面向高光谱图像分类的半监督Laplace鉴别嵌入

为有效提取出高光谱遥感图像数据的鉴别特征,该文阐述一种融合标记样本中鉴别信息和无标记样本中局部结构信息的半监督Laplace鉴别嵌入(SSLDE)算法。该算法利用标记样本的类别信息来保持样本集的可分性,并通过构建标记样本和无标记样本的Laplace矩阵来发现样本集中局部流形结构,实现半监督的流形鉴别。在KSC 和Urban数据集上的实验结果说明:该算法具有更高的分类精度,可以有效地提取出鉴别特征信息。在总体分类精度上,该算法比半监督最大边界准则(SSMMC)算法提升了6.3%~7.4%,比半监督流形保持嵌入(SSSMPE)算法提升了1.6%~4.4%。     

纸浆漂白产生的有毒物

自18世纪末期采用氯和次氯酸盐作为漂白剂以来,纸浆漂白技术得到了迅速发展,但随之而来的漂白废水对环境的污染,已经成为制浆造纸工业中最严重的问题之一。目前,对漂白废水成份的调查和减少环境污染的研究,在许多国家的制浆研究工作中已列为首位。研究结果表明,在氯化和碱处理段溶解出来的氯化芳香族化合物,是具有致癌作用的剧毒物质。对漂白车间废水毒性的研究,加拿大处于领先地位。研究的主要课题是对鱼的毒害。研究人员测定了致死量的水平,同时又对于致死效应进行了研究,通过对7个生产漂白硫酸盐浆浆厂取自工艺过程和混合废水1000多个样品,对BOD、TOC和毒性进行分析测     

基于空间和通道注意力机制的目标跟踪方法

目标跟踪是计算机视觉中重要的研究领域之一,大多跟踪算法不能有效学习适合于跟踪场景的特征限制了跟踪算法性能的提升.该文提出了一种基于空间和通道注意力机制的目标跟踪算法(CNNSCAM).该方法包括离线训练的表观模型和自适应更新的分类器层.在离线训练时,引入空间和通道注意力机制模块对原始特征进行重新标定,分别获得空间和通道权重,通过将权重归一化后加权到对应的原始特征上,以此挑选关键特征.在线跟踪时,首先训练全连接层和分类器层的网络参数,以及边界框回归.其次根据设定的阈值采集样本,每次迭代都选择分类器得分最高的负样本来微调网络层参数.在OTB2015数据集上的实验结果表明:相比其他主流的跟踪算法,该文所提算法获得了更好的跟踪精度,重叠成功率和误差成功率分别为67.6％,91.2％.     

中草药专用肥及其生产工艺

大峪口硫酸厂有 2套 860 t/ d硫酸装置 ,装置的余热锅炉为横向冲刷、中压强制式循环热锅炉。锅炉蒸发量为 40 t/ h,主蒸汽温度为 45 0℃。过热器系统由低温过热器、喷水减温器、高温过热器组成。过热器蒸汽流程为 :汽包→低温过热器→喷水减温器→高温过热器→送电厂装置。A系列硫酸装置自 1 998年 3月 31日点火投料试车到 1 999年 8月停产运行期间 ,余热锅炉的低温过热器管共爆管 4次 ,已严重危及硫酸装置的安全、稳定运行。1　低温过热器爆管情况低温过热器管爆管部位集中在中部的下弯头和中部 ,特征为 :爆口呈喇叭状 ,断面粗糙 ,外部渗…     

红麻全秆木浆配抄牛皮箱板纸

由湖南省造纸研究所承担,华容县造纸厂协作的轻工业部重点科研项目“红麻全秆浆代替进口木浆配抄牛皮箱板纸”中试课题,已于1986年元月26—27日在湖南省湘潭市通过鉴定。鉴定会由轻工业部科技局委托湖南省轻工业厅主持。     

基于图像质量评价的嵌入式指纹采集系统

指纹图像质量的好坏对于嵌入式自动指纹识别系统的性能有着重要的影响。利用FPS200的参数可调的特征及其指纹图像本身的方向特征,提出了一种新的针对FPS200指纹传感器获取的图像质量评估方法。通过方向图检查其有效面积与图像的清晰程度,判断图像质量是否合格。若不合格,则调整FPS200的参数,直至获得高质量的指纹图像。实验表明:该方法可以明显提高嵌入式指纹识别系统的整体性能。     

基于CAN总线的飞机重心自动调节系统设计

在飞机试飞过程中,为了验证不同重心状态下飞机的可操作性和稳定性,提出了基于DSP的CAN总线重心自动调节系统设计方案.该系统的设计利用通信速度较快的CAN总线技术,提高了系统通信的稳定性和效率,同时减少了系统的布线和负载.实验表明,飞机重心自动调节系统达到了飞机试飞的要求,为以后的飞机试飞打下了很好的基础.     

融合Log-Gabor小波和监督保局映射的人脸识别算法

流形学习是一种非监督学习算法,其鉴别能力不如传统的维数约简算法,而且流形学习算法不能有效地消除图像中如高阶相关等冗余信息.针对这2个问题,提出一种融合Log-Gabor小波和监督保局映射的人脸识别算法.首先使用Log-Gabor小波对归一化的人脸图像进行多方向、多分辨率滤波,并提取其对应的Log-Gabor图像特征向量;然后使用监督保局映射算法对Log-Gabor特征向量进行维数约简,得到低维鉴别特征;最后使用最近邻分类器进行分类.该算法综合运用了Log-Gabor特征对人脸图像的优异的表征能力、SLPP的非线性维数约简能力,对光照变化、表情变化等具有良好的鲁棒性.在Yale和PIE人脸库上的仿真实验结果证明了文中算法的有效性.     

面向高光谱分类的局部几何稀疏保持嵌入EI北大核心CSCD

大量维数约简(Dimensionality reducion, DR)方法表明保持数据间稀疏特性的同时,确保几何结构的保持能更有效提取出具有鉴别性的特征,为此本文提出一种联合局部几何近邻结构和局部稀疏流形的维数约简方法.该方法首先通过局部线性嵌入方法重构每个样本以保持数据的局部线性关系,同时计算样本邻域内的局部稀疏流形结构,在此基础上通过图嵌入框架保持数据的局部几何近邻结构和稀疏结构,最后在低维嵌入空间中使类内数据尽可能聚集,提取低维鉴别特征,从而提升地物分类性能.在Indian Pines和PaviaU高光谱数据集上的实验结果表明,本文方法相较于传统维数约简方法能明显提高地物的分类性能,总体分类可达到83.02%和91.20%,有利于实际应用.