预报起到一定的推动作用。