改善直接数字频率合成信号质量的研究

在本文的研究中,为降低DDS系统(direct digital synthesis)输出信号中的杂散成分,成功地设计和应用了光电隔离、低通滤波、浮地放大等多个电路模块.用理论计算、PSPICE软件仿真以及实验调试相结合,确定了一组不同截止频率的低通滤波器网络的详细参数.并利用C51语言设计出能够实现大数值数据高精度转换和运算的单片机程序.对实验结果的分析表明,所设计的频率合成系统最大杂散分量抑制达到-50dBc以上,输出合成信号的频率分辨率在主频为5MHz时小于0.0002Hz.     

基于决策树架构应用级系统调度

针对可靠保证应用系统的时间平稳性调度的问题,提出一种基于决策树架构应用级系统调度的方法.该方法主要应用于铁路车站分布式计算机联锁系统和轨旁通信分机系统.以轨旁通信分机为例,从系统架构,应用级系统调度的必要性、算法实现、工程应用及实现5方面阐述基于查表法与动态决策树算法相结合的应用级系统调度策略的算法,并进行工程应用实现.结果表明:该方法能够成功指导应用级系统调度,可以提高实际的信号微机监测系统的设计质量,降低设计风险,减少设计修改和制作的次数,从而缩短市场开发周期、减少开发成本,在工程应用方面是可行的,并具有良好的应用推广价值.     

嗜热甘露聚糖酶毕赤酵母工程菌的表达及该酶在果汁澄清中的应用

探究嗜热真菌Neosartorya sp. HBFH9中甘露聚糖酶NsMan5B的酶学性质及其在果汁加工中的应用潜力。本研究从菌株HBFH9中获得nsMan5B基因,该基因全长1 491 bp（2 个内含子）,cDNA全长1 371 bp,编码456 个氨基酸和1 个终止密码子。NsMan5B酶分子由1 个信号肽序列、碳水化合物结合序列、linker序列和催化区组成。重组NsMan5B的最适反应温度为60 ℃,最适反应pH 4.0,在pH 2.0～10.0和50 ℃条件下稳定。NsMan5B成熟蛋白分子质量约为49 kDa,不存在糖基化修饰。金属离子和化学试剂对该酶活性的影响差异较大,其中K＋、Mg2＋和Cu2＋等离子对酶活性促进较明显,分别使酶活力提高了271%、123%和100%。随着醇类分子碳链的延长和浓度的增加,醇类物质对重组酶NsMan5B活性的抑制作用增强,其中在正丁醇体积分数为2.5%条件下,使该酶活性降低了86%。重组NsMan5B酶对柿子汁、苹果汁、桃子汁、葡萄汁和橘子汁澄清实验结果显示,除橘子汁外,重组酶对其他果汁的澄清度都有不同程度的提高,其中柿子汁澄清度提高了31.8%,其他3 种果汁的澄清度分别提高7%、4%和4%。综上所述,甘露聚糖酶NsMan5B在果汁加工中具有较好的应用前景。     

动态RBF神经网络在浮选过程模型失配中的应用

铝土矿泡沫浮选过程中,因矿浆的快速沉淀等原因工艺参数在线检测困难,且入矿性质变化频繁,造成浮选过程参数随入矿的变化而不断改变。而通常建立的静态软测量模型利用固定样本集训练得到,当矿源变化时容易发生模型失配现象,使模型不能跟踪当前对象。针对变矿源下的模型失配问题,本文提出基于隐层节点动态分配和模型参数动态修正策略的RBF神经网络建模方法,用于铝土矿浮选过程酸碱度的在线检测建模。实际生产数据仿真结果表明该方法能够有效解决模型失配的问题。     

高原地区电力工程监理人员健康保障刍议

<正>本文通过对西藏高原地理环境的分析,并总结大型输变电工程监理的后勤保障工作经验,为保障西藏高原大型输变电工程监理人员人身安全,提升工作效率,提出一系列可行的保障措施。     

无线传感器网络基于行为的信任体系的仿真

基于行为的信任体系是适应于无线传感器网络资源受限特性的一种安全增强机制.该体系通过节点的过往行为来评估节点的可信度,从而提高任务完成的质量.现有NS2上的WSN仿真方法往往只模拟网络中的某一个层次,不能满足该体系层次融合和网内逐跳信息处理的两个基本特点.在AD HOC仿真平台的基础上进行改动,在MAC层和网络接口层之间增加信任处理层,实现对节点完成不同类型的任务的能力进行评估.同时,对路由算法进行改进,使其选择信任度更高的节点作为路由的下一跳,从而降低不良节点对无线传感器网络中路由功能的影响.利用该文的仿真框架对基于行为的信任体系进行仿真验证,结果表明该体系的存在有效地提高了路由的成功率.     

鲁棒线性最优化的若干扩展

本文基于凸锥理论对鲁棒线性最优化作了若干拓展。本文的拓展分为三部分。首先我们放松了对不确定集的限制,把鲁棒线性最优化拓展到凸锥和子空间平移的交的不确定集的情形。其次我们考虑了由凸不等式定义的不确定集的鲁棒线性最优化。再次,我们把鲁棒线性最优化拓展到了包含系数不确定性和解的实现误差的情形。对某些特殊的情形,我们导出了鲁棒线性最优化的确定性等价问题。     

一种稳健的VMUSIC算法

对基于四阶累积量的VMUSIC算法进行了分析,发现在信噪比不高和快拍数有限的条件下,由于对四阶累积量的估计误差较大,从而影响到该算法的DOA估计性能。为了解决这一问题,文中通过对四阶累积量矩阵进行Toeplitz化的办法,提出了一种稳健的VMUSIC算法,并指出该算法对四阶累积量的估计误差不敏感,更适宜在信噪比不高和快拍数有限的条件下工作。计算机仿真试验也证明在同等条件下,与原VMUSIC算法相比,文中算法有着更好的DOA估计性能。