直流伺服系统的模糊控制实现

介绍了直流伺服控制系统的结构及工作原理，提出了利用模糊控制技术实现位置控制的算法，并利用PC机实现了模糊控制，实际运行结果表明，系统稳定可靠，控制精度高。     

“蔡伦纪念馆”开始筹建

湖南省文物处已拨款三万元,于1984年5月开始筹建“蔡伦纪念馆”。馆址湖南耒阳蔡侯祠内,由五个部分组成。目前已收集有关文物、资料数十件。该馆计划1985年底     

对我国甘蔗病虫害检疫的几点建议

一、检疫的目的和意义引种就是把国外的或本国不同地区的优良品种(材料)引进本地,通过评比、选择、鉴定,把适应本地区栽培条件的优良品种或具有特殊性状的良种(材料),直接应用于生产或作为育种材料的一种方法。它的优点是简单、易行,时间与经费都可节省。因此,世界各生产甘蔗的国家都非常重视引     

核电站流出物监测仪的校准

阐明核电站流出物监测仪的校准方法和初级校准与次级准的转换关系，并就这种方法的合理性和可靠性以及传递误差进行了简单的讨论。     

面向高光谱影像分类的多特征流形鉴别嵌入

鉴于传统维数约减方法对高光谱遥感影像进行降维时,往往只利用了单一的光谱特征,限制了分类性能的提升。提出一种基于多特征流形鉴别嵌入的维数约减方法,该方法首先提取高光谱数据的LBP(Local Binary Patterns)纹理特征,然后利用样本点的光谱-LBP特征联合距离及类别信息构建类内图和类间图以发现高光谱影像中的鉴别流形结构,在低维嵌入空间中不仅保持来自同一像素的光谱和纹理特征的相似性,而且使同类点尽可能紧致、不同类点远离,实现空-谱联合低维鉴别特征提取,以有效提高地物分类性能。在Indian Pines和黑河高光谱遥感数据集上的实验表明,本文算法的分类精度在不同实验条件下均优于传统的维数约减方法,其分类精度可达95.05%和96.20%,在较少训练样本条件下优势更为明显,有利于实际应用。     

基于LabVIEW数据采集系统的设计

介绍一种基于虚拟仪器的数据采集和处理的实现方法。以LabVIEW7.1为软件开发平台,重点介绍了对数据采集与分析处理的虚拟仪器系统;在此基础上,简单介绍了波形采集和测量的基本思想,以及将其应用到现代电机调速系统中。系统可以实现对输入数据进行采集、分析、显示、储存、打印和历史数据回放等功能。系统具有良好的人机交互界面,易于维护和系统扩展。实际应用表明,该系统操作简单,满足试验系统技术指标。     

高泉背斜地层压力测井多参数综合解释与异常高压成因

目前国内外地层压力测井解释方法较多,但大多数方法基于欠压实沉积理论并局限于单一的地层岩性,尤其是针对盆地边缘山前深层构造,单一测井参数确定地层压力误差较大,且无法解释沉积压实机制以外的异常高压。为此,将多种异常高压机制相关的测井参数进行综合解释,建立适合山前复杂构造的地层压力测井多参数计算模型,评价准噶尔盆地南缘高泉背斜高探1井的地层压力剖面,其计算结果与钻井实测数据吻合,相对误差小于3.00%.同时,基于原始沉积加载—卸载过程力学原理,利用地层压力测井多参数分析判别出高泉背斜深层各层系异常高压的形成机制。     

水性聚氨酯对聚乙烯醇-海藻酸钠水凝胶结构与性能的影响

以聚乙烯醇(PVA),海藻酸钠(SA)和水性聚氨酯(WPU)为原料,采用冷冻解冻法制备含水性聚氨酯的聚乙烯醇-海藻酸钠水凝胶,并探究WPU的用量对聚乙烯醇-海藻酸钠水凝胶结构与性能的影响。通过各种实验方法对WPU的合成进程,凝胶的形成,以及凝胶的微观结构,凝胶的溶胀性能、凝胶分数、愈合性能及力学性能进行观察和表征。结果表明,随着WPU含量的增多,凝胶内部微孔体积增大,且数量增多;当凝胶中WPU含量为25wt%时,凝胶拥有较好的微孔结构并获得1000%的吸水溶胀率;WPU的用量对复合水凝胶的凝胶分数、自愈合性能和力学性能也存在较大的影响。     

基于空间和通道注意力机制的目标跟踪方法

目标跟踪是计算机视觉中重要的研究领域之一,大多跟踪算法不能有效学习适合于跟踪场景的特征限制了跟踪算法性能的提升。该文提出了一种基于空间和通道注意力机制的目标跟踪算法(CNNSCAM)。该方法包括离线训练的表观模型和自适应更新的分类器层。在离线训练时,引入空间和通道注意力机制模块对原始特征进行重新标定,分别获得空间和通道权重,通过将权重归一化后加权到对应的原始特征上,以此挑选关键特征。在线跟踪时,首先训练全连接层和分类器层的网络参数,以及边界框回归。其次根据设定的阈值采集样本,每次迭代都选择分类器得分最高的负样本来微调网络层参数。在OTB2015数据集上的实验结果表明:相比其他主流的跟踪算法,该文所提算法获得了更好的跟踪精度,重叠成功率和误差成功率分别为67.6%,91.2%。     

基于Semi-Supervised LLE的人脸表情识别方法

目的 为提取有效的鉴别特征和降低鉴别向量的维数来识别人脸表情图像.方法 将流行学习(Manifold leaming,ML)和半监督学习(Semi-Supervised leaming,SSL)结合起来,利用人脸表情图像数据本身的非线性流形结构信息和部分标签信息来调整点与点之间的距离形成距离矩阵,而后基于被调整的距离矩阵进行线性近邻重建来实现维数约简,提取低维鉴别特征用于人脸表情识别.结果 该方法 能充分利用数据的结构信息和有限的标签信息,使具有标签信息的同类样本之间的距离最小化,不同类数据之间的距离最大化,进而可以有效地提取数据的低维鉴别子流形,使得分类性能要优于非监督的雏数约简方法 .结论 笔者提出的半监督局部线性嵌入算法能有效地提高人脸表情识别的性能.