基于图像处理器的圆锥滚子表面缺陷在线检测系统

研制了一种圆锥滚子表面缺陷在线检测系统。该系统由机械装置和控制系统等组成,机械装置自动完成被测工件的上料、定位、检测、剔除及下料;控制系统由PLC完成工作过程控制,由图像处理器完成缺陷检测的图像处理与判定结果输出。实验结果表明,系统可检测最小直径0.1m(与相机分辨率有关)的表面缺陷,速度为2s/个。该系统检测精度高、测量数度较快,实现了无人在线检测,满足滚子表面缺陷的检测要求。     

工程施工现场质量管理标准化研究

施工质量管理标准化,有利于实现建筑工程施工质量控制目标,有利于实现企业管理目标,有利于树立企业形象,有利于建立企业品牌市场,有利于企业在市场经济大潮之下立于不败之地.推行建筑工程施工质量标准化,不仅仅对企业有利,它同样有利于建筑工程本身,有利于提供给业主方便、舒适、安全的环境.建筑工程施工质量标准化是利国利民的大计.建筑工程质量管理标准化是工程、技术、质量、成本、进度、安全文明施工管理标准化的集合体.     

铁纳米粒子/碳纤维/环氧树脂基复合材料的制备和吸波性能

用直流电弧等离子体法制备Fe纳米粒子,用作微波吸收剂。用γ-氨丙基三乙氧基硅烷(KH550)对Fe纳米粒子的表面改性,然后按不同比例与环氧树脂均匀混合。在混合物中添加碳纤维后制备出Fe纳米粒子/碳纤维/环氧树脂基功能/结构一体化吸波复合材料,研究了吸收剂的添加量和浓度梯度、碳纤维以及平板结构等因素对其在2-18 GHz范围内吸波性能的影响。结果表明,碳纤维促进了结构体内电磁波的多重反射与吸收,在低频段出现反射损耗峰并提高吸波性能;随着Fe纳米粒子含量的提高吸波能力逐渐增强,吸收峰向低频移动;在环氧树脂的固化过程重力导致Fe纳米粒子浓度呈梯度分布,使平板状复合材料正、反两面的吸波性能出现差异,吸收剂浓度的梯度分布有利于电磁波的进入和吸收。     

数据驱动的高比例新能源发电集群分布式电压控制

大规模分布式新能源发电接入引起的电压越限和网损升高问题给主动配电网的安全稳定运行造成了巨大挑战.特别是中低压配电网中的新能源发电集群模型参数精确性有限,将影响传统基于模型的配电网电压控制方法效果.为此,提出了一种基于数据驱动的高比例新能源发电集群分布式电压控制方法.首先,基于集群海量运行数据采集,通过Koopman方法...     

光纤陀螺姿态系统信号处理方案

光纤陀螺输出信号中存在较大的高频噪声，这降低了光纤陀螺姿态系统的解算精度。为此对信号进行多重积分，求取一个计算周期内载体姿态变化的旋转矢量表达式，从而得到一种新的信号处理方法，并讨论了其工程实现方案。仿真表明，与传统四元数算法比较，该方法在解算系统姿态的同时，能够较好地平滑噪声的影响。     

对多巴胺敏感的植物组织碳糊生物电极的改进

植物组织电极是直接利用天然植物中的酶作为生物催化剂的一种生物传感器,继酶电极出现10年后问世,可以认为是酶电极的衍生物.但组织电极比酶电极具有更多的优点,它有电位型和电流型两种,已应用于药物分析等方面.本文研究的是     

锂离子电池负极材料TiS3 纳米片的制备和性能

先用直流(DC)电弧法制备TiH_1.924纳米粉作为前驱体,再用固-气相反应制备了片状结构的TiS₃纳米粉体。使用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)、原子力显微镜(AFM)、拉曼光谱分析和性能测试等手段对其表征,研究了TiS₃纳米片的结构和将其用作负极的锂离子电池的性能。结果表明：TiS₃纳米片具有特殊的片状结构,其厚度约为35 nm。将TiS₃纳米片用作负极的锂离子电池具有良好的电化学性能,在500 mA/g电流密度下循环300圈后其容量仍保持在430 mAh/g。以5 A/g的大电流密度放电其比容量为240 mAh/g,电流密度恢复到100 mA/g其放电比容量稳定在500 mAh/g。TiS₃良好的倍率性能,源于其特殊的纳米片状结构。这种单层片状结构,能较好地适应电极材料在大电流密度多次放电/充电过程中产生的应变引起的体积变化,使其免于粉碎。     

氮化钛纳米颗粒作为锂氧电池正极催化剂的电化学行为

采用直流电弧等离子体法在氮气和氢气气氛下制备氮化钛纳米颗粒,作为锂氧电池正极催化剂。通过透射电镜(TEM)、X射线衍射(XRD)等对材料进行微观结构表征,结果显示纳米氮化钛呈现立方结构,晶粒尺寸为30.00～60.00 nm,晶化程度良好。氮化钛纳米颗粒作为锂氧电池正极催化剂,电流密度为50 mA/g时,放电比容量达到3 037 mAh/g;在定容500 mAh/g,电流密度为75 mA/g时,电池可稳定循环,能量效率维持在62%左右。此外,充放电循环后电极片的XRD、SEM结果证明锂氧电池的主要反应为过氧化锂的生成与分解。     

基于风电SCADA数据定子温度的预处理算法

针对风电机组各部件性能分析过程繁琐低效、预测精度不高以及经济效益不足的非正常风电机组状态问题,提出一种基于风电SCADA数据定子温度的预处理算法.通过分析风电SCADA系统采集的各部件数据,对于其中发电机的定子温度,优化数据处理与分析的过程,改进现有的最优组内方差预处理算法,监测定子温度的趋势与非正常温度的状态,提高了对发电机定子的维修效率.通过实例分析表明改进后的最优组方差算法可行且高效,能够准确处理发电机定子温度曲线数据并通过使用神经网络进行预测,显著提高了风电机组中发电机定子温度预测的准确性.     

高送预期炒作思路

随着市场进入7月份以后,上市公司将会陆续公布中报,而有一些有高送转的个股将会被主力资金轮番炒作,这里所说的高送转炒作,一是炒作高送转的预期,即对一些三高(每股资本公积金高,每股未分配利润高,净利润增幅高)个股送转预期的炒作;二