尿素催化水解特性实验研究

在一石英管式炉上进行了尿素掺杂不同金属氧化物热解制取氨气的实验研究,比较了不同氧化物作为床料催化尿素水解制取氨气的性能。实验结果表明：纯尿素的分解不受水汽的影响,产氨率在50％左右,氨气主要生成在133～230℃区间;在水汽存在的情况下,金属氧化物的添加能大大促进尿素的分解和产氨率,氨气主要生成在133～300℃区间,产氨率可达100％。在150-400℃下对不同金属氧化物对HNCO水解的催化活性进行了实验,催化活性如下：TiO2〉γ-Al2O3〉沸石分子筛〉SiO2。催化条件下HNCO水解反应的活化能很低,水解反应主要受传质作用的影响。流化态金属氧化物催化水解实验结果表明,γ-Al2O3具有较高的催化活性和优良的稳定性、耐磨性,更适合当作床料进行流化态催化尿素水解。     

水煤浆空气分级燃烧及NOx排放特性试验研究

在0.5 MW水煤浆燃烧试验台上进行水煤浆空气分级燃烧试验研究,研究空气分级配风比例、分级风送入方式对水煤浆燃烧NOx排放量的影响规律,分析空气分级燃烧对烟气中其他成分、结渣等的影响.通过燃尽风比例和投入位置的调整,当燃尽风比例为18%时,NOx的排放量降低到212mg/m3(折算到φ(O2)=6%),进一步提高燃尽风比例会造成主燃区燃烧不稳定.采用空气分级燃烧技术后,能够降低水煤浆燃烧NOx排放量,对水煤浆燃烧燃尽效果没有产生不利影响,没有造成结渣的问题.     

基于图像处理的继电保护装置定值自动核对方法

为提高继电保护装置定值核对工作效率和准确率,文章基于图像处理技术提出了一种继电保护定值自动核对方法.利用手机摄像方式采集定值单图像信息,设计算法对原始图像进行灰度增强、二值化以及倾斜校正等预处理,从中提取出清晰的定值单表格部分.通过形态学方法对表格图像进行单元格分割,再对各单元格图像进行光学字符识别并对识别结果进行关联校正,进而得到定值条目信息.最后建立关键词库以及针对不同型号的保护装置定制处理流程,对定值信息完成存储与自动核对.现场应用结果表明,此法具有较高的可行性和可靠性,可为提高相关人员工作效率,确保定值准确性提供技术支撑.     

山茶籽油脱臭馏出物中维生素E的萃取分离研究

采用溶剂萃取法萃取了山茶籽油脱臭馏出物中的维生素E,主要考察了液料比、乙醇浓度、萃取时间、萃取温度、搅拌速度对萃取效果的影响。通过单因素试验和正交试验得到萃取维生素E的最佳条件为液料比为3∶1(L/g)、乙醇浓度90%、搅拌速度80 r/min、萃取温度55℃、搅拌时间40 min,此条件下原料中维生素E的萃取率达到68.2%,为脱臭馏出物中萃取维生素E的工业化提供了基础。     

大容量空气雾化水煤浆喷嘴的实验研究

对空气雾化水煤浆(CWS)喷嘴进行实验研究.提出适合于空气雾化的大容量撞击式水煤浆喷嘴,在实验台上研究结构参数对流量和雾化特性的影响,结合流体力学及雾化理论对喷嘴结构和实验结果进行分析.实验表明,影响喷嘴流量特性（气浆压力和流量间的相互关系）的主要参数有Y型气孔尺寸、混合室直径、浆孔直径、雾化头出口孔尺寸等,其中浆孔直径的变化显著影响浆压;出口孔径、Y型气孔尺寸的影响大于T型气槽宽度和混合室直径的影响;通过多元参数回归得到喷嘴流量特性的半经验方程;索太尔平均粒径(SMD)测量结果显示,较大的Y型气孔能够强化雾化头的雾化作用,改善雾化性能.     

应急移动排水车轨陆切换系统设计

详细介绍了一种应急移动排水车轨陆切换系统的设计,并以该系统为研究对象,提出运用基于AMESim与ADAMS联合仿真技术与仿真方法,运用ADAMS软件建立了轨陆切换机构力学模型,运用AMESim软件建立了液压系统模型,并分析了轨陆切换系统的动态特性,其结果证明了轨陆切换系统的可行性,并为进一步优化设计提供了参照。     

自动驾驶安全关键场景生成技术综述

安全关键场景生成是自动驾驶的重要方向,在自动驾驶测试、汽车安全性评估和汽车安全标准构建等领域都有着很高的应用价值,是关系自动驾驶应用落地的关键。现有研究缺乏重点围绕安全关键场景生成技术的综述,因此本文对安全关键场景生成技术进行了系统性综述。首先,分析了安全关键场景生成技术的综述相关研究;其次,对安全关键场景生成模型进行了对比分析;再次,分类总结了基于聚类、贝叶斯网络和对抗网络的安全关键场景生成方法的进展;最后,对安全关键场景生成方法研究趋势进行了展望。     

基于尺度自适应局部时空特征的足球比赛视频中的多运动员行为表示

为提高足球比赛视频中的多运动员行为识别的准确率,提出一种基于尺度自适应局部时空特征的足球比赛视频中的多运动员行为表示方法,利用时空兴趣点来表示足球比赛视频中的多运动员行为。首先将足球比赛视频序列中的多运动员行为看作是三维空间中的时空兴趣点的集合,然后采用直方图量化技术将时空兴趣点集合量化为维数固定的直方图（即时空单词）,最后采用K-means聚类算法生成时空码本。在聚类生成码本之前,对每个时空兴趣点都进行了归一化,以保证其缩放和平移不变性。实验结果表明,该方法能够大大减少足球比赛视频中的多运动员行为识别算法的计算量,显著提高识别的准确率。     

基于排队模型的工矿企业生产调度研究

生产调度是工矿企业生产管理中一个很重要的问题。以往的调度研究并未考虑任务的随机性与动态性,但在生产中有很多随机服务的环节。针对在生产过程中生产任务与服务节点的匹配问题,提出一种基于排队模型的任务调度方法。此方法满足相应的成本约束条件,可根据不同任务和服务节点的特征,将任务分派到不同的服务节点上,从而达到降低生产成本的目的。通过Matlab实验证明此方法是有效的。