Automated passive filter synthesis using a novel tree representation and genetic programming

This paper proposes a novel tree representation which is suitable for the analysis of RLC (i.e., resistor, inductor, and capacitor) circuits. Genetic programming (GP) based on the tree representation is applied to passive filter synthesis problems. The GP is optimized and then incorporated into an algorithm which can automatically find parsimonious solutions without predetermining the number of the required circuit components. The experimental results show the proposed method is efficient in three aspects. First, the GP-evolved circuits are more parsimonious than those resulting from traditional design methods in many cases. Second, the proposed method is faster than previous work and can effectively generate parsimonious filters of very high order where conventional methods fail. Third, when the component values are restricted to a set of preferred values, the GP method can generate compliant solutions by means of novel circuit topology.     

渐近波形估计技术结合矩量法分析圆形振子天线阵列阻抗

应用渐近波估计（AWE）技术结合矩量法（MOM）分析了八元圆形振子天线阵列的阻抗特性。采用矩量法求解天线阵列的电场积分方程，得到某一频率的电流分布和导纳，通过Pade逼近获得任意频率的导纳，从而得到天线阵列的频带特性。计算结果表明AWE能逼近MOM计算结果，同时可大大加快计算速度。     

基于小波分析的透平机械振动故障特征定量识别研究

通过对透平机械振动信号的连续小波变换，利用小波滤波器良好的时频特性,研究了振动故障信号的统计特征．在信号的特征提取中引入“灰度矩”，并把一阶矩作为定量指标．对8种典型振动故障信号的初步研究表明，这种方法能够简单有效地提取信号的特征，区分振动故障．     

北京及邻区荒漠化动态演化的遥感综合研究

在研究区野外实际调研和地质、水文、气象、人文环境、土壤质地等荒漠化相关多源信息研究的基础上，对1987、1996年TM及2000年CBERS－1的CCD三个时相遥感影像的处理和分析，提取了研究区荒漠化轻、中、重三个级别的面积，实现了不同时相遥感图像的数据融合与动态对比分析，结合研究区DEM影像分析获得了北京及邻区荒漠化分布和动态演化的时空信息，并由此得出研究区荒漠化存在两种演化类型：在相对干旱的研究区北部（康保至多伦）以面蚀为主体，荒漠化主要受风蚀作用呈面状分布与演化；研究区的西南部以沟蚀为主体，主要受水蚀作用沿洋河、大洋河和永定河呈线状分布与演化。研究区荒漠化总体表现为北强南弱，荒漠化主要发展及演化趋势位于距北京以北百余公里以外的康保至多伦地区，其方向为由西向东，因此，北京地区的荒漠化程度总体低于以北周边地区。     

一种集成的智能网络故障管理结构

综合网络故障管理与人工智能的方法,在对现有几种用于故障诊断的人工智能方法的特点和局限性分析基础上,将集成人工智能技术引入网络故障管理领域,提出了一种基于多种人工智能技术集成的智能故障管理结构,该结构充分利用不同智能故障诊断技术的互补性,在一定程度上克服了现有故障诊断技术存在的局限性,改善了故障管理系统的性能。     

DIS作战指挥辅助决策系统的实现

文章首先提出了DIS作战指挥系统中辅助决策子系统的方案,然后给出系统的设计思想、软硬件方案,并讨论了关键技术。     

一种视觉增强环境中的快速目标定位映射算法

文章对在视觉增强的交互系统中所面临的利用图像校正数据进行定位和映射的问题进行了研究,针对交互系统应用的实时性特征,提出了一种快速高效的双四边形定位和映射算法。该算法克服了采用传统方法所可能引起的耗时低效的缺点,利用一定的近似性原理,较好地满足了交互系统定位过程中的高效性和精确性需求。该算法应用于人机交互系统VIPwin中,实践证明达到了很好的效果。     

基于多Agent的网络管理技术研究

将分布式人工智能中的智能Agent用于计算机网络管理,是近年来最活跃最前沿的研究领域之一。文章从分布式网络管理体系结构入手,基于多Agent的网络管理模型,以及多Agent之间的协调和协作等问题,研究了网络管理智能Agent的结构。     

神经网络预测液态挤压工艺参数的应用系统研究

文章通过对液态挤压新工艺的深入分析和研究,采用人工神经元网络方法建立了液态挤压工艺参数的预测模型,从而解决了用数学方法难以对液态挤压工艺建立精确模型的问题。同时,开发了一套基于神经网络,集建模、预测为一体的液态挤压工艺系统应用软件,为液态挤压工艺的实际应用和智能控制奠定了基础。     

野战防空CGF系统的构造与建模

首先阐述了构造计算机生成兵力CGF的意义和特点,然后介绍野战防空CGF的组成结构,最后叙述了野战防空CGF系统中的重要对象:雷达、地对空导弹和高炮等的建模方法及特点,并给出仿真评论。