遥感影像多尺度分割中最优尺度的选取及评价

多尺度分割是面向对象图像分析技术的前提和关键,多尺度分割的质量直接影响着面向对象分类的精度,但尺度选择仍然是多尺度分割中的一个难题。针对此问题,根据遥感影像的最优分割尺度与影像上目标复杂度密切相关的事实,提出了一种自上而下基于分割对象复杂度选取最优尺度的方法。该方法在分割过程中,提取每一对象的影像特征构建其复杂度函数,通过设置阈值,经迭代计算来确定每一对象的最优分割尺度,进而得到具有全局最优尺度的分割结果,并将其应用于ZY-3多光谱数据和GF-2融合影像,得到分割和分类结果。并将其与单一最优尺度和非监督评价法的分割及分类结果进行比较,结果表明：该方法能够获取与地面目标相匹配的分割尺度,改善了分割效果,提高了分类精度,具有一定实用价值。     

地理信息系统中管网水力建模

管网计算为节点流量和区块流量的计算提供了网络解决途径,能为自来水公司确定用户的用水来源、及时解决用户投诉提高客户服务质量。文章论述了地理信息系统中城市自来水公司管网计算的基本原理,建立了一个基于节点方程法的管网水力模型,并用经改进的牛顿迭代法实现了对模型求解。     

主从式结构的车辆自适应前照灯控制系统设计

车辆自适应前照灯系统(Adaptive Front-lighting System,AFS)是车辆的一种主动安全系统.本文开发的AFS采用主控模块加电机驱动辅助模块组成的主从式结构.AFS主控模块用于采集车身悬架高度、方向盘转角、GPS等传感器信号,用于进行水平和垂直两个方向的车灯角度计算,并发送控制指令信号给步进电机;电机驱动辅助模块用于接收主控模块发出的控制指令信号,并驱动步进电机运动,实现车灯随动转向.现已开发出整套软件算法和硬件原理样机.实验结果表明,该系统能够实现弯道随动转向和坡道俯仰调节,完成不同速度下光型模式的配置.     

深水J形首端PLET 安装分析

基于南海陵水17-2深水油气田开发,针对J形首端海底管道终端（Pipeline End Termination,PLET）安装,采用OrcaFlex软件开展数值模拟,研究波流载荷对安装系统的影响,以得到其作业窗口,并分析J形首端PLET安装过程中作业窗口的影响因素。结果表明,PLET在飞溅区和预着陆阶段比较危险,波浪周期约10 s波流同向横浪是安装作业的控制工况。研究内容为南海陵水17-2海底管道J形首端PLET安装提供了重要的技术支持。     

透视/遮阳/控温/红外隐身多功能集成序构薄膜研究

为了解决光学材料多功能耦合与集成的光谱诉求及其材料设计冲突难题,本文提出一种基于［TiAlN/Ag］²/TiAlN序构复合薄膜开展可见光透射诱导与红外辐射抑制的协同设计方法,诠释序构薄膜材料多功能耦合的新原理与新机制,并对其光学兼容性能测试表征。研究表明,构筑的［TiAlN（厚度30 nm）/Ag（厚度15 nm）］²/TiAlN（厚度30 nm）序构复合薄膜具备带通状选择性透射与中远红外低辐射的光学特性,可较好实现透视、遮阳、低辐射控温与红外隐身多功能兼容效果,在军用车辆、绿色建筑等特种玻璃的辐射控温与红外隐身领域有应用潜力。     

轨道交通以太网总线TRDP通信实现研究

随着以太网技术逐渐走向成熟,列车上的实时以太网的应用需求日渐增加,尤其是近几年发展迅速的高速列车组.其对以太网通信以及实时性要求越来越高.随着国际电工委员会将以太网列车骨干列入了IEC-61375新的标准中后,针对列车上主要通信方式的研究也慢慢高潮化.其主要研究在列车控制单元VCU(Vehicle Control Un...     

国外标准题录

ISO 148-1:2006金属材料夏比摆锤冲击试验第1部分:试验方法ISO 148-2:1998金属材料夏比摆锤冲击试验第2部分:试验机的校验ISO 148-3:1998金属材料夏比摆锤冲击试验第3部分:试验机校验用夏比V型标准试样的制备和特性ISO 196:1978锻铜和铜合金残余应力的检测(硝酸亚汞试验)ISO 20     

丁苯橡胶乳化剂预处理方法研究

为把丁苯橡胶乳化剂转化成适合仪器分析的状态,按照自行设计的步骤对其进行预处理:首先考察乳化剂固含量、酸化情况,通过红外光谱法剖析酸化处理前后乳化剂和残液,发现其酸化效果良好;脂肪酸提取方式采用简单环保的水洗法;最后采用衍生化法对酸化提取后脂肪酸进行酯化反应,反应转化率大于98.5％,效果理想.本研究也适合同类型助剂的预...     

3D非均匀直线网格GPU体绘制方法研究

计算机图形硬件技术的快速发展可以用来加速可视化过程,为此针对非均匀直线网格,给出了基于均匀辅助网格的CPU光线投射算法、基于辅助纹理的GPU光线投射算法,以及基于切片的3D纹理体绘制算法,并在Nvidia Geforce 6800GT图形卡上对这些算法进行了测试。结果表明,GPU算法远远快于CPU算法,而基于切片的3D纹理体绘制算法则快于GPU光线投射算法。