基于迁移学习的矿井复杂环境下的自适应信号检测

针对矿井复杂环境下无线信道的衰落动态变化时,离线模型的线上检测表现会遭遇性能下降的问题,该文研究了基于迁移学习的自适应信号检测网络(ADN)。ADN的主要改进是使用并行网络对动态信道离散化以提高网络泛化能力;对线上接收端信号采取域对抗训练神经网络(DANN)的无监督学习方式,从而将离线训练知识迁移到线上矿井复杂环境中并且实时调整网络参数以适应信道的变化,从而实现矿井复杂环境下的自适应信号检测。实验表明对正交相移键控(QPSK)和正交幅度调制(QAM)信号,在动态变化的矿井Nakagami-m衰落信道中,随着离散信道的增加,ADN获得信道间的分集效益,性能逐渐提高。在高信噪比(SNR)时,其性能接近卷积神经网络(CNN),低信噪比时显著提高深度检测网络的鲁棒性和线上检测效果。     

AD9847的原理及其在CCD成像系统中的应用

一种以AD9847+FPGA为核心架构的CCD成像系统。分析了AD9847及其在系统中所发挥的重要作用。针对目前模拟前端一般采用专用CCD视频信号处理器来实现的方案,给出视频图像预处理和白平衡算法的硬件实现流程。最后对AD9847的PCB布局布线进行了分析和设计。实践结果表明,像素速率37.125MHz时,系统性能较好。     

基于MSP430的动态心电图采集系统设计

提出了一种基于 TI 公司 MSP430的动态心电图采集系统设计方案,并从硬件和软件两方面介绍了电路的设计概况。其中前端模拟放大部分采用仪表运放 INA321。存储部分使用 SD 卡,并在SD 卡上实现了 FAT16文件系统,可以方便地将数据转存并显示到 PC 机上,在 PC 机上实现了心电图QRS 波群的识别和自动检查。     

Use of OCT Angiography to Diagnose and Manage Atypical Presentations of Macular Telangiectasia Type 2

Macular telangiectasia Type 2 (MacTel) is a bilateral acquired retinal disease characterized by both vascular changes and atrophy of the retina. The purpose of this case series is to highlight the use of optical coherence tomography angiography (OCTA) as a non-invasive imaging modality to distinguish atypical MacTel from other macular conditions with similar presentations. We performed a retrospective review of patients referred to our academic retinal practice with unconfirmed or misdiagnosed MacTel between July 2017 and July 2021. Patients’ OCTA imaging findings were reviewed to guide the appropriate diagnosis and management of atypical MacTel. Fifteen eyes from eight patients were included in this study. Six patients were referred with previous diagnoses of either full-thickness macular hole, lamellar hole, vitreomacular traction (VMT), postoperative cystoid macular edema (CME), or diabetic macular edema (DME). Two patients were referred to us to confirm the diagnosis of MacTel. OCTA revealed telangiectatic vessels in the temporal parafovea of all 15 eyes. OCTA also highlighted previously undiagnosed subretinal neovascularization (SRNV) in seven eyes. OCTA imaging is a valuable imaging modality to distinguish MacTel from other macular conditions, whose treatment courses vary substantially. Due to its ease of use, it holds immense potential in the future as treatments for non-proliferative MacTel emerge.     

基于KDE的构架应力谱外推与疲劳寿命评估

获取动应力谱是对车辆结构进行疲劳分析的重要前提,其分析结果的准确性受动应力谱的完整性和充分性的影响。在保留载荷的概率分布特征的前提下,有必要将动应力测试数据从小样本外推至大样本。对转向架构架的应力谱外推和疲劳寿命评估进行了研究,并以某地铁转向架测点为分析案例。首先,对二维核密度估计（kernel density estimation,简称KDE）中最优带宽的确定方法进行了讨论;其次,提出了采用矩阵型灰色关联度分析方法对外推前后的雨流矩阵的接近性关联度与相似性关联度进行量化评价;最后,提出基于多样本核密度动应力谱外推的疲劳寿命评估方法。结果表明：与基于实测数据的评估结果相比,基于核密度外推的疲劳寿命评估结果的相对误差为-4.17%,安全运营里程减少了2.13×104 km。基于核密度估计的外推精度满足工程实践的要求,且评估结果更偏于安全,对保证车辆安全运营十分有益。     

模糊控制在网络安全协议中的应用

随着目前网上商务的发展，安全已变得越来越重要。网景公司开发出的安全套接字协议(Secure Sockets Layer Protocol，SSL)很好地实现了这一点，同时它也是在电子商务及网络安全通讯中使用的最为广泛的安全协议。然而，SSL协议本身还有一些不足和有待改进的地方，本文深入地研究分析了SSL协议的原理和存在的问题，给出了相应改进方案，并用模糊控制算法将这些改进方案应用于SSL协议中，模拟试验表明，改进的SSL协议具有明显的优点。     

混合动力汽车电子差速控制系统的研究

为了研究混合动力汽车的电子差速特性,通过分析汽车转向轨迹,提出了一种新的电子差速控制方法.由于汽车转向行驶时内、外侧车轮转速与转向角和车体速度之间为非线性关系,采用神经网络模型参考自适应的控制方法.仿真结果证明,该电子差速系统鲁棒性好,具有一定的可行性.     

基于相关检测的低复杂度窄带物理下行控制信道盲检测算法

在窄带物联网系统（NB-IoT）中,物联网（IoT）终端应当快速获取下行控制信息（DCI）,以便正确接收数据信道的资源分配和调度信息。为此,针对窄带物理下行控制信道（NPDCCH）搜索空间大小大于等于32时,提出一种利用相关检测的低复杂度的NPDCCH盲检测算法。首先,通过对一个NPDCCH可能最小重复传输单元进行两次相关判决,剔除搜索空间中其他无效的数据,以降低计算复杂度;然后,对判决为有效数据所在的重复周期进行合并译码,以提高盲检性能;最后,对两个相关阈值设定进行了理论与仿真分析。仿真结果表明,相比穷举盲检测算法,所提算法在计算复杂度上至少降低了75%,检测性能提高了增益2.5~3.5 dB,更加利于工程实践。     

大型合成氨厂生产保护和故障诊断专家系统研究

本文在回顾人工智能、专家系统的发展及大型合成氨安全生产的特点的基础上，从知识表达，推理机制系统实施几个方面，讨论和介绍了大型合成氨厂生产保护和故障诊断专家系统，该系统在某化肥厂运行表明其使用方便，性能可靠，给出生产过程带来明显经济效益，有很大的推广价值。     

上下文技术在群体感知中的研究与应用

群体感知技术是CSCW领域研究的一项关键技术,是CSCW研究的热点.虽然群体感知技术已经在国内外许多学者的研究和推动下得到了很大程度的发展,然而,这个领域还存在着很多尚待解决的问题.首先分析了国内外群体感知模型的研究现状,然后简单介绍了面向服务的群体感知模型SOGAM.经过分析发现该模型存在的一个关键问题--缺乏群体感知信息表示的有效方法.鉴于群体感知信息和上下文信息之间在表示上存在高度相似性,因此深入研究了上下文技术中上下文建模的相关研究成果,在总结了众多建模方法的优缺点之后,在SOGAM模型的基础上,提出了一个新型的建模方法,并采用UML的方式来表示上下文模型的结构.上下文模型包含了面向服务的思想,解决了SOGAM模型所存在的问题.最后,结合协同工作平台COP(cooperative work platform)项目实现此表示模型.